Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Phát triển một số phương pháp phân loại ảnh với số lượng lớp lớn

Mục đích nghiên cứu đề tài "Phát triển một số phương pháp phân loại ảnh với số lượng lớp lớn" nhằm Nghiên cứu và phát triển các phương pháp phân lớp với số lượng lớp lớn hiệu quả về chi phí thực hiện phân lớp và đạt được độ chính xác phân lớp cao.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Phát triển một số phương pháp phân loại ảnh với số lượng lớp lớn ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN MAI TIẾN DŨNG PHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁPPHÂN LOẠI ẢNH VỚI SỐ LƯỢNG LỚP LỚN Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số: 62.48.01.01TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH TP. HỒ CHÍ MINH – 2017Công trình được hoàn thành tại: TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINHNgười hướng dẫn khoa học: GS.TSKH. HOÀNG VĂN KIẾMPhản biện 1: PGS.TS. Lý Quốc NgọcPhản biện 2: TS. Lê Thành SáchPhản biện 3: PGS.TS. Hồ Bảo QuốcPhản biện độc lập 1: PGS.TS. Lê Thị LanPhản biện độc lập 2: TS. Trần Thái SơnLuận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Trường tại:Phòng A116, trường Đại học Công nghệ thông tin – ĐHQG-HCM, vàolúc 14 giờ ngày 20 tháng 12 năm 2017.Có thể tìm hiểu luận án tại:- Thư viện Quốc gia Việt nam.- Thư viện Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM.Mục lụcMục lục 1Chương 1. TỔNG QUAN 4 1.1 Giới thiệu tóm tắt về công trình nghiên cứu . . . . . . 4 1.2 Động lực nghiên cứu . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 Mục đích, đối tượng và phạm vi nghiên cứu . . . . . . 6 1.4 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài . . . . . . . . 7 1.5 Bố cục luận án . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8Chương 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT 9 2.1 Giới thiệu bài toán . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1.1 Bài toán đa phân lớp . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1.2 Bài toán phân loại ảnh với số lượng lớp lớn . . 9 2.2 Những vấn đề thách thức . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2.1 Dữ liệu lớn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2.2 Các phương pháp phân loại . . . . . . . . . . . 10 2.2.3 Biểu diễn ảnh . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2.4 Độ chính xác . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2.5 Chi phí phân loại . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.2.6 Cân bằng giữa độ chính xác và chi phí thực hiện 11 2.3 Những công trình nghiên cứu liên quan . . . . . . . . . 11 2.3.1 Hướng tiếp cận phẳng . . . . . . . . . . . . . 11 2.3.2 Hướng tiếp cận dựa trên cấu trúc cây phân cấp 11 2.3.3 Hướng tiếp cận khác . . . . . . . . . . . . . . 12 2.4 Một số vấn đề thách thức còn tồn tại . . . . . . . . . . 12 2.5 Mục tiêu luận án . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1Chương 3. PHÂN LOẠI DỰA TRÊN CẤU TRÚC CÂY PHÂN CẤP 14 3.1 Giới thiệu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.2 Xây dựng cây phân cấp cân bằng . . . . . . . . . . . . 15 3.2.1 Tổng quan về cây phân cấp . . . . . . . . . . . 15 3.2.2 Xây dựng cây phân cấp cân bằng dựa trên tất cả các ảnh và ảnh trung bình . . . . . . . . . . 15 3.2.3 Xây dựng cây phân cấp cân bằng dựa trên sự tương đồng giữa các lớp . . . . . . . . . . . . 20 3.2.4 So sánh tính hiệu quả của các phương pháp đề xuất . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.3 Duyệt cây dựa trên thông tin các nút . . . . . . . . . . 23 3.3.1 Các cách tiếp cận hiện có . . . . . . . . . . . . 23 3.3.2 Các mối quan hệ giữa các nút . . . . . . . . . 24 3.3.3 Xây dựng mô hình chọn nhánh ứng viên . . . . 24 3.3.4 Quá trình thực hiện phân loại . . . . . . . . . . 25 3.3.5 Thí nghiệm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.4 Tổng kết chương . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26Chương 4. PHÂN LOẠI DỰA TRÊN BỘ PHÂN LỚP TIỀM ẨN 30 4.1 Giới thiệu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 4.2 Ý tưởng chính của phương pháp đề xuất . . . . . . . . 30 4.3 Xây dựng các bộ phân lớp tiềm ẩn . . . . . . . . . . . 31 4.3.1 Mô tả phương pháp . . . . . . . . . . . . . . . 31 4.3.2 Thuật toán huấn luyện . . . . . . . . . . . . . 33 4.3.3 Thuật toán phân loại . . . . . . . . . . . . . . 33 4.4 Thực nghiệm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.4.1 Thiết lập thực nghiệm . . . . . ...