Kỹ thuật đại số gia tử nhận dạng mô hình dựa trên hệ luật.
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 469.86 KB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Kỹ thuật đại số gia tử nhận dạng mô hình dựa trên hệ luật. Nó có vai trò quan trọng trong lý thuyết mã hóa, mật mã và những hệ thống động. Entropi thống kê được đề xướng như cách đo cho một số khái niệm: tính tổ chức, sự phức tạp. Nó gần giống nhưng không đồng nhất với khái niệm entropi nhiệt động của một hệ vật lý để đo khoảng cách tới trạng thái cân bằng (equilibrium)
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Kỹ thuật đại số gia tử nhận dạng mô hình dựa trên hệ luật. (x) NB NS 1 Z PS PB -0.5 0 0.5 1 x-1 (y) Z PS PB y 0 6 12 NB NS Z PS PB -1 -0.5 0 0.5 1 (AS) (S) (M) (B) (AB) 0 0.25 0.5 0.75 1 NB Z PB 0 6 12 (AS) (M) (AB) 0 0.5 1 y yS12 1 7.2 6 0.5 3.6 0 0 0.25 0.5 0.75 1.0 xs -1.0 -0.6 -0.5 -0.3 0 0.3 0.5 0.6 1.0 x
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Kỹ thuật đại số gia tử nhận dạng mô hình dựa trên hệ luật. (x) NB NS 1 Z PS PB -0.5 0 0.5 1 x-1 (y) Z PS PB y 0 6 12 NB NS Z PS PB -1 -0.5 0 0.5 1 (AS) (S) (M) (B) (AB) 0 0.25 0.5 0.75 1 NB Z PB 0 6 12 (AS) (M) (AB) 0 0.5 1 y yS12 1 7.2 6 0.5 3.6 0 0 0.25 0.5 0.75 1.0 xs -1.0 -0.6 -0.5 -0.3 0 0.3 0.5 0.6 1.0 x
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Kỹ thuật đại số khoa học điều khiển hệ thống kỹ thuật điều khiển học nghiên cứu tin học Lý thuyết thuật toán tự động họcTài liệu có liên quan:
-
Tóm tắt về giảm bậc cho các mô hình: một giải pháp mang tính bình phẩm.
14 trang 474 0 0 -
Nghiên cứu thuật toán lý thuyết: Phần 2
61 trang 160 0 0 -
Nghiên cứu thuật toán lý thuyết: Phần 1
47 trang 125 0 0 -
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÝ TÒA NHÀ
97 trang 42 0 0 -
Nghiên cứu lý thuyết thuật toán: Phần 1
73 trang 40 0 0 -
Nghiên cứu lý thuyết thuật toán: Phần 2
35 trang 39 0 0 -
Thuật toán bầy ong giải bài toán cây khung với chi phí định tuyến nhỏ nhất
12 trang 36 0 0 -
Phương pháp chia miền giải bài toán biên hỗn hợp mạnh.
12 trang 36 0 0 -
Bài giảng Hệ thống điều khiển thông minh: Chương 5 - TS. Huỳnh Thái Hoàng
61 trang 35 0 0 -
Xác định hematocrit sử dụng mạng neural được huấn luyện online dựa trên máy học cực độ
8 trang 35 0 0