Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot

Nội dung chính của luận văn trình bày quá trình nghiên cứu và phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung luận văn này.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- Nguyễn Lý HòaPHÁT HIỆN VÀ PHÂN LOẠI ÂM THANH HO TRÊN CÁC THIẾT BỊ IOT Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8.48.01.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH (Theo định hướng ứng dụng)NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC : PGS. TS. PHẠM VĂN CƯỜNG HÀ NỘI - NĂM 2020 i MỤC LỤCMỤC LỤC .................................................................................................................. iDANH MỤC HÌNH VẼ .......................................................................................... iiiDANH SÁCH BẢNG .............................................................................................. ivDANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT ............................................vBẢN CAM ĐOAN ................................................................................................... viLỜI CẢM ƠN ......................................................................................................... viiLỜI NÓI ĐẦU ....................................................................................................... viiiCHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LOẠI HO ...............................................1 1.1 Bài toán phát hiện và phân loại ho ...........................................................1 1.2 Một số nghiên cứu liên quan .....................................................................3 1.3 Các dạng ho dựa trên bệnh lý con người .................................................8 1.4 Kết luận .....................................................................................................12CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI HO ..............................................13 2.1 Xử lý âm thanh ho ....................................................................................13 2.2 Mô hình máy học Gaussian hỗn hợp (GMM) cho phát hiện và phân loại ho ...............................................................................................................15 2.2.1 Restricted Boltzmann Machine .....................................................16 2.2.2 Mạng học sâu (DNN) ....................................................................20 2.3 Mô hình máy học CNN-LSTM sử dụng cho việc phát hiện và phân loại ho ...............................................................................................................23 2.3.1 Mạng học sâu tích chập cho phát hiện và phân loại ho (CNN) ......24 2.3.2 Áp dụng mô hình Sequence-to-Sequence cho việc phân loại và phát hiện ho .....................................................................................................30CHƯƠNG 3: THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ ....................................................42 3.1 Thu thập dữ liệu .......................................................................................42 3.1.1 Thu âm và gán nhãn âm thanh ......................................................42 3.1.2 Xây dựng và đánh giá âm thanh....................................................45 3.2 Huấn luyện dữ liệu ...................................................................................46 3.3 Thử nghiệm phát hiện và phân loại ho ...................................................48 3.3.1 Thử nghiệm 1 ................................................................................48 ii 3.3.2 Thử nghiệm 2 ................................................................................49 3.3.3 Thử nghiệm 3 ................................................................................50 3.3.4 Thử nghiệm 4 ................................................................................51 3.3.5 Thử nghiệm 5 ................................................................................51 3.4 Kết quả thử nghiệm ..................................................................................51 3.5 Kết luận .....................................................................................................56CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN ......................................................................................59TÀI LIỆU THAM KHẢO ......................................................................................61 ...