Danh mục tài liệu

Bài giảng Kinh tế lượng - Tổng quan môn học Kinh tế lượng (2019)

Số trang: 10      Loại file: ppt      Dung lượng: 1.19 MB      Lượt xem: 19      Lượt tải: 0    
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng Kinh tế lượng - Tổng quan môn học Kinh tế lượng giúp người học nắm bắt được những thông tin cơ bản về môn học, nội dung môn học, hình thức đánh giá môn học, các tài liệu tham khảo. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kinh tế lượng - Tổng quan môn học Kinh tế lượng (2019) TỔNGQUANMÔNHỌCKINHTẾLƯỢNGTỔNG QUAN Cung cấp các phương MỤC pháp phân tích định lượng TIÊU Ứng dụng các phương MÔN pháp định lượng trong phân HỌC tích, kiểm định và dự báo kinh tế2TỔNG QUAN 1.Các mô hình hồi quy 2.Kiểm định giả thiết NỘI 3.Các vi phạm của mô hìnhDUNG hồi quy và cách khắc phục3 TỔNG QUAN Chương1:Nhậpmôn   Chương2:Hồiquyđơnbiến  Chương3:Hồiquyđabiến  Chương4:Dạnghàm NỘI  Chương5:HồiquyvớibiếngiảDUNG  Chương6:Đacộngtuyến  Chương7:Phươngsaisaisốthayđổi  Chương8:Tựtươngquan  Chương9:Chọnmôhìnhvàkiểmđịnh chọnmôhình 4TỔNG QUAN Phần mềm hỗ trợ  EXCEL:nhậpliệu  EVIEWS:chạymôhình5TỔNG QUAN Tài liệu tham khảo 1 Phạm Trí Cao, Vũ Minh Châu, Kinh tế lượng ứng dụng (tái bản lần 1), Nhà xuất bản Thống kê TPHCM, 2009 Hoàng Ngọc Nhậm (cb), Giáo trình Kinh tế lượng + Bài tập Kinh tế 2 lượng với sự hỗ trợ của phần mềm Eviews, Stata, Đại học Kinh tế Tp. HCM, Nhà xuất bản Lao động- Xã hội, 2007 Nguyễn Quang Dong, Bài giảng Kinh tế lượng + Bài tập Kinh tế 3 lượng với sự trợ giúp của phần mềm Eviews, NXB Thống kê, 2006 Ramu Ramanathan, Nhập môn kinh tế lượng với các ứng dụng (ấn 4 bản thứ năm), Nhà xuất bản Harcourt College, 2002. (Bản dịch của chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright, Việt Nam) 5 Damodar N. Gujarati, Essentials of Econometrics, 3rd ed, Mc Graw – Hill International Edition, 20066CÁCH THỨC HỌC TẬP1. Lý thuyết: 30 tiết gồm: Thuyết giảng Sinh viên thuyết trình Bài ví dụ minh họa Hỏi đáp2. Thực hành: 30 tiết trên máy tính3. Chuẩn bị bài trước: Sinh viên đọc trước bài sẽ học trên bài giảng tóm tắt, sách tham khảo, sách thực hành.7ĐÁNH GIÁ Kiểm tra 10% thực hành trên máy tính Kiểm tra giữa kỳ 20% (45 phút, được sử dụng TL) Thi cuối kỳ: 70% (75 phút, được sử dụng TL) Điểm danh:Ngày học thứ 1 đến thứ 8: Có 8 bài tập về nhà mỗi ngày + SV chia nhóm làm bài tập lớnNgày 9 và 10: SV thuyết trình bài tập lớnBị cấm thi: nếu rơi vào một trong các điều kiện sau:1. Thiếu 3 bài tập về nhà2. Không làm bài tập lớn3. Cả hai điều kiện trên 8BÀI TẬP NHÓMNhóm tối đa 3 SVCông việc: Các nhóm chọn 1 trong 2 loại bài tập sau:1. Thuyết trình + có ví dụ minh họa: 7 nhóm (từ chương 3 đến chương 9)2. Thực hiện bài tập lớn: các nhóm còn lại chọn đề tài ứng dụng kiến thức đã học. Hạn nộp: Tuần cuối cùng của khóa học.9 BÀI TẬP LỚN Chọn đề tài: Nêu lý do tại sao chọn đề tài; biến nào là biến phụ thuộc, các biến nào là biến độc lập; việc lựa chọn này có dựa trên lý thuyết hay nghiên cứu nào không. Thu thập số liệu: nhóm thu thập dữ liệu thứ cấp hoặc tự điều tra số liệu (khuyến khích) Phân tích số liệu:A. Thống kê mô tảB. Phân tích tương quanC. Phân tích hồi quyD. Phát hiện và khắc phục các vi phạm giả thiết (nếu có)E. 10Nếu có nhiều mô hình để lựa chọn thì chọn mô hình