Ứng dụng kỹ thuật học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm phổi thông qua ảnh chụp X-quang

Tài liệu có liên quan:

• Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất

  8 trang 167 0 0

• Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh: Phần 2

  137 trang 102 0 0

• Ứng dụng Teachable Machine trong nhận diện khuôn mặt theo thời gian thực

  4 trang 68 0 0

• Nhận dạng tấm pin mặt trời bị lỗi dựa trên dữ liệu ảnh bằng trí tuệ nhân tạo

  4 trang 67 0 0

• Trích xuất thực thể trong an toàn thông tin sử dụng học sâu

  8 trang 60 0 0

• Giáo trình Mạng nơ ron học sâu và ứng dụng: Phần 1

  121 trang 52 0 0

• Điều khiển bám người đồng thời tránh vật cản cho robot di động bằng công nghệ xử lý ảnh dựa trên kỹ thuật học sâu

  8 trang 51 0 0

• Nhận dạng tín hiệu ra đa LPI sử dụng mạng nơ ron học sâu

  6 trang 47 0 0

• Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu

  9 trang 45 0 0

• Mô hình Deep Learning trong nhận diện cảm xúc và cảnh báo stress

  3 trang 42 0 0

• Nghiên cứu mô hình phát hiện rác thải nhựa ven biển sử dụng ảnh máy bay không người lái và mạng nơ ron tích chập sâu

  9 trang 40 0 0

• Tiểu luận Xây dựng hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt

  15 trang 38 0 0

• Nhận diện khuôn mặt sử dụng mạng nơron tích chập xếp chồng và mô hình FaceNet

  7 trang 37 0 0

• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm: Dự đoán sự tương tác giữa các protein dựa trên kỹ thuật học sâu

  33 trang 36 0 0

• Nâng cao khả năng phát hiện xâm nhập mạng sử dụng mạng CNN

  8 trang 34 0 0

• Nhận diện cảm xúc khuôn mặt dùng mạng nơ – ron tích chập CNN trên phần cứng Jetson TX2

  8 trang 33 0 0

• Nâng cao chất lượng phát hiện sự kiện âm thanh trong bài toán định vị nguồn âm theo nguyên lý TDOA

  11 trang 32 0 0

• Nhận dạng một số nhãn hàng trên kệ hàng siêu thị sử dụng kỹ thuật học sâu

  27 trang 31 0 0

• Phân loại ảnh viễn thám siêu phổ dựa trên mô hình CNN-KELM sâu

  4 trang 31 0 0

• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật mật mã: Một số phương pháp tấn công phân tích điện năng tiêu thụ hiệu quả sử dụng kỹ thuật xử lý tín hiệu và học máy

  132 trang 30 0 0