Giáo trình Phương pháp thống kê trong khí hậu: Phần 2
Số trang: 103
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.45 MB
Lượt xem: 23
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Giáo trình Phương pháp thống kê trong khí hậu: Phần 2 gồm có các chương: Chương 5 phân tích tương quan và hồi qui; chương 6 chỉnh lý số liệu khí hậu; chương 7 phân tích chuỗi thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình Phương pháp thống kê trong khí hậu: Phần 2 Ch−¬ng 5 Ph©n tÝch t−¬ng quan vµ håi qui 5.1 Nh÷ng kh¸i niÖm më ®Çu Trong thùc tÕ nghiªn cøu khÝ t−îng, khÝ hËu cã kh«ng Ýt nh÷ng vÊn ®Ò ®−îc ®Æt ra trong ®ã cÇn ph¶i x¸c ®Þnh ®−îc qui luËt biÕn ®æi cña c¸c hiÖn t−îng khÝ quyÓn. Tuy nhiªn, hiÖn t−îng khÝ quyÓn l¹i ®−îc ph¶n ¸nh th«ng qua c¸c ®Æc tr−ng yÕu tè khÝ quyÓn mµ chóng, ®Õn l−ît m×nh, l¹i phô thuéc vµo sù biÕn ®æi cña c¸c nh©n tè bªn ngoµi. Muèn n¾m ®−îc qui luËt biÕn ®æi cña c¸c hiÖn t−îng khÝ quyÓn cÇn thiÕt ph¶i x¸c ®Þnh sù liªn hÖ gi÷a c¸c ®Æc tr−ng yÕu tè khÝ quyÓn (®−îc xem lµ biÕn phô thuéc) víi tËp hîp c¸c nh©n tè ¶nh h−ëng mµ ng−êi ta gäi lµ c¸c biÕn ®éc lËp. §iÒu ®ã còng cã nghÜa lµ, vÒ ph−¬ng diÖn thèng kª, th«ng th−êng ta cÇn ph¶i gi¶i quyÕt mét sè vÊn ®Ò sau ®©y: 1) X¸c ®Þnh sù ph©n bè kh«ng gian cña c¸c ®Æc tr−ng yÕu tè khÝ t−îng, khÝ hËu, tøc lµ nghiªn cøu qui luËt phô thuéc vµo to¹ ®é kh«ng gian cña c¸c biÕn khÝ quyÓn. 2) X¸c ®Þnh qui luËt, tÝnh chÊt diÔn biÕn theo thêi gian cña c¸c ®Æc tr−ng yÕu tè khÝ quyÓn. 3) X¸c ®Þnh mèi quan hÖ rµng buéc ®Ó tõ ®ã t×m qui luËt liªn hÖ gi÷a c¸c ®Æc tr−ng yÕu tè khÝ quyÓn víi nhau theo kh«ng gian vµ thêi gian. Mét trong nh÷ng ph−¬ng ph¸p gi¶i quyÕt c¸c vÊn ®Ò ®ã lµ ph−¬ng ph¸p ph©n tÝch t−¬ng quan vµ håi qui mµ néi dung cña nã cã thÓ ®−îc chia thµnh: 1) T−¬ng quan vµ håi qui theo kh«ng gian: Lµ xÐt mèi quan hÖ gi÷a hai hay nhiÒu biÕn khÝ quyÓn víi nhau cña cïng mét yÕu tè, cïng thêi gian (®ång thêi) nh−ng kh¸c nhau vÒ vÞ trÝ kh«ng gian. 2) T−¬ng quan vµ håi qui theo thêi gian: Lµ xÐt mèi quan hÖ gi÷a hai hay nhiÒu biÕn khÝ quyÓn víi nhau cña cïng mét yÕu tè, cïng mét ®Þa ®iÓm nh−ng kh¸c nhau vÒ thêi gian. 3) T−¬ng quan vµ håi qui phæ biÕn: Lµ xÐt mèi quan hÖ gi÷a hay nhiÒu biÕn khÝ quyÓn cña mét hoÆc nhiÒu yÕu tè, cã thÓ kh¸c nhau vÒ kh«ng gian, thêi gian hoÆc c¶ kh«ng−thêi gian. 119 VÒ ph−¬ng diÖn to¸n häc, c¨n cø vµo d¹ng thøc cña biÓu thøc biÓu diÔn, ng−êi ta chia sù quan hÖ t−¬ng quan lµm bèn d¹ng: 1) T−¬ng quan vµ håi qui tuyÕn tÝnh mét biÕn: XÐt mèi quan hÖ t−¬ng quan vµ håi qui tuyÕn tÝnh gi÷a mét bªn lµ biÕn phô thuéc víi mét bªn lµ mét biÕn ®éc lËp. 2) T−¬ng quan vµ håi qui phi tuyÕn mét biÕn: XÐt mèi quan hÖ t−¬ng quan vµ håi qui phi tuyÕn gi÷a mét bªn lµ biÕn phô thuéc víi mét bªn lµ mét biÕn ®éc lËp. 3) T−¬ng quan vµ håi qui tuyÕn tÝnh nhiÒu biÕn: XÐt mèi quan hÖ t−¬ng quan vµ håi qui tuyÕn tÝnh gi÷a mét bªn lµ biÕn phô thuéc víi mét bªn lµ tËp hîp nhiÒu biÕn ®éc lËp. 4) T−¬ng quan vµ håi qui phi tuyÕn nhiÒu biÕn: XÐt mèi quan hÖ t−¬ng quan vµ håi qui phi tuyÕn gi÷a mét bªn lµ biÕn phô thuéc víi mét bªn lµ tËp hîp nhiÒu biÕn ®éc lËp. Th«ng th−êng ®Ó gi¶i quyÕt c¸c bµi to¸n t−¬ng quan vµ håi qui trong khÝ t−îng, khÝ hËu cÇn ph¶i tiÕn hµnh c¸c b−íc sau: 1) X¸c lËp ®−îc d¹ng thøc cña mèi liªn hÖ t−¬ng quan, tøc lµ t×m ra d¹ng håi qui thÝch hîp: TuyÕn tÝnh hay phi tuyÕn, nÕu lµ phi tuyÕn th× cô thÓ lµ d¹ng nµo. 2) §¸nh gi¸ ®−îc møc ®é chÆt chÏ cña c¸c mèi liªn hÖ theo nghÜa quan hÖ t−¬ng quan. 3) B»ng ph−¬ng ph¸p nµo ®ã, x¸c lËp biÓu thøc gi¶i tÝch cña ph−¬ng tr×nh håi qui xÊp xØ mèi liªn hÖ t−¬ng quan, tøc lµ x©y dùng hµm håi qui. Trong khÝ t−îng, khÝ hËu ph−¬ng ph¸p phæ biÕn ®Ó x©y dùng hµm håi qui lµ ph−¬ng ph¸p b×nh ph−¬ng tèi thiÓu. 4) §¸nh gi¸ ®é chÝnh x¸c vµ kh¶ n¨ng sö dông cña ph−¬ng tr×nh håi qui. 5.2 T−¬ng quan tuyÕn tÝnh 5.2.1 HÖ sè t−¬ng quan tæng thÓ XÐt hai biÕn ngÉu nhiªn X1 vµ X2. Khi ®ã ph−¬ng sai cña tæng (hiÖu) hai biÕn ®−îc x¸c ®Þnh bëi: D[X1 ± X2] = M[(X1 ± X2) − M(X1 ± X2)]2 = M[(X1 − MX1)± (X2 − MX2)]2 = = M[(X1 − MX1)2] + M[(X2 − MX2)2] ± 2M[(X1 − MX1)(X2 − MX2)]= = D[X1] + D[X2] ± 2 M[(X1 − MX1)(X2 − MX2)]= = µ11 + µ22 + ± 2µ12 trong ®ã µ12 lµ m«men t−¬ng quan gi÷a X1 vµ X2, µ11 vµ µ22 t−¬ng øng lµ ph−¬ng sai cña X1 vµ X2. NÕu X1 vµ X2 kh«ng t−¬ng quan víi nhau th×: D[X1 ± X2] = D[X1] + D[X2], suy ra µ12 = 0. 120 Do vËy, ng−êi ta dïng µ12 lµm th−íc ®o møc ®é t−¬ng quan gi÷a X1 vµ X2. V× µ12 lµ mét ®¹i l−îng cã thø nguyªn (b»ng tÝch thø nguyªn cña X1 vµ X2) nªn ®Ó thuËn tiÖn trong viÖc so s¸nh, ph©n tÝch thay cho µ12 ng−êi ta dïng ®¹i l−îng v« thø nguyªn: µ12 ρ12 = (5.2.1) µ11µ 22 vµ ®−îc gäi lµ hÖ sè t−¬ng quan gi÷a hai biÕn X1 vµ X2. Ng−êi ta gäi ρ12 lµ hÖ sè t−¬ng quan tæng thÓ hay hÖ sè t−¬ng quan lý thuyÕt vµ lµ mét h»ng sè. HÖ sè t−¬ng quan cã c¸c tÝnh chÊt sau ®©y: 1) HÖ sè t−¬ng quan nhËn gi¸ trÞ trªn ®o¹n [−1;1]: −1 ≤ ρ12 ≤ 1. ThËt vËy, ta cã: ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình Phương pháp thống kê trong khí hậu: Phần 2 Ch−¬ng 5 Ph©n tÝch t−¬ng quan vµ håi qui 5.1 Nh÷ng kh¸i niÖm më ®Çu Trong thùc tÕ nghiªn cøu khÝ t−îng, khÝ hËu cã kh«ng Ýt nh÷ng vÊn ®Ò ®−îc ®Æt ra trong ®ã cÇn ph¶i x¸c ®Þnh ®−îc qui luËt biÕn ®æi cña c¸c hiÖn t−îng khÝ quyÓn. Tuy nhiªn, hiÖn t−îng khÝ quyÓn l¹i ®−îc ph¶n ¸nh th«ng qua c¸c ®Æc tr−ng yÕu tè khÝ quyÓn mµ chóng, ®Õn l−ît m×nh, l¹i phô thuéc vµo sù biÕn ®æi cña c¸c nh©n tè bªn ngoµi. Muèn n¾m ®−îc qui luËt biÕn ®æi cña c¸c hiÖn t−îng khÝ quyÓn cÇn thiÕt ph¶i x¸c ®Þnh sù liªn hÖ gi÷a c¸c ®Æc tr−ng yÕu tè khÝ quyÓn (®−îc xem lµ biÕn phô thuéc) víi tËp hîp c¸c nh©n tè ¶nh h−ëng mµ ng−êi ta gäi lµ c¸c biÕn ®éc lËp. §iÒu ®ã còng cã nghÜa lµ, vÒ ph−¬ng diÖn thèng kª, th«ng th−êng ta cÇn ph¶i gi¶i quyÕt mét sè vÊn ®Ò sau ®©y: 1) X¸c ®Þnh sù ph©n bè kh«ng gian cña c¸c ®Æc tr−ng yÕu tè khÝ t−îng, khÝ hËu, tøc lµ nghiªn cøu qui luËt phô thuéc vµo to¹ ®é kh«ng gian cña c¸c biÕn khÝ quyÓn. 2) X¸c ®Þnh qui luËt, tÝnh chÊt diÔn biÕn theo thêi gian cña c¸c ®Æc tr−ng yÕu tè khÝ quyÓn. 3) X¸c ®Þnh mèi quan hÖ rµng buéc ®Ó tõ ®ã t×m qui luËt liªn hÖ gi÷a c¸c ®Æc tr−ng yÕu tè khÝ quyÓn víi nhau theo kh«ng gian vµ thêi gian. Mét trong nh÷ng ph−¬ng ph¸p gi¶i quyÕt c¸c vÊn ®Ò ®ã lµ ph−¬ng ph¸p ph©n tÝch t−¬ng quan vµ håi qui mµ néi dung cña nã cã thÓ ®−îc chia thµnh: 1) T−¬ng quan vµ håi qui theo kh«ng gian: Lµ xÐt mèi quan hÖ gi÷a hai hay nhiÒu biÕn khÝ quyÓn víi nhau cña cïng mét yÕu tè, cïng thêi gian (®ång thêi) nh−ng kh¸c nhau vÒ vÞ trÝ kh«ng gian. 2) T−¬ng quan vµ håi qui theo thêi gian: Lµ xÐt mèi quan hÖ gi÷a hai hay nhiÒu biÕn khÝ quyÓn víi nhau cña cïng mét yÕu tè, cïng mét ®Þa ®iÓm nh−ng kh¸c nhau vÒ thêi gian. 3) T−¬ng quan vµ håi qui phæ biÕn: Lµ xÐt mèi quan hÖ gi÷a hay nhiÒu biÕn khÝ quyÓn cña mét hoÆc nhiÒu yÕu tè, cã thÓ kh¸c nhau vÒ kh«ng gian, thêi gian hoÆc c¶ kh«ng−thêi gian. 119 VÒ ph−¬ng diÖn to¸n häc, c¨n cø vµo d¹ng thøc cña biÓu thøc biÓu diÔn, ng−êi ta chia sù quan hÖ t−¬ng quan lµm bèn d¹ng: 1) T−¬ng quan vµ håi qui tuyÕn tÝnh mét biÕn: XÐt mèi quan hÖ t−¬ng quan vµ håi qui tuyÕn tÝnh gi÷a mét bªn lµ biÕn phô thuéc víi mét bªn lµ mét biÕn ®éc lËp. 2) T−¬ng quan vµ håi qui phi tuyÕn mét biÕn: XÐt mèi quan hÖ t−¬ng quan vµ håi qui phi tuyÕn gi÷a mét bªn lµ biÕn phô thuéc víi mét bªn lµ mét biÕn ®éc lËp. 3) T−¬ng quan vµ håi qui tuyÕn tÝnh nhiÒu biÕn: XÐt mèi quan hÖ t−¬ng quan vµ håi qui tuyÕn tÝnh gi÷a mét bªn lµ biÕn phô thuéc víi mét bªn lµ tËp hîp nhiÒu biÕn ®éc lËp. 4) T−¬ng quan vµ håi qui phi tuyÕn nhiÒu biÕn: XÐt mèi quan hÖ t−¬ng quan vµ håi qui phi tuyÕn gi÷a mét bªn lµ biÕn phô thuéc víi mét bªn lµ tËp hîp nhiÒu biÕn ®éc lËp. Th«ng th−êng ®Ó gi¶i quyÕt c¸c bµi to¸n t−¬ng quan vµ håi qui trong khÝ t−îng, khÝ hËu cÇn ph¶i tiÕn hµnh c¸c b−íc sau: 1) X¸c lËp ®−îc d¹ng thøc cña mèi liªn hÖ t−¬ng quan, tøc lµ t×m ra d¹ng håi qui thÝch hîp: TuyÕn tÝnh hay phi tuyÕn, nÕu lµ phi tuyÕn th× cô thÓ lµ d¹ng nµo. 2) §¸nh gi¸ ®−îc møc ®é chÆt chÏ cña c¸c mèi liªn hÖ theo nghÜa quan hÖ t−¬ng quan. 3) B»ng ph−¬ng ph¸p nµo ®ã, x¸c lËp biÓu thøc gi¶i tÝch cña ph−¬ng tr×nh håi qui xÊp xØ mèi liªn hÖ t−¬ng quan, tøc lµ x©y dùng hµm håi qui. Trong khÝ t−îng, khÝ hËu ph−¬ng ph¸p phæ biÕn ®Ó x©y dùng hµm håi qui lµ ph−¬ng ph¸p b×nh ph−¬ng tèi thiÓu. 4) §¸nh gi¸ ®é chÝnh x¸c vµ kh¶ n¨ng sö dông cña ph−¬ng tr×nh håi qui. 5.2 T−¬ng quan tuyÕn tÝnh 5.2.1 HÖ sè t−¬ng quan tæng thÓ XÐt hai biÕn ngÉu nhiªn X1 vµ X2. Khi ®ã ph−¬ng sai cña tæng (hiÖu) hai biÕn ®−îc x¸c ®Þnh bëi: D[X1 ± X2] = M[(X1 ± X2) − M(X1 ± X2)]2 = M[(X1 − MX1)± (X2 − MX2)]2 = = M[(X1 − MX1)2] + M[(X2 − MX2)2] ± 2M[(X1 − MX1)(X2 − MX2)]= = D[X1] + D[X2] ± 2 M[(X1 − MX1)(X2 − MX2)]= = µ11 + µ22 + ± 2µ12 trong ®ã µ12 lµ m«men t−¬ng quan gi÷a X1 vµ X2, µ11 vµ µ22 t−¬ng øng lµ ph−¬ng sai cña X1 vµ X2. NÕu X1 vµ X2 kh«ng t−¬ng quan víi nhau th×: D[X1 ± X2] = D[X1] + D[X2], suy ra µ12 = 0. 120 Do vËy, ng−êi ta dïng µ12 lµm th−íc ®o møc ®é t−¬ng quan gi÷a X1 vµ X2. V× µ12 lµ mét ®¹i l−îng cã thø nguyªn (b»ng tÝch thø nguyªn cña X1 vµ X2) nªn ®Ó thuËn tiÖn trong viÖc so s¸nh, ph©n tÝch thay cho µ12 ng−êi ta dïng ®¹i l−îng v« thø nguyªn: µ12 ρ12 = (5.2.1) µ11µ 22 vµ ®−îc gäi lµ hÖ sè t−¬ng quan gi÷a hai biÕn X1 vµ X2. Ng−êi ta gäi ρ12 lµ hÖ sè t−¬ng quan tæng thÓ hay hÖ sè t−¬ng quan lý thuyÕt vµ lµ mét h»ng sè. HÖ sè t−¬ng quan cã c¸c tÝnh chÊt sau ®©y: 1) HÖ sè t−¬ng quan nhËn gi¸ trÞ trªn ®o¹n [−1;1]: −1 ≤ ρ12 ≤ 1. ThËt vËy, ta cã: ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Giáo trình Phương pháp thống kê trong khí hậu Phương pháp thống kê trong khí hậu Phương pháp thống kê Phân tích tương quan Chỉnh lý số liệu khí hậu Phân tích chuỗi thời gianTài liệu có liên quan:
-
Bài giảng Các phương pháp nghiên cứu trong quy hoạch sử dụng đất – Võ Thành Phong
38 trang 186 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 140 0 0 -
MÔ PHỎNG Ô NHIỄM KHÔNG KHÍ VÀ XÁC ĐỊNH HỆ SỐ KHUẾCH TÁN RỐI NGANG
10 trang 95 0 0 -
Giáo trình Phương pháp thống kê trong khí hậu: Phần 1
98 trang 91 0 0 -
Phân tích thông tin trong lâm học bằng Statgraphics plus version 3.0 và 5.1: Phần 1
102 trang 50 0 0 -
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 7: Hồi quy - Tương quan
73 trang 46 0 0 -
Giáo trình Thống kê sinh học: Phần 2
66 trang 38 0 0 -
Báo cáo xác suất thống kê - Nguyễn Phước Lộc
18 trang 38 0 0 -
Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN
55 trang 37 0 0 -
Đề cương môn xác suất Thống kê
174 trang 35 0 0