Short-term load forecasting using long short-term memory network
Số trang: 4
Loại file: pdf
Dung lượng: 486.78 KB
Lượt xem: 54
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Load forecasting has always been a crucial part of an efficient power system planning an operation. Since the global electricity market has developed rapidly in recent years, accurate load forecasting is becoming increasingly difficult. ShortTerm Load Forecasting (STLF) has an enormous impact on unit commitment, strategic power reserve for national power systems and enhances the power supply’s reliability.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Short-term load forecasting using long short-term memory network
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Short-term load forecasting using long short-term memory network
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Short-term load forecasting Load data Linear regression Increasingly difficult National power systems Artificial Neural NetworkTài liệu có liên quan:
-
Applications of artificial neural network in textiles
10 trang 43 0 0 -
Artificial intelligence approach to predict the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures
10 trang 40 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
64 trang 39 0 0 -
Effect of real-time price on short-term load forecasting
8 trang 39 0 0 -
Compare the optimal algorithms for Wavenet applications in load forecasting
9 trang 37 0 0 -
Ebook Machine learning algorithms: Part 1
169 trang 37 0 0 -
Lecture Applied data science: Linear regression (review)
20 trang 36 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
69 trang 34 0 0 -
8 trang 34 0 0
-
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 2
23 trang 33 0 0