Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh X quang phổi tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh

Bài viết trình bày đánh giá bước đầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh X-Quang phổi tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang trên 100 dữ liệu hình ảnh phim X-Quang phổi được hỗ trợ phân tích bởi trí tuệ nhân tạo từ tháng 6 đến tháng 8/2024 tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh X quang phổi tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh TẠP CHÍ Y DƯỢC THÁI BÌNH, TẬP 13 SỐ 4 - THÁNG 12 NĂM 2024NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN HÌNH ẢNH X-QUANG PHỔI TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA THÀNH PHỐ VINH Nguyễn Hồng Trường1, Nguyễn Thanh Hải1, Phùng Ngọc Đức1, Nguyễn Đình Huỳnh1, La Thị Thương1, Hồ Thị Hằng1, TÓM TẮT Phan Văn Nhật1, Võ Đức Tài1, Phạm Nhất Sinh1* Mục tiêu: Đánh giá bước đầu ứng dụng trí tuệ Depending on the specific pathology and typenhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh X-Quang of lesion, the diagnostic results from AI-basedphổi tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh. chest X-rays can vary, ranging from 80% to 100% Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu cắt accuracy for films with a single lesion, and fromngang trên 100 dữ liêu hình ảnh phim X-Quang approximately 70% to 94% accuracy for films withphổi được hỗ trợ phân tích bởi trí tuệ nhân tạo từ two or more lesions.tháng 6 đến tháng 8/2024 tại Bệnh viện Đa khoa Conclusion: The application of artificialthành phố Vinh, tỉnh Nghệ An. intelligence is highly valuable in supporting the Kết quả: AI X-Quang phổi phát hiện ra có 91 ca analysis of chest X-ray images to detect lesions,(91,0%) có tổn thương với độ nhạy là 95,7%, độ with a sensitivity of 95.7% and a specificity ofđặc hiệu là 83,3%. Tuỳ từng bệnh lý, tổn thương 83.3%.mà kết quả chẩn đoán từ AI-Xquang phổi có sự Keywords: Artificial intelligence, image analysis,khác nhau, dao động trong khoảng 80-100% đối chest X-ray.với loại phim có 1 tổn thương và từ khoảng 70-94% I. ĐẶT VẤN ĐỀđối với phim có từ 2 tổn thương trở lên. X quang phổi là phương tiện hình ảnh học được Kết luận: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo rất có giá trị sử dụng nhiều nhất trên toàn thế giới, với ứngtrong việc hỗ trợ phân tích kết quả phim X-Quang dụng rộng rãi trong tầm soát, chẩn đoán và theophổi phát hiện tổn thương với độ nhạy là 95,7% và dõi sau điều trị các bệnh lý về phổi [1]. Tuy nhiên,độ đặc hiệu là 83,3%. trong thực hành, phân tích kết quả X quang phổi Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, phân tích hình ảnh, gặp không ít khó khăn do các nguyên nhân kháchX-Quang phổi. quan như chồng ảnh trên hình 2D, tương phản mô RESEARCH ON THE APPLICATION OF AR- mềm kém cũng như các nguyên nhân chủ quanTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) TO SUPPORT như sai sót chuyên môn do khối lượng, áp lực côngCHEST X-RAY DIAGNOSIS AT VINH CITY GEN- việc lớn, bác sĩ chẩn đoán hình ảnh chưa nhiềuERAL HOSPITAL kinh nghiệm [2],[3]. Trên thế giới, trí tuệ nhân tạo ABSTRACT (AI) đã được ứng dụng trong phân tích kết quả X quang ngực thẳng, và đem lại nhiều kết quả khả Objectives: To evaluate the initial application of quan [4]. Hiện nay nhu cầu triển khai AI nhằm phụcartificial intelligence (AI) in supporting chest X-ray vụ công tác khám chữa bệnh thay phim và chẩndiagnosis at Vinh City General Hospital. đoán từ xa là rất cấp thiết và phù hợp với mong Subjects and Methods: A cross-sectional study muốn của ngành y tế Việt Nam, đặc biệt là địnhwas conducted among 100 chest X-ray images, hướng Chính phủ điện tử và Y tế điện tử. Xuất phátanalyzed with the assistance of artificial intelligence từ những lý do cấp thiết đó mà chúng tôi tiến hànhfrom June to August 2024 at Vinh City General nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợHospital, Nghe An Province. chẩn đoán hình ảnh X-Quang phổi tại Bệnh viện Results: The AI-assisted chest X-ray analysis Đa khoa thành phố Vinh.detected 91 cases (91.0%) with lesions, with a II. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUsensitivity of 95.7% and a specificity of 83.3%. 2.1. Đối tượng: Dữ liệu hình ảnh của 100 bệnh1. Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh nhân chụp phim Xquang phổi được ứng dụng phần*Chịu trách nhiệm: Phạm Nhất Sinh mềm trí tuệ nhân tạo AI để phân tích kết quả từEmai: nsinhydtb@gmail.com tháng 6 đến tháng 8/2024 tại Bệnh viện Đa khoaNgày nhận bài: 26/8/2024 thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An.Ngày phản biện: 9/12/2024Ngày duyệt bài: 11/12/2024 21 TẠP CHÍ Y DƯỢC THÁI BÌNH, TẬP 13 SỐ 4 - THÁNG 12 NĂM 2024 Tiêu chuẩn lựa chọn: Bệnh nhân đến khám và + Tình trạng chung về kết quả phát hiện bệnh lýđược chỉ định chụp Xquang phổi, có dữ liệu hình của AI Xquang phổiảnh trên hệ thống PACS với AI tích hợp để phân + Tỉ lệ và vị trí tổn thương/bệnh mà AI ...