Danh mục tài liệu

Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 10 - ThS. Lê Văn Hòa

Số trang: 23      Loại file: pdf      Dung lượng: 768.93 KB      Lượt xem: 9      Lượt tải: 0    
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

bài giảng trình bày các nội dung: Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon về trung bình của một tổng thể, kiểm định dấu và hạng Wilcoxon trên 2 tổng thể, trường hợp lấy mẫu cặp, kiểm định tổng hạng Wilcoxon trên 2 tổng thể, trường hợp lấy mẫu độc lập, kiểm định Chi bình phương về mối liên hệ giữa hai biến định tính,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 10 - ThS. Lê Văn Hòa1-1Chương 10KIỂM ĐỊNH PHITHAM SỐThs. Lê Văn Hòa1-2Giới thiệu về KĐ phi tham số● KĐ Phi tham số (non-parametric tests) là gì?● Không dựa trên TB, tỷ lệ, PS, độ lệch chuẩn● Tại sao KĐ phi tham số?● Tổng thể không có PP bình thường● Tổng thể có những giá trị bất thường (outliers)● Cỡ mẫu nhỏ● DL định tínhCác bài toán và phương pháp KĐ phi tham sốthường dùngMục đíchPP KĐ phi tham số1-3PP KĐ tham số tươngđươngSo sánh TB của 1 tổngKĐ dấu và hạng Wilcoxonthể với một giá trị cố định (Wilcoxon signed rank test)One-sample T- TestSo sánh 2 TB của 2 tổngthể với nhau, trường hợp2 mẫu cặpKĐ dấu và hạng Wilcoxontrên hai mẫu2 Paired Samples TTestSo sánh 2 TB của 2 tổngthể với nhau, trường hợp2 mẫu độc lậpKĐ tổng hạng Wilcoxon(Wilcoxon rank-sum test)hoặc KĐ Mann-Whitney U2 Independent SamplesTTestSo sánh k TB của k tổngthể với nhau (k > 2)KĐ Kruskal - WallisANOVA một yếu tố(one-way ANOVA)KĐ mối liên hệ giữa haibiến định tínhPhân tích tương quan hạngSpearmanKĐ Chi bình phương(Chisquare Test)Phân tích tương quanvà hồi quyKĐ về sự phù hợp củamột phân phối với mộtphân phối lý thuyếtKĐ Chi bình phương trênmột mẫu / KĐ sự phù hợp(Goodness-of-fit Test)1-4CÁC NỘI DUNG CHÍNH● 10.1 KĐ dấu và hạng Wilcoxon về trung bình củamột tổng thể● 10.2 KĐ dấu và hạng Wilcoxon trên 2 tổng thể,trường hợp lấy mẫu cặp● 10.3 KĐ tổng hạng Wilcoxon trên 2 tổng thể,trường hợp lấy mẫu độc lập● 10.4 KĐ Chi bình phương về mối liên hệ giữa haibiến định tính● 10.5 KĐ Chi bình phương trên một mẫu1-510.1 KĐ dấu và hạng Wilcoxon về trung vị củatổng thểGọi trung vị tổng thể là M, giá trị cần so sánh là M0.● B1: Thu thập thông tin mẫu● B2: Tính các chênh lệch di: = − 0● B3: Tính giá trị tuyệt đối của các chênh lệch |di|● B4: Loại bỏ các chênh lệch bằng 0, xếp hạng các|di| còn lại từ nhỏ đến lớn, |di| nhỏ nhất có hạng là 1.● Nếu có hạng ngang nhau thì tính hạng TB.● Cỡ mẫu rút gọn n’ = n – số trường hợp có di bằng 0● B5: Tách các hạng vừa xếp thành 2 cột Nếu di > 0thì đặt vào cột R+. Nếu di < 0 thì đặt vào cột R-