Bài giảng Dự báo kinh doanh - Chương 2: Quy trình dự báo, khảo sát dữ liệu và lựa chọn mô hình

Chương 2 Quy trình dự báo, khảo sát dữ liệu và lựa chọn mô hình thuộc bài giảng Dự báo kinh doanh bao gồm các kiến thức: xác định mục tiêu dự báo kinh doanh, nhận dạng các khía cạnh khác nhau của dự báo, xem xét dữ liệu, lựa chọn mô hình, đánh giá mô hình dự báo kinh doanh.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Dự báo kinh doanh - Chương 2: Quy trình dự báo, khảo sát dữ liệu và lựa chọn mô hình Chöông 2 QUY TRÌNH DÖÏ BAÙO, KHAÛO SAÙT DÖÕ LIEÄU,VAØ LÖÏA CHOÏN MOÂ HÌNH 1 Quy trình döï baùoTheoWilsonvaøKeating,quytrìnhdöïbaùogoàm9böôùc 2 1. Xaùc ñònh muïc tieâu• Trình baøy roõ raøng caùc muïc tieâu, keå caû döï baùo seõ ñöôïc söû duïng nhö theá naøo trong boái caûnh caàn quyeát ñònh.• Caùc muïc tieâu vaø öùng duïng cuûa döï baùo caàn ñöôïc thaûo luaän giöõa nhöõng caù nhaân lieân quan trong vieäc chuaån bò döï baùo vaø nhöõng ngöôøi seõ söû duïng keát quaû. 3 2. Quyeát ñònh caùi gì caàn döï baùo• Xaùc ñònh roõ raøng caùi gì caàn döï baùo, ví duï: – Ñoái vôùi döï baùo doanh soá truyeàn thoáng ta phaûi quyeát ñònh seõ döï baùo doanh soá tính baèng ñôn vò hay baèng tieàn; toång doanh soá hay doanh soá theo maët haøng hay doanh soá theo vuøng; doanh soá noäi ñòa, doanh soá xuaát khaåu hay caû hai? – Moät beänh vieän coù theå muoán döï baùo taûi troïng beänh nhaân, coù theå ñöôïc xaùc ñònh laø soá beänh nhaân nhaäp vieän, soá beänh nhaân xuaát vieän, soá ngaøy moät beänh nhaân naèm vieän, hay soá ngaøy moät beänh nhaân bò nguy kòch. 4 3. Nhaän daïng caùc khía caïnh thôøi gian• Ñoä daøi vaø tính ñònh kyø cuûa döï baùo: Döï baùo ñöôïc caàn ñeán treân cô sôû haøng naêm, haøng quyù, haøng thaùng, haøng tuaàn hay haøng ngaøy? Trong moät vaøi tình huoáng, thôøi ñoaïn thaäm chí coøn ngaén hôn coù theå laø caàn thieát. Ví duï: – GDP: naêm – Kim ngaïch XNK: naêm hoaëc quyù – Doanh soá: quyù• Söï caáp baùch cuûa döï baùo 5 4. Xem xeùt döõ lieäu• Soá löôïng vaø loaïi döõ lieäu saün coù• Nguoàn döõ lieäu: – Döõ lieäu noäi boä: deã coù ñöôïc; nhöng ñoâi khi khoâng ñöôïc löu giöõ döôùi daïng höõu ích (ví duï nhö treân cô sôû haøng naêm thay vì cho caùc thôøi ñoaïn ngaén hôn), chæ nhöõng giaù trò baèng tieàn laø saün coù thay vì baèng soá ñôn vò. – Döõ lieäu beân ngoaøi: saün coù töø raát nhieàu nguoàn; haàu heát ôû döôùi daïng in vaø ñieän töû. 6 5. Löïa choïn moâ hình• Vieäc choïn moâ hình tuyø thuoäc vaøo caùc tieâu chí sau: (1) Maãu hình theå hieän cuûa döõ lieäu (2) Soá löôïng quan saùt saün coù (3) Taàm xa döï baùo (ngaén, trung, hay daøi haïn)• Baûng 2-1 toång keát caùch maø caùc tieâu chí naøy lieân heä vôùi caùc phöông phaùp döï baùo ñònh löôïng giôùi thieäu trong baøi giaûng naøy. Tieâu chí ñaàu tieân laø quan troïng nhaát. 7Baûng 2-1. Höôùng daãn choïn phöông phaùp döï baùo thích hôïp Phương pháp Mẫu hình Số lượng Tầm xa dự báo dữ liệu quan sát dự báo Thô (hay Dừng 1 hoặc 2 Rất ngắn hạn ngây thơ) Bình quân Dừng bằng với số thời Rất ngắn hạn di động kỳ trong bình quân di động San bằng mũ + Giản đơn Dừng 5 đến 10 Ngắn hạn + Holt’s Xu hướng 10 đến 15 Ngắn đến tuyến tính trung hạn + Winter’s Xu hướng và Ít nhất 4 hoặc 5 Ngắn đến thời vụ cho mỗi mùa trung hạn 8Baûng 2-1. Höôùng daãn choïn phöông phaùp döï baùo thích hôïp (tt) Phương pháp Mẫu hình Số lượng Tầm xa dự báo dữ liệu quan sát dự báo Hồi quy + Xu hướng Xu huớng tuyến tính Tối thiểu là 10 với 4 Ngắn đến hoặc phi tuyến tính hoặc 5 cho mỗi mùa trung hạn có hoặc không có nếu gồm có tính thời tính thời vụ. vụ + Nhân quả Có thể xử lý hầu như Tối thiểu là 10 cho Ngắn, mọi mẫu hình dữ liệu mỗi biến độc lập trung và dài hạn Phân tích Có thể xử lý các mẫu Đủ để nhìn thấy hai Ngắn, chuỗi thời hình xu hướng, thời đỉnh và đáy của chu trung và gian vụ và chu kỳ kỳ dài hạn ARIMA Dừng hoặc được biến Tối thiểu là 50 Ngắn, đổi thành dừng trung và dài hạn 9 6. Ñaùnh giaù moâ hình• Thoâng qua caùc tieâu ch ...