Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nhận dạng, đánh giá và quản lý rủi ro công trình cầu trên đường cao tốc trong vận hành khai thác

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nhận dạng, đánh giá và quản lý rủi ro công trình cầu trên đường cao tốc trong vận hành khai thác" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu tổng quát về rủi ro kỹ thuật và quản lý rủi ro kỹ thuật công trình cầu trên đường ô tô cao tốc; Nghiên cứu thuật toán và xây dựng chương trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đánh giá và dự báo rủi ro kỹ thuật công trình cầu trên đường ô tô cao tốc; Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy (AI/ML) để quản lý rủi ro kỹ thuật nhằm tăng cường năng lực bảo trì cho các công trình cầu trên đường cao tốc.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nhận dạng, đánh giá và quản lý rủi ro công trình cầu trên đường cao tốc trong vận hành khai thác BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI LÊ ĐỨC ANHNHẬN DẠNG, ĐÁNH GIÁ VÀ QUẢN LÝ RỦI ROCÔNG TRÌNH CẦU TRÊN ĐƯỜNG CAO TỐC TRONG VẬN HÀNH KHAI THÁC NGÀNH: Kỹ thuật Xây dựng Công trình Đặc biệt MÃ SỐ : 958.02.06 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. PGS.TS. ĐÀO DUY LÂM 2. TS. NGUYỄN TRỌNG ĐỒNG Hà Nội, 05-2024 Công trình được hoàn thành tại: TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI Người hường dẫn khoa học: 1. PGS.TS. Đào Duy Lâm Trường Đại học Giao thông vận tải 2. TS. Nguyễn Trọng Đồng Tổng công ty Đầu tư phát triển đường cao tốc Việt Nam Phản biện 1: PGS.TS. Khúc Đăng Tùng Phản biện 2: TS. Phùng Bá Thắng Phản biện 3: TS. Nguyễn Việt Khoa Luận án được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Trường họp tại Trường Đại học Giao thông vận tải vào hồi giờ ngày tháng năm 2024Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện: 1. Thư viện Quốc Gia Việt Nam 2. Thư viện Trường Đại học Giao thông vận tải 1 PHẦN MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Việt Nam đang chuyển mình mạnh mẽ trên con đường công nghiệp hóa - hiện đại hóađất nước. Trong đó, phát triển hạ tầng giao thông nói chung và giao thông đường bộ nóiriêng, đặc biệt là hệ thống mạng đường ô tô cao tốc là một trong những nhân tố hàng đầu đểthúc đẩy phát triển của đất nước. Thủ tướng Chính phủ đã ban hành Quyết định số1454/QĐ-TTg phê duyệt Quy hoạch phát triển mạng lưới đường bộ thời kỳ 2021-2030, tầmnhìn đến năm 2050, trong đó đến năm 2030 có khoảng 5.004 km đường ô tô cao tốc, đếnnăm 2050 mạng lưới đường ô tô cao tốc cơ bản hoàn thiện với 41 tuyến, tổng chiều dàikhoảng 9.014 km. Công trình giao thông nói chung và đặc biệt là đường ô tô cao tốc nói riêng luôn cócác điểm cơ bản như tính chất bất ổn định, tính chi tiết phức tạp, chi phí đầu tư lớn vàthời gian dài, chịu ảnh hưởng điều kiện tự nhiên, đòi hỏi sự hợp tác của nhiều bên liên quan,đòi hỏi công nghệ kỹ thuật cao phức tạp; đồng thời không thể tránh khỏi các tác động và chiphối của môi trường kinh tế - xã hội - luật pháp - văn hóa làm xuất hiện rủi ro. Tronghệ thống hạ tầng đường ô tô cao tốc, cầu được xem là thành phần dễ có thể xảy ra sự cốnhất. Cầu chịu nhiều rủi ro khác nhau trong suốt vòng đời công trình, cần nhận dạng, phântích, đánh giá và dự báo các rủi ro. Đã có nhiều thiệt hại về kinh tế và xã hội xảy ra với cầu trên đường ô tô cao tốc ở thếgiới đặc biệt trong giai đoạn khai thác với yêu cầu an toàn cao, công tác đánh giá, dự báocần nghiên cứu để đề phòng sự cố, hỗ trợ tối ưu hóa bảo trì, chính vì vậy nghiên cứu sinh đãlựa chọn đề tài “Nhận dạng, đánh giá và quản lý rủi ro công trình cầu trên đường cao tốctrong vận hành khai thác”.2. Mục đích nghiên cứu - Nghiên cứu tổng quát về rủi ro kỹ thuật và quản lý rủi ro kỹ thuật công trình cầu trênđường ô tô cao tốc. - Nghiên cứu đề xuất phương pháp nhận dạng các yếu tố rủi ro kỹ thuật công trình cầuđường ô tô cao tốc trong suốt vòng đời công trình trong đó tập trung vào giai đoạn vận hànhkhai thác. Rủi ro trong giai đoạn thi công cũng được phân tích như tiền đề cho việc nhậndạng, đánh giá rủi ro trong giai đoạn vận hành khai thác. - Nghiên cứu thuật toán và xây dựng chương trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo trongđánh giá và dự báo rủi ro kỹ thuật công trình cầu trên đường ô tô cao tốc. - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy (AI/ML) để quản lý rủi ro kỹ thuật nhằm tăngcường năng lực bảo trì cho các công trình cầu trên đường cao tốc.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: Rủi ro các công trình cầu trên đường ô tô cao tốc. - Phạm vi nghiên cứu: Nghiên cứu kỹ thuật nhận dạng, phân tích và đề xuất mô hình đánhgiá rủi ro kỹ thuật công trình cầu trên đường ô tô cao tốc và trên các trục đường bộ chính yếutrong suốt vòng đời công trình, tập trung vào giai đoạn vận hành khai thác. Rủi ro trong giaiđoạn thi công cũng được xét đến do tính tương quan và là tiền đề, nguồn gốc của một số rủiro trong giai đoạn vận hành khai thác.4. Phương pháp nghiên cứu: Luận án đã sử dụng các phương pháp nghiên cứu sau đây: - Nghiên cứu tổng hợp phân tích tài liệu: Tham khảo và nghiên cứu các đề tài, báo cáo nghiên cứu và ứng dụng của nhận dạng, phân tích, đánh giá rủi ro công trình,… - Phương pháp kế thừa: Kế thừa các nghiên cứu trước đây về quản lý rủi ro công 2 trình giao thông, các phương pháp hiện đại trong quản lý rủi ro,… - Phương pháp khảo sát thực tế: Khảo sát thực tế các công trình cầu trên đường ô tô cao tốc tại Việt Nam. - Phương pháp khảo sát chuyên gia: Xây dựng phiếu khảo sát, hỏi ý kiến các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong ngành giao thông vận tải. - Phương pháp sử dụng trí thông minh nhân tạo: Xây dựng thuật toán và chương trình sử dụng học máy (Machine Learning) trong quản lý rủi ro công trình cầu.5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài nghiên cứu * Ý nghĩa khoa học: - Đề xuất phương pháp hiện đại nhận dạng các yếu tố rủi ro kỹ thuật công trình cầutrên đường ô tô cao tốc áp dụng trong giai đoạn thi công và khai thác. - Đề xuất thuật toán để xây dựng mô hình và chương trình đánh giá, đo lường mức độrủi ro kỹ thuật công trình cầu trên đường ô tô cao tốc sử dụng Machine Learning. - Đề xuất ứng dụng thuật toán và chương trình Machine Learning trong đánh giá và dựbáo rủi ro kỹ thuật công trình cầu trên đường ô tô cao tốc ở Vi ...