Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 7 - TS. Võ Thị Ngọc Châu

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Chương 7: Khai phá dữ liệu và công nghệ cơ sở dữ liệu" bao gồm các nội dung: Tổng quan về công nghệ cơ sở dữ liệu, khả năng hỗ trợ khai phá dữ liệu của công nghệ cơ sở dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 7 - TS. Võ Thị Ngọc ChâuKhoa Khoa Học & Kỹ Thuật Máy TínhTrường Đại Học Bách Khoa Tp. Hồ Chí MinhChương 7: Khai phá dữ liệu vàcông nghệ cơ sở dữ liệuCao Học Ngành Khoa Học Máy TínhGiáo trình điện tửBiên soạn bởi: TS. Võ Thị Ngọc Châu(chauvtn@cse.hcmut.edu.vn)Học kỳ 1 – 2011-201211Tài liệu tham khảo‡‡‡‡‡‡‡‡‡[1] Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts andTechniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006.[2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of DataMining”, MIT Press, 2001.[3] David L. Olson, Dursun Delen, “Advanced Data MiningTechniques”, Springer-Verlag, 2008.[4] Graham J. Williams, Simeon J. Simoff, “Data Mining: Theory,Methodology, Techniques, and Applications”, Springer-Verlag, 2006.[5] Hillol Kargupta, Jiawei Han, Philip S. Yu, Rajeev Motwani, andVipin Kumar, “Next Generation of Data Mining”, Taylor & FrancisGroup, LLC, 2009.[6] Daniel T. Larose, “Data mining methods and models”, John Wiley& Sons, Inc, 2006.[7] Ian H.Witten, Eibe Frank, “Data mining : practical machinelearning tools and techniques”, Second Edition, Elsevier Inc, 2005.[8] Florent Messeglia, Pascal Poncelet & Maguelonne Teisseire,“Successes and new directions in data mining”, IGI Global, 2008.[9] Oded Maimon, Lior Rokach, “Data Mining and KnowledgeDiscovery Handbook”, Second Edition, Springer Science + BusinessMedia, LLC 2005, 2010.22Nội dung‡Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu‡Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu‡‡Chương 3: Hồi qui dữ liệuChương 4: Phân loại dữ liệu‡Chương 5: Gom cụm dữ liệu‡Chương 6: Luật kết hợp‡Chương 7: Khai phá dữ liệu và công nghệ cơsở dữ liệuChương 8: Ứng dụng khai phá dữ liệu‡‡‡Chương 9: Các đề tài nghiên cứu trong khai phádữ liệuChương 10: Ôn tập33Chương 7: Khai phá dữ liệu vàcông nghệ cơ sở dữ liệu‡7.1. Tổng quan về công nghệ cơ sở dữ liệu‡7.2. Khả năng hỗ trợ khai phá dữ liệu củacông nghệ cơ sở dữ liệu‡7.3. Các ngôn ngữ truy vấn dành cho khaiphá dữ liệu‡7.4. Hỗ trợ của các DBMS ngày nay dànhcho khai phá dữ liệu‡7.5. Tóm tắt447.0. Tình huống 1Người đang sử dụngthẻ ID = 1234 thậtsự là chủ nhân củathẻ hay là một têntrộm?55