Bài giảng Cơ sở dữ liệu phân tán - Th.S Nguyễn Đức Thuần

Cơ sở dữ liệu phân tán là tập cơ sở dữ liệu có quan hệ logic với nhau và được trãi trên 1 mạng máy tính. Mỗi trạm của mạng có khả năng xử lý tự quản và có thể thực hiện các ứng dụng cục bộ, mỗi một trạm cũng có thể tham gia vào ít nhất 1 ứng dụng toàn cục, có yêu cầu truy xuất dữ liệu tại nhiều trạm. Mời các bạn cùng tìm hiểu "Bài giảng Cơ sở dữ liệu phân tán" của Th.S Nguyễn Đức Thuần để nắm bắt nội dung thông tin vấn đề.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Cơ sở dữ liệu phân tán - Th.S Nguyễn Đức Thuần ĐẠI HỌC THỦY SẢN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN (Distributed database) an h u c T D u ThS. Ng ĐứcThuần Ng BM Hệ Thống Thông Tin Mùa Xuân 2006 TÀI LIỆU THAM KHẢO l [1] M. Tamer Ozsu and Patrick Valduriez, Principles of Distributed Database an l Systems, Second Edition, Prentice Hall 1999. [2] Stefano ceri, Giuseppe Pelagatti : h u Distributed Databases Principles & Systems. McGraw-Hill International Editions. 1984 c T [3] P. Bernstein, E. Newcomer, Principles of Transaction Processing,” u l Morgan Kaufmann, 1997. l l [4]. Đỗ Trung Tuấn : Cơ sở Dữ liệu. NXB. Giáo dục, 1997 [5] Ng Bá Tường g D l l N Nhập môn CSDL phân tán, NXBKH&KT 2004 [6] Slide bài giảng của Anand Rajaraman (http://www.stanford.edu/class/cs347) [7] Bài giảng Cơ sở Dữ liệu II - của các giảng viên ĐHBK Hà Nội CHƯƠNG I : TỔNG QUAN CSDLPT CSDLPT là tập CSDL có quan hệ logic với an l h u nhau và được trãi trên 1 mạng máy tính. Mỗi T trạm của mạng có khả năng xử lý tự quản và c D u có thể thực hiện các ứng dụng cục bộ, mỗi một trạm cũng có thể tham gia vào ít nhất 1 N liệu tại nhiều trạm. g ứng dụng toàn cục, có yêu cầu truy xuất dữ CHƯƠNG I : TỔNG QUAN CSDLPT Chú ý: có thể dữ liệu được phân tán (vật lý) an h u trên nhiều máy. Tuy nhiên, nếu việc truy xuất T dữ liệu chỉ tại duy nhất một máy tích hợp dữ c D u liệu của các máy trên. Trường hợp này, không thuộc loại hệ thống có CSDL phân tán được xem xét. N g CHƯƠNG I : TỔNG QUAN CSDLPT Tại sao cần CSDL-PT? an l l Ví dụ: Công ty Big Corp. Có văn phòng tại hu London, New York, và Hong Kong. c T Dữ liệu Employee : D u – N g EMP(ENO, NAME, TITLE, SALARY, …) Chúng ta nên đặt dữ liệu EMP này ở đâu? Big Corp. Dữ liệu mẫu Hầu như, dữ liệu nhân viên được quản lý tại văn an l phòng nơi mà nhân viên làm h u Ví dụ: Luơng, phụ cấp, tiền thuê.. c T l D u Định kỳ, Big Corp cần hợp nhất truy xuất đến dữ liệu nhân viên – N g Ví dụ: Tính tông số lương cần trả cho bảng cân đối lương – Ví dụ: Thưởng thêm hàng năm phụ thuộc lợi ích mạng toàn cục London New York Trả lương app Trả lương app London EMP New York an h u Internet c T Hong Kong Trả lương app D u apps trả lương N g tại NY và HK rất chậm Hong Kong London New York Trả lương app Trả lương app London London Emp New York NY an Emp h u Internet c T Hong Kong Trả lương app D u N g Nhanh Hong Konghơn nhiều!! HK Emp London New York Trả lương app Trả lương app Total payroll app London London Emp New York NY an Emp h u Internet c T Hong Kong Trả lương ...