Bài giảng Bài 7B: Hồi quy bội
Số trang: 46
Loại file: ppt
Dung lượng: 652.50 KB
Lượt xem: 17
Lượt tải: 0
Xem trước 5 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Dưới đây là bài giảng Bài 7B: Hồi quy bội. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về mô hình hồi quy bội, các giả thiết của mô hình, ước lượng các tham số, ma trận tương quan, ma trận hiệp phương sai, khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Bài 7B: Hồi quy bội BÀI7B:HỒIQUYBỘI1. Môhình:Môhìnhhồiquituyếntínhkbiến (PRF):E(Y/X2i,…,Xki)= 1+ 2X2i+…+ kXki Yi= 1+ 2X2i+…+ kXki+UiTrongđó: Ybiếnphụthuộc X ,…,X cácbiếnđộclập 1 làhệsốtựdo jlàcáchệsốhồiquiriêng, jchobiếtkhiXjtăng1đvịthìtrungbình củaYsẽthayđổi jđvịtrongtrường hợpcácyếutốkháckhôngđổi(j=2, …,k).Khik=3thìtacómôhìnhhồiquituyến tínhbabiến:E(Y/X2,X3)= 1+ 2X2+ 3X3(PRF) Yi= 1+ 2X2i+ 3X3i+Ui2.Cácgiảthiếtcủamôhình• Giảthiết1:Cácbiếnđộclậpphi ngẫunhiên,giátrịđượcxácđịnh trước.• Giảthiết2: E(Ui)=0 i• Giảthiết3: Var(Ui)= 2 i• Giảthiết4: Cov(Ui,Uj)=0i j• Giảthiết5: Cov(Xi,Ui)=0 i• Giảthiết6: Ui~N(0, 2)3.Ướclượngcácthamsốa.Môhìnhhồiquibabiến: Yi= 1+ 2X2i+ 3X3i+Ui (PRF)Hàmhồiquimẫu: Yi Yˆ i ei βˆ 1 βˆ 2 X2i βˆ 3 X3i eiGiảsửcómộtmẫugồmnquansátcácgiátrị(Yi,X2i,X3i).TheophươngphápOLS, βˆ j (j=1,2,3)phảithoảmãn: 2 ei minTứclà: 2 e i 0 βˆ 1 2( Yi βˆ 1 βˆ 2X2i βˆ 3X3i )( 1) 0 2 e i 0 2( Yi βˆ 1 βˆ 2X2i βˆ 3X3i )( X2i ) 0 βˆ 2 2 2( Yi βˆ 1 βˆ 2X2i βˆ 3X3i )( X3i ) 0 e i 0 βˆ 3 Do ei Yi βˆ 1 βˆ 2 X2i βˆ 3 X3iGiảihệtacó: 2 x 2i yi x x 2i x 3i x 3i yiβˆ 2 2 3i 2 2 x 2i x 3i ( x 2i x 3i ) 2 x 3i yi x x 2i x 3i x 2i yiβˆ 3 2 2i 2 2 x 2i x 3i ( x 2i x 3i )βˆ 1 Y βˆ 2 X2 βˆ 3 X3*Phươngsaicủacáchệsốướclượng 2 1 X2x 3i X3x 2iVar( βˆ 1 ) 2 2 2 σ 2 n x 2i x 3i ( x 2i x 3i ) 2 xVar( βˆ 2 ) 2 2 3i 2 σ 2 x 2i x 3i ( x 2i x 3i ) 2 xVar( βˆ 3 ) 2 2 2i 2 σ 2 x 2i x 3i ( x 2i x 3i )Trongđó: 2=Var(Ui) 2 chưabiếtnêndùngướclượngcủanólà: 2 2 ei σˆ n 3 Với: ei2 TSS ESS y i2 βˆ 2 x 2i y i βˆ 3 x 3i y ib.MôhìnhhồiquituyếntínhkbiếnYi= 1+ 2X2i+…+ kXki+Ui (PRF) (i=1,…,n)Hàmhồiquimẫu: Yi Y ˆ i ei βˆ 1 βˆ 2 X2i ... βˆ k Xki eiTheophươngphápOLS, βˆ j (j=1,2,…,k)ph ảithoảmãn: 2 e i min Tứclà: 2 ei 0 βˆ 1 2( Yi βˆ 1 βˆ 2 X2i ... βˆ k Xki )( 1) 0 e 2 i 2( Yi βˆ 1 βˆ 2 X2i ... βˆ k Xki )( Xki ) 0 0 βˆ kViếthệdướidạngma X X βˆ T T X Ytrận: 1 βˆ T X X T X Y βˆ 1 Yi βˆ 2 X2i Yi βˆ T X Y βˆ k Xki Yi n X2i X3i ... Xki 2T X2i X2i X2iX3i ... X2iXkiXX 2 Xki Xki X2i XkiX3i ... X ki4.Hệsốxácđịnh 2 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Bài 7B: Hồi quy bội BÀI7B:HỒIQUYBỘI1. Môhình:Môhìnhhồiquituyếntínhkbiến (PRF):E(Y/X2i,…,Xki)= 1+ 2X2i+…+ kXki Yi= 1+ 2X2i+…+ kXki+UiTrongđó: Ybiếnphụthuộc X ,…,X cácbiếnđộclập 1 làhệsốtựdo jlàcáchệsốhồiquiriêng, jchobiếtkhiXjtăng1đvịthìtrungbình củaYsẽthayđổi jđvịtrongtrường hợpcácyếutốkháckhôngđổi(j=2, …,k).Khik=3thìtacómôhìnhhồiquituyến tínhbabiến:E(Y/X2,X3)= 1+ 2X2+ 3X3(PRF) Yi= 1+ 2X2i+ 3X3i+Ui2.Cácgiảthiếtcủamôhình• Giảthiết1:Cácbiếnđộclậpphi ngẫunhiên,giátrịđượcxácđịnh trước.• Giảthiết2: E(Ui)=0 i• Giảthiết3: Var(Ui)= 2 i• Giảthiết4: Cov(Ui,Uj)=0i j• Giảthiết5: Cov(Xi,Ui)=0 i• Giảthiết6: Ui~N(0, 2)3.Ướclượngcácthamsốa.Môhìnhhồiquibabiến: Yi= 1+ 2X2i+ 3X3i+Ui (PRF)Hàmhồiquimẫu: Yi Yˆ i ei βˆ 1 βˆ 2 X2i βˆ 3 X3i eiGiảsửcómộtmẫugồmnquansátcácgiátrị(Yi,X2i,X3i).TheophươngphápOLS, βˆ j (j=1,2,3)phảithoảmãn: 2 ei minTứclà: 2 e i 0 βˆ 1 2( Yi βˆ 1 βˆ 2X2i βˆ 3X3i )( 1) 0 2 e i 0 2( Yi βˆ 1 βˆ 2X2i βˆ 3X3i )( X2i ) 0 βˆ 2 2 2( Yi βˆ 1 βˆ 2X2i βˆ 3X3i )( X3i ) 0 e i 0 βˆ 3 Do ei Yi βˆ 1 βˆ 2 X2i βˆ 3 X3iGiảihệtacó: 2 x 2i yi x x 2i x 3i x 3i yiβˆ 2 2 3i 2 2 x 2i x 3i ( x 2i x 3i ) 2 x 3i yi x x 2i x 3i x 2i yiβˆ 3 2 2i 2 2 x 2i x 3i ( x 2i x 3i )βˆ 1 Y βˆ 2 X2 βˆ 3 X3*Phươngsaicủacáchệsốướclượng 2 1 X2x 3i X3x 2iVar( βˆ 1 ) 2 2 2 σ 2 n x 2i x 3i ( x 2i x 3i ) 2 xVar( βˆ 2 ) 2 2 3i 2 σ 2 x 2i x 3i ( x 2i x 3i ) 2 xVar( βˆ 3 ) 2 2 2i 2 σ 2 x 2i x 3i ( x 2i x 3i )Trongđó: 2=Var(Ui) 2 chưabiếtnêndùngướclượngcủanólà: 2 2 ei σˆ n 3 Với: ei2 TSS ESS y i2 βˆ 2 x 2i y i βˆ 3 x 3i y ib.MôhìnhhồiquituyếntínhkbiếnYi= 1+ 2X2i+…+ kXki+Ui (PRF) (i=1,…,n)Hàmhồiquimẫu: Yi Y ˆ i ei βˆ 1 βˆ 2 X2i ... βˆ k Xki eiTheophươngphápOLS, βˆ j (j=1,2,…,k)ph ảithoảmãn: 2 e i min Tứclà: 2 ei 0 βˆ 1 2( Yi βˆ 1 βˆ 2 X2i ... βˆ k Xki )( 1) 0 e 2 i 2( Yi βˆ 1 βˆ 2 X2i ... βˆ k Xki )( Xki ) 0 0 βˆ kViếthệdướidạngma X X βˆ T T X Ytrận: 1 βˆ T X X T X Y βˆ 1 Yi βˆ 2 X2i Yi βˆ T X Y βˆ k Xki Yi n X2i X3i ... Xki 2T X2i X2i X2iX3i ... X2iXkiXX 2 Xki Xki X2i XkiX3i ... X ki4.Hệsốxácđịnh 2 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Hồi quy bội Bài giảng Hồi quy bội Mô hình hồi quy bội Giả thiết của mô hình Ước lượng các tham số Ma trận hiệp phương saiTài liệu có liên quan:
-
Giáo trình Phân tích và dự báo trong kinh tế: Phần 2 - Nguyễn Văn Huân, Phạm Việt Bình
68 trang 433 0 0 -
Bài giảng Nghiên cứu định lượng trong Kế toán-Kiểm toán: Phần 2 - TS. Trương Thị Thanh Phượng
127 trang 82 0 0 -
11 trang 62 0 0
-
Bài giảng Kinh tế lượng - PGS.TS Nguyễn Quang Dong
7 trang 52 0 0 -
Bài giảng Kinh tế lượng 1 - Bùi Dương Hải (2017)
222 trang 52 0 0 -
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 3: Hồi quy đa biến
5 trang 39 0 0 -
Bài giảng Toán kinh tế: Chương 2 - Nguyễn Phương
17 trang 38 0 0 -
Slide bài giảng và bài tập môn Kinh tế lượng
89 trang 34 0 0 -
Bài giảng Kinh tế lượng: Phần 1 - Cao Tấn Bình
71 trang 33 0 0 -
bài tiểu luận Kinh tế lượng - Mô hình hồi quy bội
18 trang 33 0 0