Ước lượng băng thông sử dụng mô hình mạng nơ-ron LSTM

Ước lượng băng thông đường truyền là một vấn đề quan trọng trong truyền phát video. Với mục đích nâng cao chất lượng trải nghiệm cho người dùng bằng cách điều chỉnh các thông số kịp thời theo sự biến đổi của băng thông, nhiều nghiên cứu đã xây dựng những mô hình nhằm dự đoán chính xác tốc độ băng thông tại một thời điểm nhất định.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ước lượng băng thông sử dụng mô hình mạng nơ-ron LSTM Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2021) Ước lượng băng thông sử dụng mô hình mạng nơ-ron LSTM Vũ Hữu Tiến∗ , Nguyễn Trọng Trung Anh† , Phạm Văn Sự‡ , Thippaphone Sisouvong∗ , Lê Hải Châu† ∗ Khoa Đa phương tiện † Khoa Viễn thông I ‡ Khoa Kỹ thuật điện tử I Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Email: {tienvh, anhntt, supv}@ptit.edu.vn, thipphaphonesisouvong@gmail.com, chaulh@ptit.edu.vn Tóm tắt—Ước lượng băng thông đường truyền là một cần phải tải về toàn bộ những nội dung mình muốn xem vấn đề quan trọng trong truyền phát video. Với mục đích trước, thay vào đó, họ có thể tải dần từng phần nén của nâng cao chất lượng trải nghiệm cho người dùng bằng file video được chia nhỏ từng phần để sử dụng. Trong cách điều chỉnh các thông số kịp thời theo sự biến đổi quá trình truyền, những thay đổi của băng thông sẽ có của băng thông, nhiều nghiên cứu đã xây dựng những mô hình nhằm dự đoán chính xác tốc độ băng thông tại ảnh hưởng lớn đối với chất lượng trải nghiệm của người một thời điểm nhất định. Trong bài báo này, để đạt được dùng. Để có thể có các giải pháp tốt cho việc chuẩn bị hiệu quả cao trong việc ước lượng băng thông cho truyền và phát những nội dung video đảm bảo chất lượng trải phát video, ý tưởng sử dụng mô hình mạng nơ-ron hồi nghiệm theo yêu cầu của người dùng, nhu cầu đoán biết quy được chúng tôi áp dụng cho bài toán ước lượng băng được trước những thay đổi, biến động của băng thông là thông. Trong giải pháp đề xuất của chúng tôi, ưu điểm của rất cần thiết. Do đó, cùng với sự phát triển của các loại bộ nhớ dài-ngắn hạn với kết nối phản hồi kết hợp cùng hình dịch vụ hướng video, ước lượng băng thông đã và khả năng tối ưu hóa của mạng nơ-ron được tận dụng để xây dựng mô hình với nhiều tập dữ liệu khác nhau. Kết đang là bài toán quan trọng được quan tâm nghiên cứu quả của nghiên cứu đưa ra những đánh giá về tính khả rộng rãi. thi của phương pháp đề xuất. Để ước lượng băng thông cho truyền phát video, nhiều Từ khóa—Ước lượng băng thông, LSTM, Mạng nơ-ron. hướng tiếp cận được đề xuất và phát triển hiệu quả để thích ứng với tình trạng đường truyền không ổn định, đặc biệt là đối với các kết nối không dây hay kết nối I. GIỚI THIỆU qua môi trường Internet công cộng [5] [6] [7] [8] [9] Trong những năm trở lại đây với tốc độ phát triển [10]. Nghiên cứu trong [5] đưa ra thuật toán ước lượng nhanh chóng của thiết bị di động như máy tính bảng, băng thông dựa trên phân đoạn cuối cùng. Thuật toán điện thoại, máy tính xách tay, nhu cầu sử dụng dịch vụ này ước lượng băng thông dựa theo cơ chế đơn giản dựa phát trực tuyến video cũng ngày càng trở nên đa dạng. trên mối quan hệ giữa băng thông đo được cuối cùng Dữ liệu cho phát trực tuyến hình ảnh dần trở thành loại của mạng với tốc độ bit hiện thời của luồng video như dữ liệu sử dụng nhiều lưu lượng mạng nhất. Các khảo sau: 1) khi băng thông mạng đo được cuối cùng cao hơn sát và nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng phần lớn lưu mức tốc độ bit của luồng hiện tại thì phân đoạn tiếp theo lượng dữ liệu dành cho di động đến từ dữ liệu phát trực được tải về sẽ có tốc độ bit tăng lên và ngược lại, 2) tuyến video, và lưu lượng này được dự báo tiếp tục tăng tốc độ bit tải về sẽ giảm xuống nếu băng thông đo được nhanh trong thập kỷ này [1] [2]. Để cũng cấp chất lượng đó nhỏ hơn tốc độ bit của luồng hiện tại. Cách tiếp cận đảm bảo cùng trải nghiệm người dùng với khối lượng này cho phép xử lý đơn giản, đạt hiệu quả cao và thích dữ liệu video di dộng lớn như vậy, tốc độ bit thích ứng nghi nhanh với sự biến động băng thông, tuy nhiên, nó cho truyền dữ liệu trên một băng thông có sẵn là cần cũng có thể làm cho tốc độ bit mỗi phân đoạn thay đổi thiết [3] [4]. Đối với việc truyền phát video trong đó quá nhiều và ảnh hưởng đến chất lượng trải nghiệm của cho phép thực hiện liên tục quá trình chuẩn bị và phát người dùng. Một hướng khác là ước lượng dựa trên kỹ những nội dung đa phương tiện như video, audio, ... đến thuật làm mịn băng thông [6]. Đặc điểm của thuật toán người dùng trong khi quá trình truyền phát nội dung đa này là nội suy nhiều lần và cố gắng để suy ra tốc độ bit phương tiện vẫn đang diễn ra, người dùng có thể không có thể đạt được từ các giá trị băng thông đo được trong ISBN 978-604-80-5958-3 54 Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2021) các lần lặp trước đó. Giải pháp này giúp hạn chế sự thay đổi nhanh và liên tục của tốc độ bit dự đoán nhưng có thể gây hiện tượng đóng băng video do việc lưu đệm giảm mạnh khi băng thông xuống thấp đột ngột. Bên cạnh đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang là công nghệ được quan tâm phát triển và ứng dụng rộng khắp trong thời gian gần đây [11] [12]. Công nghệ AI cũng được áp dụng để giải quyết bài toán ước lượng và ...