Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp học cây quyết định (Decision Tree)

Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp học cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu về cây quyết định, giải thuật học của cây quyết định, kết luận và hướng phát triển. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về điều này.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp học cây quyết định (Decision Tree)Khoa Công Nghệ Thông TinTrường Đại Học Cần ThơPhương pháp học cây quyết địnhDecision TreeĐỗ Thanh Nghịdtnghi@cit.ctu.edu.vnCần Thơ02-12-2008Nội dungGiới thiệu về cây quyết định Giải thuật học của cây quyết định Kết luận và hướng phát triển2Nội dungGiới thiệu về cây quyết định Giải thuật học của cây quyết định Kết luận và hướng phát triển3Giới thiệu về cây quyết địnhGiải thuật học cây quyết địnhkết luận và hướng phát triểnCây quyết địnhlớp các giải thuật họckết quả sinh ra dễ dịch (if … then …)khá đơn giản, nhanh, hiệu quả được sử dụng nhiềuliên tục trong nhiều năm qua, cây quyết định được bình chọnlà giải thuật được sử dụng nhiều nhất và thành công nhấtgiải quyết các vấn đề của phân loại, hồi quylàm việc cho dữ liệu số và loạiđược ứng dụng thành công trong hầu hết các lãnh vực vềphân tích dữ liệu, phân loại text, spam, phân loại gien, etccó rất nhiều giải thuật sẵn dùng : C4.5 (Quinlan, 1993),CART (Breiman et al., 1984), etc4Kỹ thuật DM thành côngtrong ứng dụng thực (2004)Giới thiệu về cây quyết địnhGiải thuật học cây quyết địnhkết luận và hướng phát triển5