Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn

Mục tiêu của đề tài "Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn" đề xuất phương pháp dự báo phụ tải điện ngắn hạn dựa vào mạng nơron, đưa ra mô hình dự báo phù hợp nhất để thu được kết quả tốt với sai số của dự báo trong khoảng cho phép. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI --------------------------------------- Quản Quốc Cường ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO TRONG DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN Chuyên ngành: Kỹ thuật Điện LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT KỸ THUẬT ĐIỆN CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌCTS. NGUYỄN XUÂN TÙNG TS. NGUYỄN ĐỨC HUY Hà Nội – Năm 2014 MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ..................................................................................................... iiiLỜI CẢM ƠN…………. .......................................................................................... ivDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT .......................................................vDANH MỤC CÁC BẢNG........................................................................................ viDANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ .................................................................. viiMỞ ĐẦU………… .....................................................................................................1CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO PHỤ TẢI ..........................................5 1.1 GIỚI THIỆU CHUNG...................................................................................5 1.2 CÁC LOẠI DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN .........................................................5 1.3 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN ................6 1.3.1 Mô hình áp dụng ngày tương tự (Similar-day approach) .......................7 1.3.2 Phương pháp hồi quy (Regression methods) ..........................................7 1.3.3 Các mô hình chuỗi thời gian ngẫu nhiên (Time series) ..........................7 1.3.4 Mạng nơron (Neural Network) ...............................................................8 1.3.5 Phương pháp chuyên gia (Expert systems)...........................................10 1.3.6 Lôgic mờ (Fuzzy logic) ........................................................................10 1.3.7 Máy vectơ hỗ trợ (Support vector machines). ......................................10 1.4 PHỤ TẢI ĐIỆN THÀNH PHỐ HÀ NỘI ....................................................11 1.4.1 Ngày trong tuần ....................................................................................11 1.4.2 Các ngày đặc biệt trong năm ................................................................12 1.4.3 Thời tiết trong ngày ..............................................................................13 1.4.4 Kế hoạch sửa chữa lớn trong ngày có cắt điện. ....................................13CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON .............................................14 2.1 MÔ HÌNH NƠRON SINH HỌC .................................................................15 2.1.1 Phần tử xử lý .........................................................................................16 2.2 MÔ HÌNH CẤU TRÚC MẠNG NƠRON ..................................................18 2.2.1 Mạng truyền thẳng một lớp ..................................................................19 i 2.2.2 Mạng nơron nhiều lớp...........................................................................19 2.3 CÁC TÍNH CHẤT CỦA MẠNG NƠRON.................................................20 2.4 CÁC LUẬT HỌC ........................................................................................20 2.4.1 Học có giám sát.....................................................................................21 2.4.2 Học củng cố ..........................................................................................22 2.4.3 Học không có giám sát..........................................................................22 2.5 MẠNG NƠRON MLP.................................................................................23 2.5.1 Cấu trúc mạng MLP ..............................................................................23 2.5.2 Quá trình học của mạng MLP ...............................................................24 2.6 VẤN ĐỀ MẠNG HỌC QUÁ KHỚP VÀ MẠNG HỌC KHÔNG ĐỦ ......27CHƯƠNG 3: DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN VỚI SỐ LIỆU THUTHẬP TỪ ISO-NEW ENGLAND ...........................................................................30 3.1 XÂY DỰNG BÀI TOÁN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN ................................30 3.2 DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN DÙNG MẠNG ...