Mô hình mạng nơron tích chập thể nhẹ dựa trên kiến trúc Densenet cho nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ đánh giá quá trình học tập trực tuyến
Số trang: 13
Loại file: pdf
Dung lượng: 800.27 KB
Lượt xem: 20
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Mạng nơron tích chập Kiến trúc mạng DenseNet Mô hình DenseNet Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt Hệ thống quản lý học tập trực tuyếnTài liệu có liên quan:
-
11 trang 47 0 0
-
Điều khiển xe tự lái sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến
9 trang 46 0 0 -
Tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu
8 trang 42 0 0 -
Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi
8 trang 37 0 0 -
Giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên mạng nơron tích chập
6 trang 36 0 0 -
Một kỹ thuật định vị đối tượng trong hệ thống camera giám sát phục vụ theo dõi trực quang
7 trang 34 0 0 -
Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm
14 trang 33 0 0 -
Trích chọn đặc trưng cho mạng nơron tích chập trong bài toán nhận diện tấn công mạng
8 trang 32 0 0 -
Dự đoán góc lái xe tự hành sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến
9 trang 30 0 0 -
Một phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơron tích chập
20 trang 28 0 0