Bài giảng Nguyên lý thống kê kinh tế: Chương 5 - TS. Hồ Ngọc Ninh

Bài giảng "Nguyên lý thống kê kinh tế - Chương 5: Điều tra chọn mẫu" cung cấp cho người học các khái niệm và ý nghĩa, trình tự và nội dung điều tra mẫu, điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Nguyên lý thống kê kinh tế: Chương 5 - TS. Hồ Ngọc NinhTại sao phải điều tra mẫuNguyên lý thống kê kinh tế• Tiết kiệm thời gian• Tiết kiệm tiền bạcChương 5Điều tra chọn mẫu• Đỡ “rộng” và dễ thực hiệnCác công việc cần làm trongĐiều tra chọn mẫuĐiều tra chọn mẫu$$$$$$$Nguyên tắc chọn mẫu điều tra•Mẫu quá lớn: chi phí lớn•Mẫu quá nhỏ : Thiếu độ tin cậy•Mẫu phải được chọn ngẫu nhiên, theo đúng chỉdẫn về phương pháp:- Ngẫu nhiên / Ngẫu nhiên hệ thống•Nhận dạng vấn đề (đặt câu hỏi) điều tra•Đặt giả thuyết điều tra•Xây dựng bảng câu hỏi•Chọn mẫu điều tra•Chọn kỹ thuật điều traCác phương pháp chọn mẫuMẫuMẫu phi ngẫunhiênMẫu ngẫu nhiênGiản đơnPhân tầng- Ngẫu nhiên hệ thống phân tầng- v.v...NhómHệ thống1Mẫu ngẫu nhiên giản đơnMẫu ngẫu nhiên• Mỗi phần tử hoặc đơn vị có cơ hội được lựa chọnlà như nhau• Chọn mẫu dựa vào xác suất• Tổng thể xác định và không xác định• Chọn có hoàn lại hoặc không hoàn lại• Mẫu được chọn bằng cách bốc thăm ngẫu nhiênhoặc dùng máy tính để lựa chọn (nếu là tổng thểxác định)Chọn mẫu ngẫu nhiên(Probability Samples)• Áp dụng:Giản đơnHệ thốngPhân tầngNhóm(máy móc)Chọn mẫu hệ thống(systematic)Chọn mẫu phân tầng (Stratified)• Quyết định đơn vị mẫu: n• Tổng thể được chia thành hai hay nhiều nhóm• Chia TT thành các nhóm gồm k đơn vị: k=N/n• Mỗi nhóm chọn một mẫu ngẫu nhiên• Chọn ngẫu nhiên 1 đơn vị từ nhóm thứ nhất• Sau đó cứ mỗi k phần tử lại chọn 1 đơn vị mẫu• Hai hay nhiều mẫu được ghép vào với nhau tạothành tổng thể mẫuN = 64n=8First Groupk=8Chọn mẫu theo nhóm (Cluster)• Tổng thể được chia thành các “clusters,” mỗi clusterđại diện cho tổng thể• Mẫu ngẫu nhiên được chọn từ mỗi cluster• Tổng hợp các mẫu thành tổng thể mẫuƯu – Nhược điểm• Mẫu ngẫu nhiên và máy móc– Dễ thực hiện– Mẫu có thể ít đại diện cho tổng thể• Chọn mẫu phân tầng– Đảm bảo tính chất đại diện cho tổng thể• Chọn mẫu theo nhómTổng thểđược chiathành 4clusters– Tốn chi phí– Hiệu quả thấp (cần mẫu rộng hơn với cùng mức độ chínhxác)2Slovin’s formulaN: Số đơn vị tổng thển: Số đơn vị mẫu chọne: Kỳ vọng sai số biênLưu ý: + Công thức này chỉ dùng cho một chỉ tiêu+ Nếu muốn sử dụng cho nhiều chỉ tiêu thì phảilàm thế nào?3