Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng khai phá dữ liệu để tìm luật kết hợp đáng tin cậy trong hệ thống bán hàng tại Công ty dược TW3

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng khai phá dữ liệu để tìm luật kết hợp đáng tin cậy trong hệ thống bán hàng tại Công ty dược TW3 với mục tiêu ứng dụng luật kết hợp vào công tác quản lý bán hàng; đưa ra kết quả nhận định hay các dự đoán mang tính chiến lược cho nhà quản lý.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng khai phá dữ liệu để tìm luật kết hợp đáng tin cậy trong hệ thống bán hàng tại Công ty dược TW3 -1- -2- Công trình ñược hoàn thành tại BỘ GIÁO DỤC – ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: TS. Huỳnh Công Pháp TRẦN THỊ BÍCH ĐÀO Phản biện 1: TS. Trương Ngọc Châu ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỂ TÌM Phản biện 2: TS. Trương Công Tuấn LUẬT KẾT HỢP ĐÁNG TIN CẬY TRONG HỆ THỐNG BÁN HÀNG TẠI CÔNG TY DƯỢC TW3 Luận văn ñã ñược bảo vệ trước hội ñồng chấm Luận văn tốt Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số: 60.48.01 nghiệp Thạc sĩ Kỹ thuật họp tại Đại học Đà Nẵng vào ngày 16 tháng 06 năm 2012. TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Có thể tìm hiểu Luận văn tại: - Trung tâm Thông tin – Học liệu, Đại học Đà Nẵng. - Trung tâm Học liệu, Đại học Đà Nẵng. Đà Nẵng - Năm 2012 -3- -4- phá dữ liệu ñể tìm luật kết hợp tin cậy trong hệ thống bán hàng tại Công MỞ ĐẦU ty Dược TW3”. 1. Lý do chọn ñề tài Đề tài chỉ mô tả và thực hiện một số chức năng của hệ thống bán Ngày nay, công nghệ thông tin ñang dần phổ biến trên hầu hết các hàng nhằm phục vụ cho mục ñích chính của ñề tài là ứng dụng khai phá lĩnh vực. Tỷ lệ thuận với sự phát triển ñó là lượng dữ liệu ñược chúng ta dữ liệu, cụ thể là ứng dụng thuật toán phân lớp với cây quyết ñịnh ñể lưu trữ cũng lớn theo. Chúng ta biết rằng trong lượng dữ liệu ñó ñang ẩn tìm luật kết hợp trong hệ thống bán hàng của Công ty Dược TW3, mang chứa những giá trị nhất ñịnh. Tuy nhiên theo thống kê, chỉ một lượng nhỏ lại cho người quản lý có cách nhìn tổng quát về nhu cầu mua bán ñể những dữ liệu này (khoảng 5% - 10%) là ñược phân tích, số còn lại ñưa ra những nhận ñịnh ñúng và hợp lý, mang lại hiệu quả cho hoạt không biết ñể làm gì nhưng chúng ta vẫn luôn phải lưu trữ vì sợ sẽ bỏ qua ñộng bán hàng tại công ty. những thông tin quan trọng nào ñó hoặc một ngày nào ñó sẽ dùng tới 2. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu chúng. Do ñó, các phương pháp quản trị và khai thác cơ sở dữ liệu truyền a. Đối tượng thống ngày càng không thể ñáp ứng ñược thực tế ñã làm phát sinh một Lý thuyết khuynh hướng kỹ thuật mới: ñó là phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu - Kỹ thuật khai phá dữ liệu KDD (Knowledge Discovery and Data Mining). Phát hiện tri thức và - Nghiệp vụ quản lý bán hàng tại công ty dược TW3 khai phá dữ liệu là quá trình phát hiện tri thức tiềm ẩn, tiềm năng, không Dữ liệu biết trước và có lợi từ kho dữ liệu lớn. KDD là sự kế thừa và phát triển - Cơ sở dữ liệu: khách hàng, loại hàng, mặt hàng… các thành tựu của nhiều lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng tin học trước ñó - Các văn bản, qui ñịnh có liên quan… như: Hệ chuyên gia, Trí tuệ nhân tạo, lý thuyết nhận dạng, … b. Phạm vi Thị trường về dược phẩm, thiết bị y tế ngày càng phát triển mạnh - Nghiên cứu các kiến thức cơ bản về phương pháp luật kết hợp. mẽ, các công ty kinh doanh về lĩnh vực này liên tục ñưa ra các sản phẩm, - Tìm hiểu các qui trình tác nghiệp trong hệ thống. các hình thức kinh doanh mới cạnh tranh với nhau nhằm thu hút người 3. Mục tiêu và nhiệm vụ tiêu dùng. Để công ty có thể tồn tại, phát triển bền vững và cạnh tranh a. Mục tiêu trên thị trường thì cần phải ñưa ra những nhận ñịnh kịp thời, và người - Ứng dụng luật kết hợp vào công tác quản lý bán hàng. quản lý phải có cách nhìn tổng thể về cách thức ñầu tư về mặt hàng nào - Đưa ra kết quả nhận ñịnh hay các dự ñoán mang tính chiến lược nhằm ñáp ứng ñúng yêu cầu của khách hàng ñể có hướng ñầu tư ñúng cho nhà quản lý. ñắn. Hiện tại, công ty Dược ñang có một nguồn dữ liệu lớn thông tin về b. Nhiệm vụ khách hàng, số lượng, doanh thu các mặt hàng ñược bán ra,… Dựa vào Nghiên cứu cơ sở lý thuyết lưu lượng dữ liệu này, và do ñây là một hướng ñi tiềm năng, có nhiều khả - Nghiên cứu kỹ thuật khai phá dữ liệu. năng phát triển trong tương lai, nên tôi ñã chọn ñề tài : “Ứng dụng khai - Nghiên cứu và phát triển các thuật giải tìm luật kết hợp. -5- -6- - Ứng dụng các thuật toán trên vào cơ sở dữ liệu quản lý bán Luận văn gồm có 3 chương: hàng.
Chương 1: Tổng quan về lý thuyết - Nghiên cứu, tìm hiểu lý thuyết khai phá dữ liệu. Triển khai xây dựng ứng dụng - Trình bày thuật toán ñược áp dụng trong luận văn: thuật toán - Xây dựng cơ sở dữ liệu mẫu. phân lớp với cây quyết ñịnh. - Xây dựng các ứng dụng.
Chương 2: Phân tích thiết kế hệ thống quản lý bán hàng tại công ty 4. Phương pháp nghiên cứu dượ ...