Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Phát hiện câu chứa gợi ý trên diễn đàn trực tuyến sử dụng mạng Nơ-Ron

Luận văn này có bố cục gồm 3 chương: Chương 1 - Giới thiệu bài toán phân loại câu chứa gợi ý; Chương 2 - Phương pháp học máy cho bài toán phân loại câu chứa gợi ý trên diễn đàn trực tuyến; Chương 3 - Thực nghiệm và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Phát hiện câu chứa gợi ý trên diễn đàn trực tuyến sử dụng mạng Nơ-Ron HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- TỐNG NGUYÊN SƠNPHÁT HIỆN CÂU CHỨA GỢI Ý TRÊN DIỄN ĐÀN TRỰC TUYẾN SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 8.48.01.04 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) HÀ NỘI – 2020 Luận văn được hoàn thành tại: HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNGNgười hướng dẫn khoa học: TS. NGÔ XUÂN BÁCHPhản biện 1: ………………………………………………………Phản biện 2: ……………………………………………………Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học việnCông nghệ Bưu chính Viễn thôngVào lúc: ....... giờ ....... ngày ....... tháng ....... .. năm 2020Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 LỜI NÓI ĐẦU Trong thời gian qua, nhu cầu sử dụng mạng xã hội trực tuyến của người dùng khôngngừng tăng lên, các trang mạng xã hội trực tuyến phổ biến như là Facebook, Twitter,Instagram, youtube, G+, blog v.v ngày càng phát triển. Con người sử dụng mạng xã hội trựctuyến không chỉ để giải trí như: cập nhật trạng thái, kết bạn, tán gẫu, nói chuyện mà họ còndùng mạng xã hội trực tuyến như một nơi để chia sẻ thông tin, ý kiến trao đổi những nhu cầu,mong muốn, ý định hay dự định của họ trên các diễn đàn trực tuyến. Xuất phát từ thực tế đóviệc phát hiện, phân loại những lời gợi ý mong muốn, ý định của người dùng sẽ mang lại giátrị thương mại, dịch vụ rất lớn. Trong luận văn này, chúng tôi tập trung vào bài toán phát hiện câu chứa gợi ý trên cácdiễn đàn trực tuyến. Đây là bài toán có đầu vào là một câu được người dùng đăng lên các diễnđàn trực tuyến, câu đó có thể là những chia sẻ ,trao đổi cảm nhận, kinh nghiệm về các sảnphẩm, dịch vụ, các vấn đề đời sống và mọi thứ xung quanh mà chính người dùng đó đã trảinghiệm và chúng ta cần phải xác định xem các chia sẻ, các câu đó có chứa gợi ý gì hay không?Nếu các câu có chứa gợi ý của người dùng thì gợi ý về nhu cầu, mong muốn, ý định v.v củangười dùng đó về vấn đề gì như : du lịch, đồ ăn, thức uống, nghề nghiệp, giáo dục, hàng hóa& dịch vụ, sự kiện & hoạt động, không có ý định cụ thể. Bên cạnh đó, không phải tất cả nhữngchia sẻ của người dùng đều thể hiện lời gợi ý rõ ràng và là nguồn dữ liệu, tài nguyên có ích.Vì vậy, luận văn sẽ tập trung chủ yếu vào phát hiện và phân loại các câu có chứa gợi ý củangười dùng trên diễn đàn trực tuyến. Việc phát hiện, phân loại câu chứa gợi ý của người dùngđã và đang là đề tài nghiên cứu thời sự, mang tính cấp thiết hiện nay. Với các khách hàng,doanh nghiệp hay các nhà cung cấp dịch vụ việc biết được gợi ý, mong muốn của người dùngsẽ giúp họ cải tiến tốt hơn sản phẩm, hệ thống của mình để đảm bảo cung cấp đúng nội dungkhách hàng cần, mở rộng số lượng người dùng quan tâm, quảng bá thương hiệu, hình ảnh.Hơn thế nữa, kết quả của bài toán phân loại câu chứa gợi ý người dùng có thể được ứng dụnglàm đầu vào cho nhiều nghiên cứu khác như xây dựng hệ tư vấn xã hội dựa trên gợi ý ngườidùng, dự đoán sở thích người dùng, dự đoán xu hướng tương lai. Luận văn “Phát hiện câu chứa gợi ý trên diễn đàn trực tuyến sử dụng mạng Nơ-Ron” thực hiện khảo sát, nghiên cứu các phương pháp xây dựng hệ thống phân loại câu chứagợi ý được quan tâm nhất hiện nay. Từ đó đưa ra phương pháp phân loại câu phù hợp nhấtcho hệ thống phân loại câu bằng tiếng Anh. Dựa trên những hướng tiếp cận đã đề cập ở trên,trong luận văn này, chúng tôi tiến hành áp dụng làm thực nghiệm dựa trên sự kết hợp một sốđặc trưng ngôn ngữ tiếng Anh. 2Các đặc trưng này sẽ được biểu diễn dưới dạng vectơ và làm đầu vào cho các thuật toán. Saukhi thu được kết quả của mô hình phân lớp CNN, RNN,LSTM luận văn sử dụng phương phápđể kiểm tra và lựa chọn kết quả tốt nhất. Kết quả thực nghiệm tốt nhất đạt được khi sử dụngthuật toán LSTM. Cụ thể kết quả thực nghiệm cho kết quả tốt nhất với bài toán “ Phát hiệncâu chứa gợi ý trên diễn đàn trực tuyến sử dụng mạng Nơ-Ron” Nội dung của luận văn gồm 03 chương: Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại câu chứa gợi ý Nội dung của chương, tổng quan nhất về gợi ý của người dùng trên diễn đàn trực tuyến,bài toán phân loại câu chứa gợi ý trên diễn đàn trực tuyến và cuối cùng là hướng tiếp cậnnhằm giải quyết bài toán đề ra. Chương 2: Phương pháp học máy cho bài toán phân loại câu chứa gợi ý trên diễnđàn trực tuyến Nội dung của chương là trình bày một số phương pháp trích chọn lấy đặc trưng để giảiquyết bài toán, các phương pháp học máy thống kê được sử dụng để tiến hành thực nghiệmcho bài toán phân loại câu chứa gợi ý trên diễn trực tuyến sử dụng mạng Nơ Ron. Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá Nội dung chương nhằm nêu rõ và chi tiết các bước trong quá trình giải quyết bài toán.Trong chương này cũng sẽ trình bày quá trình thực hiện và thực nghiệm, đưa ra một số đánhgiá, nhận xét các kết quả thu được. Phần kết luận: Tóm lược những kết quả đạt được của luận văn. Đồng thời đưa ranhững hạn chế, những điểm cần khắc phục và đưa ra định hướng nghiên cứu trong thời giansắp tới. 3 CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU BÀI TOÁN PHÂN LOẠI CÂU CHỨA GỢI Ý Trong chương này, luận văn trình bày giới thiệu chung về lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tựnhiên (phần 1.1)và các ứng dụng trong thực tế (phần 1.2), cái nhìn tổng quan về bài toánphân loại câu chứa gợi ý, các cách tiếp cận bài toán, các nghiên cứu liên quan và kết quảluận văn đã đạt được.1.1. Giới thiệu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên Xử lý ngôn n ...