Tóm tắt ý kiến chủ quan dạng trích yếu khía cạnh và cảm xúc
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 513.73 KB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết "Tóm tắt ý kiến chủ quan dạng trích yếu khía cạnh và cảm xúc" đề xuất mô hình tóm tắt ý kiến dựa trên hai yếu tố khía cạnh và cảm xúc theo khía cạnh nhưng không dựa trên rút trích câu hoặc từ khóa mà dựa trên ngữ nghĩa của ý kiến người dùng. Mô hình đề xuất dựa trên việc kết hợp nhiều mô hình học sâu, được tăng cường tri thức từ ontology, cho các nhiệm vụ xác định khía cạnh và xác định cảm xúc. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt ý kiến chủ quan dạng trích yếu khía cạnh và cảm xúc Hội nghị Quốc gia lần thứ 26 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2023) Tóm tắt ý kiến chủ quan dạng trích yếu khía cạnh và cảm xúc Nguyễn Ngọc Duy, Huỳnh Trung Trụ, Phan Nghĩa Hiệp và Nguyễn Thị Bích Nguyên Khoa Công Nghệ Thông Tin II, Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Email: duynn@ptit.edu.vn, truht@ptit.edu.vn, hieppn@ptit.edu.vn, nguyenntb@ptit.edu.vn Tóm tắt — Với một lượng lớn ý kiến có trên internet do đặc tính kỹ thuật của sản phẩm được người dùng nhìn người dùng tạo ra, làm sao để doanh nghiệp nắm bắt nhận như thế nào. Nếu tóm tắt ý kiến người dùng theo được nhiều nhất, chính xác nhất suy nghĩ của khách ngôn ngữ của họ cũng có thể gây khó khăn cho người hàng về sản phẩm của mình, cũng như các khách hàng khai thác ý kiến vì có một khoảng lệch không nhỏ giữa tiềm năng biết được suy nghĩ chung của những người đã ngôn ngữ của nhà sản xuất và của người dùng khi nói sử dụng sản phẩm, với độ tin cậy cao, đó luôn là mong về sản phẩm. Điều này có thể gây ra khó khăn không muốn và cũng là thách thức cho doanh nghiệp và các nhà nhỏ cho nhà sản xuất khi muốn hiểu khách hàng của khoa học. Bài báo này đề xuất mô hình tóm tắt ý kiến mình, và cho cả khách hàng tiềm năng khi tìm hiểu sản dựa trên hai yếu tố khía cạnh và cảm xúc theo khía cạnh phẩm. nhưng không dựa trên rút trích câu hoặc từ khóa mà dựa trên ngữ nghĩa của ý kiến người dùng. Mô hình đề B. Liu [1] đã chỉ ra hai thuộc tính quan trọng của ý xuất dựa trên việc kết hợp nhiều mô hình học sâu, được kiến là cảm xúc và khía cạnh. Khía cạnh được đánh giá tăng cường tri thức từ ontology, cho các nhiệm vụ xác trong ý kiến không chỉ là các từ khóa chỉ đặc tính kỹ định khía cạnh và xác định cảm xúc. Kết quả đạt được thuật của sản phẩm, mà khía cạnh còn có thể được xác qua các thử nghiệm cho thấy mô hình đề xuất của bài định theo ngữ nghĩa của câu hoặc từ toàn bộ ý kiến. báo có triển vọng cao, có thể áp dụng cho các lĩnh vực Xác định chính xác khía cạnh là cơ sở cho việc phân khác. tích cảm xúc theo khía cạnh đạt hiệu quả cao. Với các ý Từ khóa - Summarization, Deep Learning, Opinion kiến người trên mạng xã hội, trong một câu có thể đề mining, Sentiment Analysis, Ontology. cập đánh giá nhiều khía cạnh. Trong trường hợp như vậy việc xác định cảm xúc theo khía cạnh một cách chính xác sẽ rất khó khăn. Ví dụ 1 minh họa một ý kiến I. GIỚI THIỆU người dùng đánh giá nhiều khía cạnh của sản phẩm Ý kiến chủ quan của người dùng trên internet ngày trong một câu. nay là nguồn tài nguyên rất lớn thể hiện quan điểm của Ví dụ 1: “Gộp chung cả kiểu dáng, giả cả và nội từng người về một sản phẩm hay một sự kiện. Do thất thì không đáng mua vì có giá trên trời, chật chội, lượng ý kiến lớn, khai thác nguồn tài nguyên này bằng chỉ được mỗi cái bắt mắt.” phương pháp thủ công là không hiệu quả. Tóm tắt ý kiến là một phương thức khai phá hiệu quả trong khai Ở ví dụ 1, có thể xác định ba khía cạnh được đánh thác nguồn tài nguyên này. Các ý kiến người dùng trên giá của chiếc xe lần lượt là ngoại thất (kiểu dáng), nội môi trường internet thường là các văn bản có kích thất và giá bán. Cảm xúc theo khía cạnh không đề cập thước nhỏ. Với các ý kiến đánh giá sản phẩm từ người theo thứ tự tương ứng, và cũng không rõ ràng. Trong dùng, không như những bài viết giới thiệu chi tiết sản trường hợp này, càn có hiểu biết trong lĩnh vực xe ô tô phẩm, các đặc tính của sản phẩm sẽ được khen hoặc bị để hiểu là người dùng đánh giá khía cạnh nội thất là chê theo suy nghĩ chủ quan của họ. Do trên môi trường chật chội; khía cạnh ngoại thất là bắt mắt. internet mỗi người có thể tự do thể hiện quan điểm, cảm xúc mà rất ít sự ràng buộc. Đối tượng người đưa ý Bài báo này đề xuất mô hình khai phá ý kiến từ quá kiến rất đa dạng. Vì vậy, ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt ý kiến chủ quan dạng trích yếu khía cạnh và cảm xúc Hội nghị Quốc gia lần thứ 26 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2023) Tóm tắt ý kiến chủ quan dạng trích yếu khía cạnh và cảm xúc Nguyễn Ngọc Duy, Huỳnh Trung Trụ, Phan Nghĩa Hiệp và Nguyễn Thị Bích Nguyên Khoa Công Nghệ Thông Tin II, Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Email: duynn@ptit.edu.vn, truht@ptit.edu.vn, hieppn@ptit.edu.vn, nguyenntb@ptit.edu.vn Tóm tắt — Với một lượng lớn ý kiến có trên internet do đặc tính kỹ thuật của sản phẩm được người dùng nhìn người dùng tạo ra, làm sao để doanh nghiệp nắm bắt nhận như thế nào. Nếu tóm tắt ý kiến người dùng theo được nhiều nhất, chính xác nhất suy nghĩ của khách ngôn ngữ của họ cũng có thể gây khó khăn cho người hàng về sản phẩm của mình, cũng như các khách hàng khai thác ý kiến vì có một khoảng lệch không nhỏ giữa tiềm năng biết được suy nghĩ chung của những người đã ngôn ngữ của nhà sản xuất và của người dùng khi nói sử dụng sản phẩm, với độ tin cậy cao, đó luôn là mong về sản phẩm. Điều này có thể gây ra khó khăn không muốn và cũng là thách thức cho doanh nghiệp và các nhà nhỏ cho nhà sản xuất khi muốn hiểu khách hàng của khoa học. Bài báo này đề xuất mô hình tóm tắt ý kiến mình, và cho cả khách hàng tiềm năng khi tìm hiểu sản dựa trên hai yếu tố khía cạnh và cảm xúc theo khía cạnh phẩm. nhưng không dựa trên rút trích câu hoặc từ khóa mà dựa trên ngữ nghĩa của ý kiến người dùng. Mô hình đề B. Liu [1] đã chỉ ra hai thuộc tính quan trọng của ý xuất dựa trên việc kết hợp nhiều mô hình học sâu, được kiến là cảm xúc và khía cạnh. Khía cạnh được đánh giá tăng cường tri thức từ ontology, cho các nhiệm vụ xác trong ý kiến không chỉ là các từ khóa chỉ đặc tính kỹ định khía cạnh và xác định cảm xúc. Kết quả đạt được thuật của sản phẩm, mà khía cạnh còn có thể được xác qua các thử nghiệm cho thấy mô hình đề xuất của bài định theo ngữ nghĩa của câu hoặc từ toàn bộ ý kiến. báo có triển vọng cao, có thể áp dụng cho các lĩnh vực Xác định chính xác khía cạnh là cơ sở cho việc phân khác. tích cảm xúc theo khía cạnh đạt hiệu quả cao. Với các ý Từ khóa - Summarization, Deep Learning, Opinion kiến người trên mạng xã hội, trong một câu có thể đề mining, Sentiment Analysis, Ontology. cập đánh giá nhiều khía cạnh. Trong trường hợp như vậy việc xác định cảm xúc theo khía cạnh một cách chính xác sẽ rất khó khăn. Ví dụ 1 minh họa một ý kiến I. GIỚI THIỆU người dùng đánh giá nhiều khía cạnh của sản phẩm Ý kiến chủ quan của người dùng trên internet ngày trong một câu. nay là nguồn tài nguyên rất lớn thể hiện quan điểm của Ví dụ 1: “Gộp chung cả kiểu dáng, giả cả và nội từng người về một sản phẩm hay một sự kiện. Do thất thì không đáng mua vì có giá trên trời, chật chội, lượng ý kiến lớn, khai thác nguồn tài nguyên này bằng chỉ được mỗi cái bắt mắt.” phương pháp thủ công là không hiệu quả. Tóm tắt ý kiến là một phương thức khai phá hiệu quả trong khai Ở ví dụ 1, có thể xác định ba khía cạnh được đánh thác nguồn tài nguyên này. Các ý kiến người dùng trên giá của chiếc xe lần lượt là ngoại thất (kiểu dáng), nội môi trường internet thường là các văn bản có kích thất và giá bán. Cảm xúc theo khía cạnh không đề cập thước nhỏ. Với các ý kiến đánh giá sản phẩm từ người theo thứ tự tương ứng, và cũng không rõ ràng. Trong dùng, không như những bài viết giới thiệu chi tiết sản trường hợp này, càn có hiểu biết trong lĩnh vực xe ô tô phẩm, các đặc tính của sản phẩm sẽ được khen hoặc bị để hiểu là người dùng đánh giá khía cạnh nội thất là chê theo suy nghĩ chủ quan của họ. Do trên môi trường chật chội; khía cạnh ngoại thất là bắt mắt. internet mỗi người có thể tự do thể hiện quan điểm, cảm xúc mà rất ít sự ràng buộc. Đối tượng người đưa ý Bài báo này đề xuất mô hình khai phá ý kiến từ quá kiến rất đa dạng. Vì vậy, ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia Kỷ yếu Hội nghị REV-ECIT2023 Mô hình khai phá ý kiến Phân tích cảm xúc mức văn bản Giải thuật học sâu Quá trình nhúng ontologyTài liệu có liên quan:
-
Thiết kế mạch Analog-Front-End thu nhận dữ liệu trên công nghệ GlobalFoundries 180nm
7 trang 120 0 0 -
Cải tiến hiệu năng mã hóa video cho các ứng dụng Học máy với chuẩn VVC kết hợp ROI Coding
6 trang 37 0 0 -
Đánh giá độ ẩn danh của một tweet khi miền dữ liệu blog công khai
6 trang 32 0 0 -
Thực thi bộ tạo số ngẫu nhiên thực sử dụng hàm băm mật mã
5 trang 29 0 0 -
Thực thi lược đồ ký số hậu lượng tử Dilithium
4 trang 29 0 0 -
Mô phỏng giao thức trao đổi khóa SIDH
4 trang 28 0 0 -
6 trang 26 0 0
-
Giải pháp dạng sóng nhằm nâng cao hiệu suất thu hoạch năng lượng sóng RF
6 trang 26 0 0 -
Thực thi thuật toán Shor phân tích thừa số của số nguyên trên IBM quantum Lab
5 trang 25 0 0 -
Phương pháp giấu tin ngẫu nhiên hình ảnh dựa trên kỹ thuật thay thế LSB và phương pháp PVD
4 trang 24 0 0