Ứng dụng điện toán biên trong thu thập và xử lý video giao thông theo thời gian thực

Bài viết "Ứng dụng điện toán biên trong thu thập và xử lý video giao thông theo thời gian thực" xây dựng mô hình ứng dụng điện toán biên để thu thập và xử lý hình ảnh dòng giao thông hỗn hợp, thực hiện phân bố tải tính toán tại các nút biên, chỉ truyền về trung tâm các dữ liệu sau bước tiền xử lý. Mô hình này có độ trễ thấp, tiết kiệm băng thông mạng và đáp ứng được yêu cầu thời gian thực của các sự kiện giao thông. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng điện toán biên trong thu thập và xử lý video giao thông theo thời gian thực Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Ứng dụng điện toán biên trong thu thập và xử lý video giao thông theo thời gian thực Trần Văn Hưng Trường đại học Giao thông vận tải Email: hungtv_ktdt@utc.edu.vn Abstract— Hệ thống giao thông tại các đô thị lớn nước ta sâu, điều tiết giao thông vĩ mô. Ví dụ như hệ thống hiện đang phải đối mặt với những vấn đề nghiêm trọng giám sát hình ảnh được CadPro [2] triển khai lắp đặt tại liên quan đến ùn tắc giao thông, tai nạn giao thông và ô Trung tâm điều khiển đèn tín hiệu giao thông - Công an nhiễm môi trường. Việc triển khai các ứng dụng của ITS, TP.Hà Nội, phục vụ việc giám sát các điểm nóng giao cụ thể là công nghệ xử lý ảnh kết hợp với kỹ thuật học sâu phục vụ bài toán điều tiết giao đã từng bước được thông trên địa bàn TP.Hà Nội với số lượng mở rộng lên triển khai, tuy nhiên đều tập trung vào mô hình xử lý dữ tới hàng nghìn camera. Dữ liệu video này được truyền liệu tập trung dẫn tới khối lượng tính toán lớn, hiện về trung tâm lưu trữ với dung lượng khổng lồ. Để có tượng nghẽn cổ chai, khó đáp ứng tính thời gian thực của thể phân tích dữ liệu video tập trung này theo thời gian các sự kiện giao thông. Bài báo xây dựng mô hình ứng thực cần năng lực xử lý cực lớn. Nếu áp dụng mô hình dụng điện toán biên để thu thập và xử lý hình ảnh dòng xử lý dữ liệu video truyền thống thì chi phí tính toán rất giao thông hỗn hợp, thực hiện phân bố tải tính toán tại lớn, độ trễ lớn, băng thông lớn và khó đáp ứng tính thời các nút biên, chỉ truyền về trung tâm các dữ liệu sau gian thực của các sự kiện giao thông. Bài báo xây dựng bước tiền xử lý. Mô hình này có độ trễ thấp, tiết kiệm mô hình xử lý dữ liệu phân tán ứng dụng điện toán băng thông mạng và đáp ứng được yêu cầu thời gian thực của các sự kiện giao thông. biên, thực hiện phân bố tải tính toán lên các nút biên đặt gần nhất với nguồn dữ liệu video gốc nhằm thu Keywords- Hệ thống ITS, xử lý ảnh giao thông, luồng thập các thông tin đặc trưng của dòng giao thông. Dữ giao thông hỗn hợp, thông tin giao thông, trạng thái giao liệu video giao thông sau bước tiền xử lý tại các nút thông, điện toán biên. biên mới được truyền về trung tâm. Điều này làm giảm tải xử lý, giảm lưu lượng mạng và đặc biệt là thời gian I. GIỚI THIỆU phản hồi nhanh đáp ứng tính thời gian thực. Trong những năm qua, các đô thị lớn nước ta như Phần 2 của bài báo trình bày phương pháp tiếp cận Hà Nội, TP.Hồ Chí Minh, v.v đều chú trọng đầu tư và xây dựng thuật toán đánh giá trạng thái dòng giao phát triển hạ tầng giao thông và áp dụng các giải pháp thông hỗn hợp. Phần 3 trình bày về xây dựng hệ thống quản lý giao thông hiện đại, từng bước mang lại hiệu và thử nghiệm và cuối cùng là kết luận. quả nhất định. Tuy nhiên, các kết quả này chưa đạt được như kỳ vọng do nhiều nguyên nhân. Trong đó, II. PHÂN TÍCH DÒNG GIAO THÔNG nguyên nhân chủ yếu được đánh giá là do không có đầy 1) Các tham số chủ yếu của dòng giao thông đủ thông tin về dòng giao thông (vĩ mô và vi mô) để Dòng giao thông hay dòng xe được hiểu là tập hợp phục vụ cho công tác quản lý điều hành giao thông đô các đối tượng tham gia giao thông trên cùng một hướng thị. Các thành quả nghiên cứu ứng dụng ITS từ các chuyển động trong một không gian và thời gian xác nước tiên tiến hầu như chưa thể áp dụng hết ở đô thị định. Dòng giao thông được hình thành từ sự tương tác nước ta do đặc trưng của dòng giao thông hỗn hợp. giữa những người điều khiển phương tiện, giữa các Việc ứng dụng công nghệ xử lý ảnh kết hợp với các kỹ phương tiện và tương tác với các yếu tố vật lý của thuật học sâu để thu thập thông tin đặc trưng của dòng đường cũng như yếu tố môi trường nói chung. Trên thế giao thông làm cơ sở để phân tích và đánh giá trạng giới, những đô thị hiện đại có hệ thống giao thông phát thái giao thông, phục vụ điều tiết mạng lưới giao thông triển tương đối hoàn thiện, dòng giao thông chủ yếu là đô thị là vấn đề rất được quan tâm [1][3][6][7]. Các ôtô chạy theo làn một cách có tổ chức. Việc thu thập thông tin giao thông sẽ giúp cho nhà quản lý có được các các thông tin về dòng giao thông rất thuận tiện. Ở những giải pháp vận hành cơ sở hạ tầng giao thông sẵn nước ta, dòng giao thông đô thị là dòng hỗn hợp có tính có một cách linh hoạt theo nhu cầu giao thông luôn tổ chức thấp nên việc thu thập thông tin chính xác về thay đổi theo cả thời gian và địa điểm. Hiện tại, các hệ dòng giao thông không hề đơn giản, đặc biệt là việc thống camera giám sát giao thông đã được triển khai ở đếm chính xác số lượng xe máy trong khi đây là loại hầu hết các đô thị lớn nước ta với mục đích chính là xử phương tiện chủ yếu trong dòng giao thông đô thị. Để lý vi phạm giao thông, chưa có các chức năng phân tích mô tả tính chất động của dòng xe, người ta sử dụng các ISBN 978-604-80-7468-5 394 ...