Bài giảng Phân tích dữ liệu nghiên cứu: Chủ đề 2 - Lê Kim Long và Phạm Thành Thái

Nội dung chủ đề 2 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Mô hình hồi quy tuyến tính.đơn - Những vấn đề cơ bản", cụ thể như: Bản chất của phân tích hồi qui, hàm hồi qui đơn,... Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích dữ liệu nghiên cứu: Chủ đề 2 - Lê Kim Long và Phạm Thành TháiChủ đề 2: Mô hình hồi quy tuyến tínhđơn - Những vấn đề cơ bảnThành TháiIntroductory Econometrics1I. Bản chất của phân tích hồi qui1. Khái niệm:- Phân tích hồi qui là nghiên cứu sự phụ thuộc của mộtbiến(biến phụ thuộc hay còn gọi là biến được giải thích) vàomột hay nhiều biến khác(biến độc lập hay còn gọi là biến giảithích) với ý tưởng cơ bản là ước lượng(hay dự đoán) giá trịtrung bình của biến phụ thuộc trên cơ sở các giá trị đã biết củabiến độc lập.- Một số ví dụ:Vd1: Công ty địa ốc rất quan tâm đến việc liên hệ giữa giábán một ngôi nhà với các đặc trưng của nó như kích thước,diện tích sử dụng, số phòng ngủ và phòng tắm, các loại thiết bịgia dụng, có hồ bơi hay không, cảnh quan có đẹp không,...Thành TháiIntroductory Econometrics2I. Bản chất của phân tích hồi qui1. Khái niệm:- Một số ví dụ:Vd2: Cho đến nay việc hút thuốc lá là nguyên nhân chínhgây tử vong do ung thư phổi được ghi chép cẩn thận. Mộtmô hình hồi qui tuyến tính đơn cho vấn đề này là:DEATHS     .SMOKING  uThành TháiIntroductory Econometrics3I. Bản chất của phân tích hồi qui1. Khái niệm:- Một số ví dụ:Vd3: Ta xem xét đồ thị phân tán sau đây mô tả phân phối vềchiều cao của học sinh nam tính theo những độ tuổi cố định.Đồ thị phân tánChiều cao(cm)140130120110910111213141516Tuổi học sinh namThành TháiIntroductory Econometrics4I. Bản chất của phân tích hồi qui1. Khái niệm:- Một số ví dụ:Vd4: Gám đốc tiếp thị của một công ty có thể muốn biết mứccầu đối với sản phẩm của công ty có quan hệ như thế nào với chiphí quảng cáo. Một nghiên cứu như thế sẽ rất có ích cho việc xácđịnh độ co dãn của cầu đối với chi phí quảng cáo. Tức là tỷ lệphần trăm thay đổi về mức cầu khi ngân sách quảng cáo thay đổi1%. Kiến thức này rất có ích cho việc xác định ngân sách quảngcáo tối ưu.Vd5:Sau cùng một nhà nông học có thể quan tâm tới việcnghiên cứu sự phụ thuộc của sản lượng lúa vào nhiệt độ, lượngmưa, nắng, phân bón,...Thành TháiIntroductory Econometrics5