Công nghệ tri thức và ứng dụng (GS.TSKH. Hoàng Kiếm) - Chương 1. Tiếp nhận và biểu diễn tri thức
Số trang: 51
Loại file: ppt
Dung lượng: 230.00 KB
Lượt xem: 19
Lượt tải: 0
Xem trước 6 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Tri thức có cấu trúc: mô tả tri thức theo cấu trúc. Loại tri thức này mô tả mô hình tổng quan hệ thống theo quan điểm của chuyên gia, bao gồm khái niệm, khái niệm con, và các đối tượng; diễn tả chức năng và mối liên hệ giữa các tri thức dựa theo cấu trúc xác định
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Công nghệ tri thức và ứng dụng (GS.TSKH. Hoàng Kiếm) - Chương 1. Tiếp nhận và biểu diễn tri thứcBàigiảng:Côngnghệtrithứcvàứngdụng PhầnI: Quảnlýtrithức Thamkhảothêm: [1] GS.TSKH Hoàng Kiếm, TS. Đỗ Văn Nhơn, Th.sĩ Đỗ Phúc. Giáo trình Cáchệcơsởtrithức.ĐạiHọcQuốcGiaTPHCM–2002. [2] GS.TSKH Hoàng Kiếm, Th.sĩ Đinh Nguyễn Anh Dũng. Giáo trình Trí tuệnhântạo.ĐạiHọcQuốcGiaTPHCM–2002. [3] John F.Sowa. Knowledge representation: Logical, Philosophical, and ComputationalFoundations.Copyright@2000byBrooks/Cole.Adivision ofThomsonLearning.PhầnI:Quảnlýtrithức Chương1:Tiếpnhận vàbiểudiễntrithức I.Trithức&Cácloạitrithức Trithức(knowledge)?Knowledge:thepsychologicalresultofperceptionandlearningandreasoning(English–EnglishDictionary)Trithứclàkếtquảcủaquátrìnhnhậnthức,họctậpvàlậpluận. PhânloạitrithứcTrithứcthủtục:môtảcáchthứcgiảiquyếtmộtvấnđề.Loạitrithứcnàyđưaragiảiphápđểthựchiệnmộtcôngviệcnàođó.Trithứckhaibáo:chobiếtmộtvấnđềđượcthấynhưthếnào.Loạitrithứcnàybaogồmcácphátbiểuđơngiản,dướidạngcáckhẳngđịnhlogicđúnghoặcsai. I.Trithức&Cácloạitrithức(tt)Siêutrithức:môtảtrithứcvềtrithức.Loạitrithứcnàygiúplựachọntrithứcthíchhợpnhấttrongsốcáctrithứckhigiảiquyếtmộtvấnđề.Tri thức heuristic: mô tả các mẹo để dẫn dắt tiến trình lậpluận. Tri thức heuristic còn được gọi là tri thức nông cạn dokhôngbảmđảmhoàntoànchínhxácvềkếtquảgiảiquyếtvấnđề.Trithứccócấutrúc:môtảtrithứctheocấutrúc.Loạitrithứcnày mô tả mô hình tổng quan hệ thống theo quan điểm củachuyên gia, bao gồm khái niệm, khái niệm con, và các đốitượng; diễn tả chức năng và mối liên hệ giữa các tri thức dựatheocấutrúcxácđịnh II.PhươngpháptiếpnhậntrithứcCóthểchiathành2cáchđểtiếpnhậntrithứcnhưsau:Thụđộng Giántiếp:nhữngtrithứckinhđiển. Trựctiếp:nhữngtrithứckinhnghiệm(khôngkinhđiển)do “chuyêngialĩnhvực”đưara.Chủđộng Đốivớinhữngtrithứctiềmẩn,khôngrõrànghệthốngphải tựphântích,suydiễn,khámpháđểcóthêmtrithứcmới III.Phươngphápbiểudiễntrithức1.Logicmệnhđề&logicvịtừ:Dạngbiểudiễntrithứccổđiểnnhấttrongmáytínhlàlogic,với2dạngphổbiếnlàlogicmệnhđềvàlogicvịtừ.Cả2dạngnàyđềudùngkíhiệuđểbiễudiễntrithứcvàcáctoántửáplêncáckýhiệuđểsuyluậnlogic.Logicđãcungấpchocácnhànghiêncứunhữngcôngcụhìnhthứcđểbiểudiễnvàsuyluậntrithức. Cácphéptoánlogicvàcáckýhiệusửdụng Phép AND OR NOT Kéo Tương toán theo đương Kíhiệu ∧,&,∩ ∨,∪,+ ¬,∼ ⊃,→ ≡ III.Phươngphápbiểudiễntrithức(tt)1.1Logicmệnhđề Vídụ1: IFXekhôngkhởiđộngđược→A ANDKhoảngcáchtừnhàđếnchỗlàmlàxa→B THENSẽtrễgiờlàm→C Luậttrêncóthểbiểudiễnlạinhưsau:AΛB→C.Cácphéptoánquenthuộctrêncácmệnhđềtrongbảngsau: A B ¬A A∧B A∨B A→B A≡ B T T F T T T T F T T F T T F T F F F T F F F F T F F T T III.Phươngphápbiểudiễntrithức(tt)1.2LogicvịtừMệnhđề:thìkhôngcócấutrúc→hạnchếnhiềuthaotácsuyluận→đưavàokháiniệmvịtừvàlượngtừ(∀vớimọi,∃ tồntại)đểtăngcườngtínhcấutrúccủamộtmệnhđề.Tronglogicvịtừ,mộtmệnhđềđượccấutạobởi2thànhphầnlàcácđốitượngtrithứcvàmốiliênhệgiữachúng(gọilàvịtừ)Biểudiễn:Vịtừ(,,…,)Vídụ1: Camcóvịngọt ⇒Vị(cam,ngọt) Camcómàuxanh ⇒Màu(cam,xanh) … III.Phươngphápbiểudiễntrithức(tt)Ví dụ 2: Tri thöùc “A laø boá cuûa B neáu B laø anh hoaëc em cuûamoät ngöôøi con cuûa A” coù theå ñöôïc bieåu dieãn döôùi daïng vò töønhö sau :Boá (A, B) =Toàn taïi Z sao cho : Boá (A, Z) vaø (Anh(Z, B) hoaëcAnh(B,Z))Trong tröôøng hôïp naøy, meänh ñeà Boá(A,B) laø m m oät eänh ñeàtoång quaùtNhö vaäy neáu ta coù caùc meänh ñeà cô sôû laø :a) Boá (“An”, “Bình”) coù giaù trò ñuùng (An laø boá cuûa Bình)b) Anh(“Tuù”, “Bình”) coù giaù trò ñuùng (Tuù laø anh cuûa Bình)thì meänh ñeà c) Boá (“An”, “Tuù”) seõ coù giaù trò laø ñuùng. (An laø boá cuû ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Công nghệ tri thức và ứng dụng (GS.TSKH. Hoàng Kiếm) - Chương 1. Tiếp nhận và biểu diễn tri thứcBàigiảng:Côngnghệtrithứcvàứngdụng PhầnI: Quảnlýtrithức Thamkhảothêm: [1] GS.TSKH Hoàng Kiếm, TS. Đỗ Văn Nhơn, Th.sĩ Đỗ Phúc. Giáo trình Cáchệcơsởtrithức.ĐạiHọcQuốcGiaTPHCM–2002. [2] GS.TSKH Hoàng Kiếm, Th.sĩ Đinh Nguyễn Anh Dũng. Giáo trình Trí tuệnhântạo.ĐạiHọcQuốcGiaTPHCM–2002. [3] John F.Sowa. Knowledge representation: Logical, Philosophical, and ComputationalFoundations.Copyright@2000byBrooks/Cole.Adivision ofThomsonLearning.PhầnI:Quảnlýtrithức Chương1:Tiếpnhận vàbiểudiễntrithức I.Trithức&Cácloạitrithức Trithức(knowledge)?Knowledge:thepsychologicalresultofperceptionandlearningandreasoning(English–EnglishDictionary)Trithứclàkếtquảcủaquátrìnhnhậnthức,họctậpvàlậpluận. PhânloạitrithứcTrithứcthủtục:môtảcáchthứcgiảiquyếtmộtvấnđề.Loạitrithứcnàyđưaragiảiphápđểthựchiệnmộtcôngviệcnàođó.Trithứckhaibáo:chobiếtmộtvấnđềđượcthấynhưthếnào.Loạitrithứcnàybaogồmcácphátbiểuđơngiản,dướidạngcáckhẳngđịnhlogicđúnghoặcsai. I.Trithức&Cácloạitrithức(tt)Siêutrithức:môtảtrithứcvềtrithức.Loạitrithứcnàygiúplựachọntrithứcthíchhợpnhấttrongsốcáctrithứckhigiảiquyếtmộtvấnđề.Tri thức heuristic: mô tả các mẹo để dẫn dắt tiến trình lậpluận. Tri thức heuristic còn được gọi là tri thức nông cạn dokhôngbảmđảmhoàntoànchínhxácvềkếtquảgiảiquyếtvấnđề.Trithứccócấutrúc:môtảtrithứctheocấutrúc.Loạitrithứcnày mô tả mô hình tổng quan hệ thống theo quan điểm củachuyên gia, bao gồm khái niệm, khái niệm con, và các đốitượng; diễn tả chức năng và mối liên hệ giữa các tri thức dựatheocấutrúcxácđịnh II.PhươngpháptiếpnhậntrithứcCóthểchiathành2cáchđểtiếpnhậntrithứcnhưsau:Thụđộng Giántiếp:nhữngtrithứckinhđiển. Trựctiếp:nhữngtrithứckinhnghiệm(khôngkinhđiển)do “chuyêngialĩnhvực”đưara.Chủđộng Đốivớinhữngtrithứctiềmẩn,khôngrõrànghệthốngphải tựphântích,suydiễn,khámpháđểcóthêmtrithứcmới III.Phươngphápbiểudiễntrithức1.Logicmệnhđề&logicvịtừ:Dạngbiểudiễntrithứccổđiểnnhấttrongmáytínhlàlogic,với2dạngphổbiếnlàlogicmệnhđềvàlogicvịtừ.Cả2dạngnàyđềudùngkíhiệuđểbiễudiễntrithứcvàcáctoántửáplêncáckýhiệuđểsuyluậnlogic.Logicđãcungấpchocácnhànghiêncứunhữngcôngcụhìnhthứcđểbiểudiễnvàsuyluậntrithức. Cácphéptoánlogicvàcáckýhiệusửdụng Phép AND OR NOT Kéo Tương toán theo đương Kíhiệu ∧,&,∩ ∨,∪,+ ¬,∼ ⊃,→ ≡ III.Phươngphápbiểudiễntrithức(tt)1.1Logicmệnhđề Vídụ1: IFXekhôngkhởiđộngđược→A ANDKhoảngcáchtừnhàđếnchỗlàmlàxa→B THENSẽtrễgiờlàm→C Luậttrêncóthểbiểudiễnlạinhưsau:AΛB→C.Cácphéptoánquenthuộctrêncácmệnhđềtrongbảngsau: A B ¬A A∧B A∨B A→B A≡ B T T F T T T T F T T F T T F T F F F T F F F F T F F T T III.Phươngphápbiểudiễntrithức(tt)1.2LogicvịtừMệnhđề:thìkhôngcócấutrúc→hạnchếnhiềuthaotácsuyluận→đưavàokháiniệmvịtừvàlượngtừ(∀vớimọi,∃ tồntại)đểtăngcườngtínhcấutrúccủamộtmệnhđề.Tronglogicvịtừ,mộtmệnhđềđượccấutạobởi2thànhphầnlàcácđốitượngtrithứcvàmốiliênhệgiữachúng(gọilàvịtừ)Biểudiễn:Vịtừ(,,…,)Vídụ1: Camcóvịngọt ⇒Vị(cam,ngọt) Camcómàuxanh ⇒Màu(cam,xanh) … III.Phươngphápbiểudiễntrithức(tt)Ví dụ 2: Tri thöùc “A laø boá cuûa B neáu B laø anh hoaëc em cuûamoät ngöôøi con cuûa A” coù theå ñöôïc bieåu dieãn döôùi daïng vò töønhö sau :Boá (A, B) =Toàn taïi Z sao cho : Boá (A, Z) vaø (Anh(Z, B) hoaëcAnh(B,Z))Trong tröôøng hôïp naøy, meänh ñeà Boá(A,B) laø m m oät eänh ñeàtoång quaùtNhö vaäy neáu ta coù caùc meänh ñeà cô sôû laø :a) Boá (“An”, “Bình”) coù giaù trò ñuùng (An laø boá cuûa Bình)b) Anh(“Tuù”, “Bình”) coù giaù trò ñuùng (Tuù laø anh cuûa Bình)thì meänh ñeà c) Boá (“An”, “Tuù”) seõ coù giaù trò laø ñuùng. (An laø boá cuû ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Biểu diễn tri thức bài giảng Biểu diễn tri thức tài liệu Biểu diễn tri thức cơ sở tri thức suy luận tri thức tri thức chuyên gia hệ tri thứcTài liệu có liên quan:
-
Xây dựng ontology trợ giúp ra quyết định về đào tạo cho các trường Đại học ở Việt Nam
10 trang 181 0 0 -
Tìm hiểu về các hệ thống thông minh: Phần 1 - Hồ Cẩm Hà
96 trang 62 0 0 -
Giáo trình Các hệ thống thông minh: Phần 1
96 trang 61 0 0 -
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - ĐH Bách Khoa
202 trang 50 0 0 -
Bài giảng Ontology và Web ngữ nghĩa - Lê Thanh Hương
12 trang 43 0 0 -
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - GS.TSKH. Hoàng Kiếm, ThS. Đinh Nguyễn Anh Dũng
99 trang 41 0 0 -
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Tuần 9)
7 trang 39 0 0 -
Bài giảng Hệ chuyên gia – Giới thiệu môn học
5 trang 39 0 0 -
Xây dựng cơ sở tri thức cho thư viện các trường đại học - một yêu cầu cấp thiết
16 trang 37 0 0 -
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo - PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan
171 trang 37 0 0