Nghiên cứu phương pháp dự báo sản lượng điện của nhà máy điện mặt trời

Trong nghiên cứu này, các tác giả sử dụng phương pháp thống kê dự báo sản lượng điện của nhà máy điện mặt trời dựa trên số liệu về nhiệt độ không khí và số giờ mưa. Nghiên cứu được áp dụng dự báo sản lượng điện cho nhà máy điện mặt trời áp mái cống suất 750kWp tại huyện Tiện Lữ, tỉnh Hưng Yên.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu phương pháp dự báo sản lượng điện của nhà máy điện mặt trời Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2021. ISBN: 978-604-82-5957-0 NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO SẢN LƯỢNG ĐIỆN CỦA NHÀ MÁY ĐIỆN MẶT TRỜI Trịnh Quốc Công1, Hồ Ngọc Dung1 1 Trường Đại học Thủy lợi, email: Cong_tq@tlu.edu.vn 1. GIỚI THIỆU CHUNG Dự báo sản lượng điện theo các yêu tố về thời tiết dễ thực hiện hơn do có các số liệu về Việt Nam được đánh giá là một quốc gia có tiềm năng rất lớn về năng lượng mặt trời. thời tiết được lưu trữ ở các trạm khí tượng Theo ước tính, sản lượng điện mặt trời có thể hoặc các trang web dự báo uy tín. Trong đạt 842 triệu MWh/năm đứng thứ hạng nghiên cứu này, các tác giả sử dụng phương 66/248 trên thế giới về tiềm năng. Trong pháp thống kê dự báo sản lượng điện của nhà những năm gần đây, cơ chế khuyến khích máy điện mặt trời dựa trên số liệu về nhiệt độ phát triển năng lượng tái tạo tại Việt Nam đã không khí và số giờ mưa. Nghiên cứu được mang lại sự phát triển bùng nổ đối với năng áp dụng dự báo sản lượng điện cho nhà máy lượng tái tạo nói chung và điện mặt trời nói điện mặt trời áp mái cống suất 750kWp tại riêng. Đến thời điểm hiện tại, tổng công suất huyện Tiện Lữ, tỉnh Hưng Yên. lắp đặt về điện mặt trời trên cả nước đã đạt tới khoảng 19.400 MWp (trong đó có gần 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 9.300 MWp là điện mặt trời mái nhà), tương 2.1. Tính toán tiềm năng năng lượng ứng khoảng 16.500 MW, chiếm khoảng 25% mặt trời [1] tổng công suất lắp đặt nguồn điện của hệ Điện năng sản xuất trong khoảng giờ ti thống điện quốc gia. Các dự án điện mặt trời đã đóng góp lớn trong ngày tính theo công thức: vào việc đảm bảo an ninh năng lượng quốc E SPV ,i  N mod ul ,i .Z .t. SPV (1) gia, góp phần phát triển đất nước. Tuy nhiên Trong đó: Nmodul, Z, Δt, ηSPV - tương ứng là với sự phát triển nhanh kể cả về số lượng dự công suất phát, số lượng modul, thời gian án, tổng công suất lắp đặt và sản lượng điện phát điện và hiệu suất trong thời đoạn i trong nên công tác vận hành hệ thống điện gặp khó ngày của nhà máy điện mặt trời. khăn. Để có cơ sở phối hợp vận hành hợp lý Thành phần công suất phát điện của tấm các nguồn điện trong hệ thống cần có công pin trong công thức (1) xác định căn cứ vào tác dự báo công suất cũng như sản lượng điện đường đặc tính công suất của tấm pin: của các nhà máy điện trong hệ thống, đặc biệt N mod ul ,i  f G  ,tt ,i , N mod ul ,G   (2) là công tác dự báo ngắn và trung hạn về sản lượng điện của các nhà máy điện mặt trời. Trong đó: G ,tt ,i là tổng xạ chiếu xuống bề Dự báo sản lượng điện của nhà máy điện mặt tấm pin. N mod ul ,G là công suất phát điện  mặt trời có thể dùng hai phương pháp: i. Dự ứng với cường độ bức xạ chiếu tới bề mặt báo sản lượng điện thông qua dự bảo về bức tấm pin do nhà sản xuất cung cấp. xạ, sử dụng các mô hình tính toán để xác Đối với công trình đã lắp đặt, sản lượng định điện lượng theo bức xạ dự báo; ii. Dự điện phát được trong thời đoạn i phụ thuộc báo sản lượng điện trực tiếp từ các yêu tố vào tổng xạ chiếu xuống bề mặt tấm pin. thời tiết như nhiệt độ không khí, số giờ mưa, Tổng xạ này phụ thuộc rất nhiều vào điều điều kiện về sương mù, đám mây vv. kiện thời tiết như điều kiện về nắng, mưa, 294 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2021. ISBN: 978-604-82-5957-0 sương mù vv… nên công suất phát và sản hay: lượng điện của nhà máy điện mặt trời cũng L k ˆ  n  ˆ X )0  2 i 1( Yi   0 i 1 ij ij (6) phụ thuộc vào các yếu tố thời tiết. Trong các 0 j yếu tố thời tiết thì có hai yêu tố ảnh hưởng chủ yếu đến sản lượng điện của nhà máy điện L k ˆ  n  ˆ X ) X  0 (7)  2 i 1( Yi   0 i 1 ij ij ij mặt trời là nhiệt độ không khí trung bình và  j số giờ mưa trong ngày. Từ đó có thể sử dụng j = 1,…n các phương pháp thống kê hoặc trí tuệ nhân Giải hệ phương trình trên xác định được tạo để xác định tương quan giữa các yếu tố các hệ số hồi quy βi. về thời tiết này với sản lượng điện làm cơ sở Sau khi xác định được các hệ số hồi quy dự báo sản lượng phát được của nhà máy của phương trình tiên lượng, cần tiến hành điện mặt trời. đánh giá, kiểm định mô hình. Trong nghiên 2.2. Phương pháp hồi quy đa biến [2] cứu này phương pháp phân tích phương sai Với sự phát triển của khoa học tính toán, được sử dụng để đánh giá sự phù hợp của mô các mô hình dự báo hiện đại thuộc lĩnh vực hình dự báo. Độ chính xác của kết quả dự trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng nhiều báo điện lượng được đánh giá thông qua trị trong các lĩnh vực khác nhau. Tuy nhiên các số sai số quân phương (RMSE) và p ...