Trong bài viết, tác giả đề xuất phương pháp trích xuất đặc trưng hình ảnh sử dụng mô hình mạng nơ ron tích chập cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung (Content-Based Image Retrieval - CBIR). Mục đích của đề xuất làm giảm khoảng cách ngữ nghĩa giữa các tính năng cấp thấp và tính năng cấp cao, từ đó cải thiện kết quả của việc truy vấn hình ảnh.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tiếp cận mô hình học chuyển giao cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung
Tiếp cận mô hình học chuyển giao cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung
Số trang: 9
Loại file: pdf
Dung lượng: 6.00 MB
Lượt xem: 7
Lượt tải: 0
Thông tin tài liệu:
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Truy vấn hình ảnh Độ tương đồng hình ảnh Trích xuất đặc trưng Mạng nơ ron tích chập Hệ tìm kiếm hình ảnhTài liệu có liên quan:
-
12 trang 276 0 0
-
Xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt bằng học sâu
7 trang 124 0 0 -
Nâng cao hiệu năng phát hiện đám cháy sử dụng thị giác máy dựa trên mạng nơ-ron YOLOV5
6 trang 77 0 0 -
Phát hiện trạng thái hệ thống điện bị tấn công an ninh mạng dựa trên máy học
6 trang 57 0 0 -
Dự đoán góc quay vô lăng của xe tự lái sử dụng mạng nơ ron tích chập
3 trang 42 0 0 -
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam – Số 1 năm 2020
76 trang 41 0 0 -
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm: Dự đoán sự tương tác giữa các protein dựa trên kỹ thuật học sâu
33 trang 37 0 0 -
Ứng dụng mạng GAN trong bài toán sinh dữ liệu đa phương tiện
8 trang 35 0 0 -
Phát hiện tắc nghẽn giao thông từ hình ảnh camera giám sát bằng mạng nơron tích chập
4 trang 35 0 0 -
Nhận dạng cảm xúc trong video sử dụng mạng nơ ron tích chập
6 trang 31 0 0
