A comparative investigation using artificial neural network (ANN) and decision tree (DT) methods in the prediction of slump and strength for concrete samples
Số trang: 9
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.40 MB
Lượt xem: 21
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
This study aims to compare and contrast the performance of Artificial neural network (ANN) and Decision Tree (DT) methods in predicting the compressive strength and slump values of concrete samples. Experimental data used for model building and comparison were obtained from a previous research project.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
A comparative investigation using artificial neural network (ANN) and decision tree (DT) methods in the prediction of slump and strength for concrete samples
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
A comparative investigation using artificial neural network (ANN) and decision tree (DT) methods in the prediction of slump and strength for concrete samples
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Concrete samples Specific strength Artificial neural network Decision tree Adaptive neuro-fuzzy inference systemTài liệu có liên quan:
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7 - Nguyễn Nhật Quang
37 trang 103 0 0 -
Short-term load forecasting using long short-term memory network
4 trang 55 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 5
33 trang 44 0 0 -
Applications of artificial neural network in textiles
10 trang 43 0 0 -
Artificial intelligence approach to predict the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures
10 trang 40 0 0 -
Stock market prediction: The application of text mining in Vietnam
10 trang 38 0 0 -
8 trang 35 0 0
-
Wifi fingerprinting-based indoor positioning with machine learning algorithms
5 trang 35 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
69 trang 35 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 8
68 trang 31 0 0