Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu hỗ trợ học tập cho sinh viên

Mục đích của đề tài này là đi sâu tìm hiểu việc phân tích dữ liệu thông tin cá nhân của sinh viên, kết hợp với kết quả học tập thực tế trong các kỳ nhằm hỗ trợ sinh viên lựa chọn môn học phù hợp, đạt được kết quả cao nhất. Mời các bạn tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu hỗ trợ học tập cho sinh viên ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LÊ XUÂN LÂM NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CÁC KỸ THUẬTTRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ HỌC TẬP CHO SINH VIÊNLUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội – 2020 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LÊ XUÂN LÂM NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CÁC KỸ THUẬTTRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ HỌC TẬP CHO SINH VIÊN Ngành: Công nghệ Thông tin Chuyên ngành: Quản lý Hệ thống Thông tin Mã số: 8480205.01LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS. NGUYỄN HÀ NAM Hà Nội – 2020 LỜI CẢM ƠN Tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới PGS.TS. Nguyễn Hà Nam, TrườngĐại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội, người thầy đã dành nhiềuthời gian tận tình chỉ bảo, hướng dẫn, giúp đỡ tôi trong suốt quá trình tìmhiểu, nghiên cứu. Thầy là người định hướng và đưa ra nhiều góp ý quý báutrong quá trình tôi thực hiện luận văn. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới các thầy, cô ở khoa Công nghệ thôngtin – Trường Đại học Công nghệ - ĐHQGHN đã trang bị những kiến thức và tạođiều kiện thuận lợi cho tôi trong suốt quá trình học tập tại trường. Tôi cũng xin bày tỏ lòng biết ơn về sự giúp đỡ của lãnh đạo cơ quan, đồngnghiệp đã cung cấp dữ liệu, tài liệu và cho tôi những lời khuyên quý báu. Tôi xincảm ơn gia đình, người thân, bạn bè luôn động viên và tạo mọi điều kiện tốt nhấtcho tôi. Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, tháng 9 năm 2020 Học viên Lê Xuân Lâm 1 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam kết công trình nghiên cứu này là của tôi, được thực hiện dưới sựhướng dẫn của PGS.TS. Nguyễn Hà Nam. Các số liệu, kết quả được nêu trong luận văn là trung thực và chưa được aicông bố ở bất cứ công trình nào khác. Hà Nội, tháng 9 năm 2020 Học viên Lê Xuân Lâm ii MỤC LỤCLỜI CẢM ƠN ........................................................................................................ iLỜI CAM ĐOAN ................................................................................................. iiDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT ........................................... vLỜI MỞ ĐẦU ....................................................................................................... 1Chương 1. Giới thiệu............................................................................................. 3 1.1.Quy trình quản lý đào tạo tại trường CĐ.ANND I ..................................... 3 1.2.Bài toán ứng dụng KPDL để xây dựng hệ thống tư vấn tại trường CĐ.ANND I ....................................................................................................... 6 1.3.Một số nghiên cứu về khai phá dữ liệu trong lĩnh vực giáo dục ................ 8 1.4.Hướng tiếp cận của luận văn ....................................................................... 9 1.5.Kết luận chương 1 ..................................................................................... 10Chương 2. Cơ sở lý thuyết .................................................................................. 11 2.1.Khai phá dữ liệu ........................................................................................ 11 2.1.1. Khái niệm .......................................................................................... 11 2.1.2. Những hướng tiếp cận trong KPDL .................................................. 12 2.1.3. Các bước xây dựng một giải pháp về KPDL .................................... 13 2.1.4. Các lĩnh vực ứng dụng của KPDL .................................................... 13 2.2.Một số kỹ thuật KPDL trong phân lớp, dự đoán ...................................... 15 2.2.1. Cây quyết định .................................................................................. 15 2.2.2. Phân lớp Naïve Bayes ....................................................................... 16 2.2.3. Luật kết hợp ...................................................................................... 17 2.2.4 Hồi quy tuyến tính.............................................................................. 19 2.2.5 Mạng nơ-ron nhân tạo ........................................................................ 21 2.3.KPDL với MS SQL Server ....................................................................... 23 2.3.1. Giới thiệu chung ................................................................................ 23 2.3.2. Data Mining eXtensions.................................................................... 25 2.3.3. Bộ công cụ SQL Server Data Tool – Business Intelligence ............. 29 2.3.4. Lập trình KPDL với ADODE.NET .................................................. 30 iii 2.3.5. Đánh giá tính hiệu quả các mô hình KPDL trong SSDT-BI ............ 31 2.4.Kết luận chương 2 ..................................................................................... 32Chương 3. Giải quyết bài toán ............................................................................ 33 3.1.Phát biểu ...