Lecture Data mining: Lesson 7. The main topics covered in this chapter include: mining association rules in large databases; alternative methods for frequent itemset generation; mining frequent closed patterns; iceberg queries; multiple-level association rules;... Please refer to the content of document.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Lecture Data mining: Lesson 7
Lecture Data mining: Lesson 7
Số trang: 36
Loại file: ppt
Dung lượng: 1.04 MB
Lượt xem: 44
Lượt tải: 0
Thông tin tài liệu:
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Lecture Data mining Bài giảng Khai thác dữ liệu Data mining Mining association rules Frequent itemset generation Mining frequent closed patternsTài liệu có liên quan:
-
17 trang 188 0 0
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 8 - ĐH Bách khoa TP.HCM
8 trang 59 0 0 -
Ebook Symbolic data analysis and the SODAS software
478 trang 52 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering - Trịnh Tấn Đạt
70 trang 45 0 0 -
Lecture Data mining: Lesson 19
27 trang 44 0 0 -
Ebook Data warehousing and data mining
88 trang 43 0 0 -
60 trang 43 0 0
-
Partition fuzzy domain with multi granularity representation data based on hedge algebra approach
13 trang 41 0 0 -
Lecture Data mining: Lesson 22
87 trang 41 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing - Trịnh Tấn Đạt
71 trang 41 0 0
