Nghiên cứu phát triển hệ thống xác thực khuôn mặt 2 yếu tố bảo mật sử dụng công nghệ mã F-QR ẩn trên thẻ ID bằng laser 1064 nm và AI camera
Số trang: 5
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.87 MB
Lượt xem: 14
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết "Nghiên cứu phát triển hệ thống xác thực khuôn mặt 2 yếu tố bảo mật sử dụng công nghệ mã F-QR ẩn trên thẻ ID bằng laser 1064 nm và AI camera" trình bày về hệ thống xác thực khuôn mặt sử dụng 2 yếu tố bảo mật là mã F-QR (face QR) ẩn in trên thẻ ID và nhận diện khuôn mặt bằng AI camera. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu phát triển hệ thống xác thực khuôn mặt 2 yếu tố bảo mật sử dụng công nghệ mã F-QR ẩn trên thẻ ID bằng laser 1064 nm và AI camera DOI: 10.31276/VJST.64(10DB).33-37 Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ /Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin Nghiên cứu phát triển hệ thống xác thực khuôn mặt 2 yếu tố bảo mật sử dụng công nghệ mã F-QR ẩn trên thẻ ID bằng laser 1064 nm và AI camera Bành Quốc Tuấn1*, Lê Hồng Minh2, Lưu Hoàng Đạt1, Ngô Hải Long1, Cao Khắc Thiện1, Đỗ Việt Hoàng1, Lê Văn Bình1 1 Phòng Thí nghiệm nghiên cứu phát triển ứng dụng fiber laser, Viện Ứng dụng Công nghệ 2 Trung tâm Vi điện tử và Tin học, Viện Ứng dụng Công nghệ Ngày nhận bài 1/7/2022; ngày chuyển phản biện 5/7/2022; ngày nhận phản biện 20/7/2022; ngày chấp nhận đăng 25/7/2022 Tóm tắt: Hệ thống xác thực khuôn mặt sử dụng 2 yếu tố bảo mật là mã F-QR (face QR) ẩn in trên thẻ ID và nhận diện khuôn mặt bằng AI camera được trình bày trong nghiên cứu này. Mã F-QR mang đặc tính gương mặt được tạo ra bởi sự kết hợp của các công nghệ xử lý xác định khuôn mặt, trích xuất đặc trưng khuôn mặt và tạo mã QR. Mã F-QR được in lên thẻ nhựa ID bằng công nghệ in laser sợi quang bước sóng 1064 nm. Thẻ ID được chế tạo bằng vật liệu đặc biệt, trong đó có lớp vật liệu lọc cho phép bước sóng 1064 nm laser truyền qua trong khi cản các ánh sáng nhìn thấy, do đó mã F-QR khi in lên thẻ sẽ không bị nhìn thấy bằng mắt người hay các đầu đọc mã QR thông thường. Xác thực khuôn mặt được triển khai bằng việc sử dụng đầu đọc mã F-QR ẩn chuyên dụng kết hợp với AI camera quyết định độ tương tự Cosine giữa 2 vector đặc trưng của khuôn mặt nhằm đưa ra quyết định chính xác cho việc xác thực. Từ khóa: AI camera, face-ID, ID card, laser quang sợi, QR code. Chỉ số phân loại: 2.2 Mở đầu tương tự Cosine [14]. Dữ liệu khuôn mặt của người dùng sau khi được xử lý bằng các phương pháp DNN và FaceNet thay vì được Xác thực người là một trong những yêu cầu quan trọng của hệ lưu trữ trên server như các giải pháp truyền thống sẽ được mã hóa thống thị giác máy tính trong nhiều ứng dụng khác nhau như điện thành mã F-QR 2 chiều và lưu trữ trên thẻ ID của người dùng. Thẻ thoại thông minh [1], ATM [2], hệ thống chăm sóc sức khỏe cộng ID này được chế tạo nhiều lớp, bằng vật liệu đặc biệt cho phép sử đồng [3], hệ thống cấp bằng lái xe [4], giám sát an ninh [5], xác dụng laser bước sóng 1064 nm để in thông tin lên lớp bên dưới thực hộ chiếu [6]… Xác thực người có thể thông qua một số sinh của bề mặt thẻ. Do đó thông tin in lên thẻ là vĩnh viễn, không thể trắc học [7] có sẵn của con người như mắt, mống mắt, vân tay, bị xóa, mờ hay bị thay đổi. Bên trong thẻ cũng có một lớp vật liệu giọng nói, chữ ký, khuôn mặt… Trong đó, khuôn mặt là một yếu lọc đặc biệt, hoạt động như một bộ lọc quang cho phép bước sóng tố thuận tiện để phát triển ứng dụng xác thực người bởi nó không 1064 nm đi qua trong khi cản toàn bộ bước sóng trong vùng nhìn yêu cầu sự phối hợp hành động trực tiếp của con người như những thấy 400-700 nm. Khi mã F-QR được in lên thẻ, mã sẽ hoàn toàn bị sinh trắc học khắc. Nhiều nghiên cứu về xác thực khuôn mặt đã ẩn sau lớp vật liệu đọc khiến mắt người, cũng như các đầu đọc mã được đưa ra với mục tiêu nâng cao độ chính xác [8-11], trong đó QR thông thường không thể đọc để lấy thông tin, tránh việc thẻ bị có giải pháp về nâng cao giải thuật [10], giải pháp xác thực 2 yếu sao chép làm giả. Trong nghiên cứu này, chúng tôi cũng phát triển, tố dùng RFID [8, 9]. Độ chính xác về xác thực có thể lên tới 99% chế tạo đầu đọc mã F-QR chuyên dụng để có thể phát hiện và truy mang đến sự an toàn trong các ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, việc xuất thông tin của mã F-QR chìm trên thẻ ID để kết hợp với hệ triển khai các hệ thống xác thực trên yêu cầu hệ thống cơ sở dữ thống nhận diện khuôn mặt bằng AI camera nhằm xác thực khuôn liệu và máy chủ đủ lớn để lưu trữ và phân tích dữ liệu. Hệ thống mặt. Camera bắt khuôn mặt trong thời gian thực, ngay khi người nhận diện khuôn mặt cần phải kết nối internet để truy cập vào cơ dùng quẹt thẻ có in mã ẩn F-QR hệ thống sẽ xử lý dữ liệu, đưa ra sở dữ liệu, do đó không tránh khỏi các vấn đề về nghẽn mạng, mất 2 vector dữ liệu khuôn mặt để làm cơ sở so sánh và xác thực. Ưu mạng, rủi ro về rò rỉ thông tin trên server cũng như tr ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu phát triển hệ thống xác thực khuôn mặt 2 yếu tố bảo mật sử dụng công nghệ mã F-QR ẩn trên thẻ ID bằng laser 1064 nm và AI camera DOI: 10.31276/VJST.64(10DB).33-37 Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ /Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin Nghiên cứu phát triển hệ thống xác thực khuôn mặt 2 yếu tố bảo mật sử dụng công nghệ mã F-QR ẩn trên thẻ ID bằng laser 1064 nm và AI camera Bành Quốc Tuấn1*, Lê Hồng Minh2, Lưu Hoàng Đạt1, Ngô Hải Long1, Cao Khắc Thiện1, Đỗ Việt Hoàng1, Lê Văn Bình1 1 Phòng Thí nghiệm nghiên cứu phát triển ứng dụng fiber laser, Viện Ứng dụng Công nghệ 2 Trung tâm Vi điện tử và Tin học, Viện Ứng dụng Công nghệ Ngày nhận bài 1/7/2022; ngày chuyển phản biện 5/7/2022; ngày nhận phản biện 20/7/2022; ngày chấp nhận đăng 25/7/2022 Tóm tắt: Hệ thống xác thực khuôn mặt sử dụng 2 yếu tố bảo mật là mã F-QR (face QR) ẩn in trên thẻ ID và nhận diện khuôn mặt bằng AI camera được trình bày trong nghiên cứu này. Mã F-QR mang đặc tính gương mặt được tạo ra bởi sự kết hợp của các công nghệ xử lý xác định khuôn mặt, trích xuất đặc trưng khuôn mặt và tạo mã QR. Mã F-QR được in lên thẻ nhựa ID bằng công nghệ in laser sợi quang bước sóng 1064 nm. Thẻ ID được chế tạo bằng vật liệu đặc biệt, trong đó có lớp vật liệu lọc cho phép bước sóng 1064 nm laser truyền qua trong khi cản các ánh sáng nhìn thấy, do đó mã F-QR khi in lên thẻ sẽ không bị nhìn thấy bằng mắt người hay các đầu đọc mã QR thông thường. Xác thực khuôn mặt được triển khai bằng việc sử dụng đầu đọc mã F-QR ẩn chuyên dụng kết hợp với AI camera quyết định độ tương tự Cosine giữa 2 vector đặc trưng của khuôn mặt nhằm đưa ra quyết định chính xác cho việc xác thực. Từ khóa: AI camera, face-ID, ID card, laser quang sợi, QR code. Chỉ số phân loại: 2.2 Mở đầu tương tự Cosine [14]. Dữ liệu khuôn mặt của người dùng sau khi được xử lý bằng các phương pháp DNN và FaceNet thay vì được Xác thực người là một trong những yêu cầu quan trọng của hệ lưu trữ trên server như các giải pháp truyền thống sẽ được mã hóa thống thị giác máy tính trong nhiều ứng dụng khác nhau như điện thành mã F-QR 2 chiều và lưu trữ trên thẻ ID của người dùng. Thẻ thoại thông minh [1], ATM [2], hệ thống chăm sóc sức khỏe cộng ID này được chế tạo nhiều lớp, bằng vật liệu đặc biệt cho phép sử đồng [3], hệ thống cấp bằng lái xe [4], giám sát an ninh [5], xác dụng laser bước sóng 1064 nm để in thông tin lên lớp bên dưới thực hộ chiếu [6]… Xác thực người có thể thông qua một số sinh của bề mặt thẻ. Do đó thông tin in lên thẻ là vĩnh viễn, không thể trắc học [7] có sẵn của con người như mắt, mống mắt, vân tay, bị xóa, mờ hay bị thay đổi. Bên trong thẻ cũng có một lớp vật liệu giọng nói, chữ ký, khuôn mặt… Trong đó, khuôn mặt là một yếu lọc đặc biệt, hoạt động như một bộ lọc quang cho phép bước sóng tố thuận tiện để phát triển ứng dụng xác thực người bởi nó không 1064 nm đi qua trong khi cản toàn bộ bước sóng trong vùng nhìn yêu cầu sự phối hợp hành động trực tiếp của con người như những thấy 400-700 nm. Khi mã F-QR được in lên thẻ, mã sẽ hoàn toàn bị sinh trắc học khắc. Nhiều nghiên cứu về xác thực khuôn mặt đã ẩn sau lớp vật liệu đọc khiến mắt người, cũng như các đầu đọc mã được đưa ra với mục tiêu nâng cao độ chính xác [8-11], trong đó QR thông thường không thể đọc để lấy thông tin, tránh việc thẻ bị có giải pháp về nâng cao giải thuật [10], giải pháp xác thực 2 yếu sao chép làm giả. Trong nghiên cứu này, chúng tôi cũng phát triển, tố dùng RFID [8, 9]. Độ chính xác về xác thực có thể lên tới 99% chế tạo đầu đọc mã F-QR chuyên dụng để có thể phát hiện và truy mang đến sự an toàn trong các ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, việc xuất thông tin của mã F-QR chìm trên thẻ ID để kết hợp với hệ triển khai các hệ thống xác thực trên yêu cầu hệ thống cơ sở dữ thống nhận diện khuôn mặt bằng AI camera nhằm xác thực khuôn liệu và máy chủ đủ lớn để lưu trữ và phân tích dữ liệu. Hệ thống mặt. Camera bắt khuôn mặt trong thời gian thực, ngay khi người nhận diện khuôn mặt cần phải kết nối internet để truy cập vào cơ dùng quẹt thẻ có in mã ẩn F-QR hệ thống sẽ xử lý dữ liệu, đưa ra sở dữ liệu, do đó không tránh khỏi các vấn đề về nghẽn mạng, mất 2 vector dữ liệu khuôn mặt để làm cơ sở so sánh và xác thực. Ưu mạng, rủi ro về rò rỉ thông tin trên server cũng như tr ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Hệ thống xác thực khuôn mặt Công nghệ mã F-QR ẩn Nhận diện khuôn mặt bằng AI camera Công nghệ xử lý xác định khuôn mặt Tạp chí Khoa học Công nghệ Việt NamTài liệu có liên quan:
-
Việt Nam: Những khó khăn và kiến nghị cải thiện năng suất lao động trong bối cảnh hiện nay
3 trang 359 0 0 -
Giải pháp xây dựng TCVN và QCVN về xe điện hài hòa với tiêu chuẩn, quy chuẩn quốc tế
2 trang 151 0 0 -
3 trang 108 0 0
-
Phong cách lãnh đạo của đội ngũ lãnh đạo chủ chốt tại các doanh nghiệp nhà nước trong bối cảnh mới
4 trang 77 0 0 -
Định mức kinh tế - kỹ thuật đối với hoạt động thông tin khoa học và công nghệ
3 trang 44 0 0 -
Ứng dụng kỹ thuật hạt nhân giảm thiểu xói mòn đất
4 trang 42 0 0 -
Nhận diện một số nút thắt gây trì trệ trong đổi mới và phát triển khoa học và công nghệ
3 trang 38 1 0 -
Phân tích thông tin sáng chế trong lĩnh vực khai thác hải sản
3 trang 36 0 0 -
Hợp tác trong lĩnh vực y tế giữa Việt Nam và Angola
6 trang 34 0 0 -
Ninh Thuận: Nâng cao năng suất dựa trên nền tảng khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
3 trang 33 0 0