Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế: Phần 1 - ĐH Phạm Văn Đồng

(NB) Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế: Phần 1 cung cấp những thông tin như Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế, các phương pháp phân tích và dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế: Phần 1 - ĐH Phạm Văn Đồng TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHẠM VĂN ĐỒNG KHOA KINH TẾ BÀI GIẢNG MÔN: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ DỰ BÁO KINH TẾ (Bậc đại học) Người biên soạn: Th.S Bùi Tá Toàn Năm 2020 Mục lục Chương 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ ......................... 3 1.1. Khái niệm ............................................................................................................. 3 1.2.Ý nghĩa và vai trò của phân tích và dự báo trong quá trình ra quyết định kinh doanh ........................................................................................................................... 3 1.2.1. Ý nghĩa .......................................................................................................... 3 1.2.2. Vai trò ............................................................................................................ 4 1.3. Các loại dự báo .................................................................................................... 4 1.3.1. Căn cứ vào độ dài thời gian dự báo .............................................................. 4 1.3.2. Dựa vào các phương pháp dự báo ................................................................ 5 1.3.3. Căn cứ vào nội dung (đối tượng dự báo) ...................................................... 5 1.4. Các phương pháp dự báo ..................................................................................... 7 1.4.1. Phương pháp dự báo định tính ...................................................................... 7 1.4.1.1. Lấy ý kiến của ban điều hành ................................................................ 7 1.4.1.2. Lấy ý kiến của người bán hàng ............................................................. 7 1.4.1.3. Phương pháp chuyên gia (Delphi) ........................................................ 8 1.4.1.4. Phương pháp điều tra người tiêu dùng .................................................. 8 1.4.2. Phương pháp dự báo định lượng .................................................................. 8 1.4.2.1. Dự báo ngắn hạn ................................................................................... 9 1.4.2.2. Dự báo dài hạn .................................................................................... 14 1.5. Quy trình dự báo ................................................................................................ 23 Chương 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO ................................. 26 2.1. Dự báo từ các mức độ bình quân ....................................................................... 26 2.1.1. Dự báo từ số bình quân trượt (di động) ...................................................... 26 2.1.2. Mô hình dự báo dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân ............... 27 2.1.3. Mô hình dự báo dựa vào tốc độ phát triển bình quân................................. 28 2.2. Mô hình dự báo theo phương trình hồi quy (dự báo dựa vào xu thế)................ 31 2.2.1. Mô hình hồi quy theo thời gian ................................................................... 31 2.2.2. Mô hình hồi quy giữa các tiêu thức ............................................................. 34 2.3. Dự báo dựa vào hàm xu thế và biến động thời vụ ............................................. 34 2.3.1. Dự báo vào mô hình cộng ........................................................................... 35 2.3.2. Dự báo dựa vào mô hình nhân .................................................................... 37 2.4. Dự báo theo phương pháp san bằng mũ ............................................................ 40 2.4.1. Mô hình đơn giản ( phương pháp san bằng mũ đơn giản) ......................... 40 2.4.2. Mô hình xu thế tuyến tính và không có biến động thời vụ ( Mô hình san mũ Holt – Winters) ...................................................................................................... 44 2.4.3. Mô hình xu thế tuyến tính và biến động thời vụ .......................................... 46 2.5. Sử dụng chương trình SPSS để dự báo theo các mô hình ................................. 49 2.5.1. Dự đoán bằng hàm xu thế ........................................................................... 49 2.5.2. Dự đoán bằng san bằng mũ ........................................................................ 50 1 Chương 3: PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY ĐƠN VÀ HỒI QUY BỘI VÀ THỐNG KÊ HỒI QUY ..................................................................................................................... 51 3.1. Phương pháp hồi quy đơn .................................................................................. 51 3.2. Phương pháp hồi quy bội ................................................................................... 59 3.3. Phương pháp thống kê hồi quy .......................................................................... 60 Chương 4: PHƯƠNG PHÁP BOX - JENKINS (ARIMA).......................................... 67 4.1. Tính ổn định của một chuỗi ............................................................................... 67 4.2. Hàm số tự tương quan đơn và tự tương quan riêng phần .................................. 67 4.3. Kiểm định nhiếu trắng ....................................................................................... 69 4.3.1. Phân tích hàm tự tương quan ...................................................................... 69 4.3.2. Tham số thống kê của Box-Pierce và Ljung-box ........................................ 69 4.4. Mô hình AR(P) (Auto Regression) .................................... ...