HealthDL - Một hệ thống thu thập, lưu trữ dữ liệu Y tế lớn
Số trang: 9
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.31 MB
Lượt xem: 28
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Hiện nay, ứng dụng công nghệ lưu trữ lớn, khai phá dữ liệu trong lĩnh vực y tế để chẩn đoán, phòng ngừa và điều trị bệnh nhằm can thiệp nâng cao tình trạng sức khỏe con người là hướng nghiên cứu có nhu cầu thực tiễn. Trong nghiên cứu này, các tác giả giới thiệu HealthDL - Một hệ thống thu thập và lưu trữ dữ liệu y tế. HealthDL có kiến trúc phân tán, xây dựng từ các thành phần khả mở cho dữ liệu lớn, gia tăng liên tục theo thời gian thực. Hệ thống tối ưu cho dữ liệu nhận về từ các thiết bị y sinh và dữ liệu thông tin lịch sử bệnh án đến từ hàng triệu thiết bị phân tán về mặt địa lý. Các thử nghiệm, đánh giá trên hệ thống thực bằng các công cụ đánh giá tiêu chuẩn với dữ liệu mô phỏng cho kết quả tốt.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
HealthDL - Một hệ thống thu thập, lưu trữ dữ liệu Y tế lớn Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ HealthDL - Một hệ thống thu thập, lưu trữ dữ liệu y tế lớn Phan Tân1*, Trần Việt Trung1, Nguyễn Hữu Đức1, Nguyễn Thanh Tùng2,3 1 Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 2 Khoa Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội 3 Trường Đại học Nguyễn Tất Thành Ngày nhận bài 29/5/2017; ngày chuyển phản biện 1/6/2017; ngày nhận phản biện 26/6/2017; ngày chấp nhận đăng 30/6/2017 Tóm tắt: Hiện nay, ứng dụng công nghệ lưu trữ lớn, khai phá dữ liệu trong lĩnh vực y tế để chẩn đoán, phòng ngừa và điều trị bệnh nhằm can thiệp nâng cao tình trạng sức khỏe con người là hướng nghiên cứu có nhu cầu thực tiễn. Trong nghiên cứu này, các tác giả giới thiệu HealthDL - Một hệ thống thu thập và lưu trữ dữ liệu y tế. HealthDL có kiến trúc phân tán, xây dựng từ các thành phần khả mở cho dữ liệu lớn, gia tăng liên tục theo thời gian thực. Hệ thống tối ưu cho dữ liệu nhận về từ các thiết bị y sinh và dữ liệu thông tin lịch sử bệnh án đến từ hàng triệu thiết bị phân tán về mặt địa lý. Các thử nghiệm, đánh giá trên hệ thống thực bằng các công cụ đánh giá tiêu chuẩn với dữ liệu mô phỏng cho kết quả tốt. Từ khóa: Cơ sở dữ liệu phân tán, dịch tễ học, dữ liệu lớn, thời gian thực. Chỉ số phân loại: 2.2 Mở đầu HealthDL - A system for collecting Hiện nay, ứng dụng công nghệ lưu trữ lớn, khai phá dữ and storing big data in the medical field liệu trong lĩnh vực y tế để chẩn đoán, phòng ngừa và điều Tan Phan1*, Viet Trung Tran1, Huu Duc Nguyen1, trị bệnh nhằm can thiệp nâng cao sức khỏe con người là Thanh Tung Nguyen2,3 hướng nghiên cứu có nhu cầu thực tiễn, được quan tâm 1 School of Information and Communication Technology, HUST 2 VNU - International School (VNU-IS) tích cực bởi cộng đồng các nhà nghiên cứu. Tại Việt Nam, 3 Nguyen Tat Thanh University các thiết bị y sinh (thiết bị đo thông số tim mạch, huyết Received 29 May 2017; accepted 30 June 2017 áp…) được sử dụng rộng rãi để giám sát người bệnh theo Abstract: thời gian thực. Các thiết bị này đưa ra các thông số đo có At present, applications of large storage technology and tính liên tục, cập nhật theo chu kỳ 1 lần/s. Hiện nay, nguồn data mining in the medical field to diagnose, prevent, and treat diseases with the purpose of improving dữ liệu này chưa được lưu trữ tập trung vì những thách human health are preferred the practical researches. thức liên quan đến độ lớn của dữ liệu đến từ hàng triệu In this study, we would like to introduce HealthDL: thiết bị đo, liên tục và phân tán rộng về mặt địa lý. A system for collecting and storing medical data. HealthDL has a dispersal architecture, is built from Bên cạnh nguồn dữ liệu từ các thiết bị y sinh, hiện open components for large data, and continuously trạng các hồ sơ bệnh án cũng đang được lưu trữ một cách increases in real time. An optimal system retrieves rải rác, không có sự chia sẻ. Do đó, các bác sỹ, trung tâm database from biomedical devices and medical record database coming from millions of geographically y tế khác nhau gặp nhiều khó khăn để tìm kiếm thông tin dispersed devices. Tests and evaluations on the real lịch sử bệnh tật của bệnh nhân để đưa ra phác đồ điều trị system using standard assessment tools with simulated hợp lý. Vì vậy, việc lưu trữ các bệnh án tập trung cũng là database show good results. một nhu cầu cấp thiết để phục vụ công tá ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
HealthDL - Một hệ thống thu thập, lưu trữ dữ liệu Y tế lớn Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ HealthDL - Một hệ thống thu thập, lưu trữ dữ liệu y tế lớn Phan Tân1*, Trần Việt Trung1, Nguyễn Hữu Đức1, Nguyễn Thanh Tùng2,3 1 Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 2 Khoa Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội 3 Trường Đại học Nguyễn Tất Thành Ngày nhận bài 29/5/2017; ngày chuyển phản biện 1/6/2017; ngày nhận phản biện 26/6/2017; ngày chấp nhận đăng 30/6/2017 Tóm tắt: Hiện nay, ứng dụng công nghệ lưu trữ lớn, khai phá dữ liệu trong lĩnh vực y tế để chẩn đoán, phòng ngừa và điều trị bệnh nhằm can thiệp nâng cao tình trạng sức khỏe con người là hướng nghiên cứu có nhu cầu thực tiễn. Trong nghiên cứu này, các tác giả giới thiệu HealthDL - Một hệ thống thu thập và lưu trữ dữ liệu y tế. HealthDL có kiến trúc phân tán, xây dựng từ các thành phần khả mở cho dữ liệu lớn, gia tăng liên tục theo thời gian thực. Hệ thống tối ưu cho dữ liệu nhận về từ các thiết bị y sinh và dữ liệu thông tin lịch sử bệnh án đến từ hàng triệu thiết bị phân tán về mặt địa lý. Các thử nghiệm, đánh giá trên hệ thống thực bằng các công cụ đánh giá tiêu chuẩn với dữ liệu mô phỏng cho kết quả tốt. Từ khóa: Cơ sở dữ liệu phân tán, dịch tễ học, dữ liệu lớn, thời gian thực. Chỉ số phân loại: 2.2 Mở đầu HealthDL - A system for collecting Hiện nay, ứng dụng công nghệ lưu trữ lớn, khai phá dữ and storing big data in the medical field liệu trong lĩnh vực y tế để chẩn đoán, phòng ngừa và điều Tan Phan1*, Viet Trung Tran1, Huu Duc Nguyen1, trị bệnh nhằm can thiệp nâng cao sức khỏe con người là Thanh Tung Nguyen2,3 hướng nghiên cứu có nhu cầu thực tiễn, được quan tâm 1 School of Information and Communication Technology, HUST 2 VNU - International School (VNU-IS) tích cực bởi cộng đồng các nhà nghiên cứu. Tại Việt Nam, 3 Nguyen Tat Thanh University các thiết bị y sinh (thiết bị đo thông số tim mạch, huyết Received 29 May 2017; accepted 30 June 2017 áp…) được sử dụng rộng rãi để giám sát người bệnh theo Abstract: thời gian thực. Các thiết bị này đưa ra các thông số đo có At present, applications of large storage technology and tính liên tục, cập nhật theo chu kỳ 1 lần/s. Hiện nay, nguồn data mining in the medical field to diagnose, prevent, and treat diseases with the purpose of improving dữ liệu này chưa được lưu trữ tập trung vì những thách human health are preferred the practical researches. thức liên quan đến độ lớn của dữ liệu đến từ hàng triệu In this study, we would like to introduce HealthDL: thiết bị đo, liên tục và phân tán rộng về mặt địa lý. A system for collecting and storing medical data. HealthDL has a dispersal architecture, is built from Bên cạnh nguồn dữ liệu từ các thiết bị y sinh, hiện open components for large data, and continuously trạng các hồ sơ bệnh án cũng đang được lưu trữ một cách increases in real time. An optimal system retrieves rải rác, không có sự chia sẻ. Do đó, các bác sỹ, trung tâm database from biomedical devices and medical record database coming from millions of geographically y tế khác nhau gặp nhiều khó khăn để tìm kiếm thông tin dispersed devices. Tests and evaluations on the real lịch sử bệnh tật của bệnh nhân để đưa ra phác đồ điều trị system using standard assessment tools with simulated hợp lý. Vì vậy, việc lưu trữ các bệnh án tập trung cũng là database show good results. một nhu cầu cấp thiết để phục vụ công tá ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
HealthDL hệ thống thu thập dữ liệu Lưu trữ dữ liệu Y tế Dữ liệu Y tế lớn Cơ sở dữ liệu phân tán Dịch tễ học Dữ liệu lớn Thời gian thựcTài liệu có liên quan:
-
Báo cáo bài tập lớn môn Cơ sở dữ liệu phân tán: Hệ thống quản lý vật tư
61 trang 238 1 0 -
Một vài khía cạnh của phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế
10 trang 237 0 0 -
Đề cương môn học: Cơ sở dữ liệu phân tán
8 trang 200 0 0 -
Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán
301 trang 130 1 0 -
Tác động của ứng dụng công nghệ tài chính đến hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại Việt Nam
10 trang 122 0 0 -
Blockchain – Một số ứng dụng trong trường đại học
12 trang 99 0 0 -
7 trang 94 0 0
-
Đặc điểm lâm sàng và các yếu tố liên quan đến kết cục của nhồi máu tiểu não
6 trang 86 0 0 -
Phân mảnh dữ liệu trong thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán dựa vào kỹ thuật phân cụm hướng tri thức
5 trang 85 0 0 -
CÁC SAI SỐ TRONG NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC
41 trang 79 0 0