PHÂN TÍCH HỆ THỐNG - CHƯƠNG 3

Thành Phần Dữ Liệu Mức Quan Niệm1. Mục Tiêu 2. Kiến thức cơ bản cần có để học chương này 3. Tài liệu tham khảo liên quan đến chương 4. Nội dung: III.1. KHÁI NIỆM VỀ THÀNH PHẦN DỮ LIỆU MỨC QUAN NIỆM III.2. MÔ HÌNH THỰC THỂ - KẾT HỢP III.3. TỪ ÐIỂN DỮ LIỆU III.4. CÁC BƯỚC XÂY DỰNG MỘT MÔ HÌNH THỰC THỂ - KẾT HỢP 5. Vấn đề nghiên cứu của chương kế tiếpTrong phần này đề cập đến hai mô hình ứng với các mức quan niệm và logic về dữ liệu. Nội...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
PHÂN TÍCH HỆ THỐNG - CHƯƠNG 3 PHÂN TÍCH HỆ THỐNG Chương III Thành Phần Dữ Liệu Mức Quan Niệm1. Mục Tiêu2. Kiến thức cơ bản cần có để học chương này3. Tài liệu tham khảo liên quan đến chương4. Nội dung: III.1. KHÁI NIỆM VỀ THÀNH PHẦN DỮ LIỆU MỨC QUAN NIỆM III.2. MÔ HÌNH THỰC THỂ - KẾT HỢP III.3. TỪ ÐIỂN DỮ LIỆU III.4. CÁC BƯỚC XÂY DỰNG MỘT MÔ HÌNH THỰC THỂ - KẾT HỢP5. Vấn đề nghiên cứu của chương kế tiếp Trong phần này đề cập đến hai mô hình ứng với các mức quan niệm và logicvề dữ liệu. Nội dung trong mô hình quan niệm về dữ liệu sẽ đề cập đến mô hìnhthực thể - kết hợp: một mô hình giàu ngữ nghĩa, rất thuận lợi để người dùng có thểhiểu được những đối tượng, quan hệ chính trong tổ chức để có thể góp ý với ngườiphân tích hệ thống trước khi thực hiện những bước tiếp theo. Mô hình luận lý chodữ liệu sẽ trình bày cách chuyển mô hình thực thể - kết hợp về mô hình cơ sở dữliệu quan hệ: một mô hình phổ dụng có cơ sở toán học vững chắc được thể hiệntrên hầu hết các hệ cơ sở dữ liệu hiện nay.III.1. KHÁI NIỆM VỀ THÀNH PHẦN DỮ LIỆU MỨCQUAN NIỆM Dữ liệu là tập hợp các ký hiệu từ đó nó xây dựng nên những thông tin phảnánh các mặt của tổ chức. Nó là thành phần quan trọng chủ yếu của hệ thống thôngtin. Do tính chất phức tạp của các tổ chức (nhiều đối tượng, nhiều mối quan hệ,...),để thông tin phản ánh chính xác, đầy đủ và kịp thời các khía cạnh của chúng, cầnphải nghiên cứu các cách thức, các phương pháp nhằm nhận biết, tổ chức, lưu trữ dữ liệu để xử lý và chúng hiệu quả.các khai thác Mức quan niệm này có nhiệm vụ nhận biết hay nói cách khác là xác định mộtcách đầy đủ, chính xác tất cả những lớp đối tượng, những mối quan hệ giữa chúngtrong tổ chức. Thông tin về những đối tượng, những quan hệ này chính là thànhphần dữ liệu của hệ thống thông tin về tổ chức. Cho đến nay đã có nhiều cách thức mô tả, trình bày thành phần thành phầndữ liệu của các tổ chức. Nói chung chúng dùng hình thức mô hình vì nó mang tínhtrực quan và dễ hiểu đối với những người tham gia xây dựng hệ thống thông tin.Hai mô hình thường được người ta dùng trong việc xây dựng thành phần dữ liệumức quan niệm này là:  Mô hình quan hệ: dùng khái niệm quan hệ biểu diễn các lớp đối tượng cũng như mối liên quan giữa chúng. Ðặc điểm của kiểu mô hình này là nghèo nàn về nghữ nghĩa, khó diễn đạt cho những người tham gia xây dựng hệ thống thông tin, đặc biệt là đối với người dùng. Chính vì vậy mà mô hình quan hệ thích hợp với mức logic về dữ liệu hơn là với mức quan niệm.  Mô hình thực thể - kết hợp (Entity - Relationship Model ERM): Ðặc điểm của kiểu mô hình này là giàu ngữ nghĩa, dễ hình dung và được chuẩn hóa bằng những quy tắc chặt chẽ. Ngoài hình thức mô hình, bảng mô tả các ràng buộc toàn vẹn: mô tả các ràngbuộc mà không thể hiện được trên các mô hình trên. Từ điển dữ liệu là hồ sơ vừađể kiểm tra mô hình vừa cần thiết cho các bước tiếp theo trong quá trình xây dựnghệ thống thông tin. Về mặt mô hình hóa thành phần dữ liệu mức quan niệm, trong cuốn giáotrình này chúng tôi trình bày mô hình thực thể - kết hợp vì những đặc tính ưu việtc ủa nó mà chúng tôi đã đề c ập ở trên. Mô hình là một tập hợp các phần tử thường dùng làm tập đích cho một ánhxạ từ những tập khác (thường trong thế giới thực) vào nó, sao cho các phần tử vàtác tử trong mô hình phản ánh được các lớp đối tượng, các quan hệ, các xử lýtrong tổ chức trong thế giới thực. Mô hình thường có dạng trực quan, cụ thể, dễhình dung để mô tả, để biểu diễn, để nghiên cứu những vấn đề phức tạp, trừutượng hay những đối tượng mà khó có thể thực hiện trên chính nó.III.2. MÔ HÌNH THỰC THỂ - KẾTHỢP III.2.1 Thực thể (Entity) III.2.2. Mối kết hợp (Relationship) (mối kết hợp giữa các thực thể) III.2.3. Thuộc tính (Attribute) (của một thực thể hoặc của một mối kết hợp) III.2.4. Bản số III.2.5. Khóa III.2.6. Số chiều của một mối kết hợp, mối kết hợp tự thân III.2.7. Tổng quát hóa và chuyên biệt hóa. III.2.8. Phụ thuộc hàm giữa các thực thể III.2.9. Chuẩn hóa một mô hình thực thể - kết hợp Mô hình thực thể _ kết hợp xây dựng dựa trên những khái niệm: thực thể,mối kết hợp, thuộc tính và một số khái niệm liên quan.III.2.1. Thực thể (Entity) a. Giới thiệu: b. Ðịnh nghĩa: c. Ký hiệu: d. Ví dụ:a. Giới thiệu: Ðể minh họa việc nhận diện các thực thể trong một hệ thống thông tin, chúngta xét một thí dụ cụ thể, đó là vấn đề quản lý mua bán hàng ở một đơn vị thươngmại mà nó đã được mô tả trong phần trước. Dựa trên vật chứng là các hóa đơn bánhàng, các phiếu nhập kho (hóa đơn mua hàng), bảng báo cáo nhập - xuất - tồn tạimột kho, tình hình kinh doanh, thẻ kho, ...