Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 3 - Vũ Duy Thành

Chương 3 cung cấp những kiến thức về suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy. Nội dung chính trong chương này gồm có: Ý nghĩa của suy diễn thống kê, quy luật PPXS của một số thống kê mẫu, 2 ước lượng khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy, kiểm định giả thuyết thống kê về hệ số hồi quy, đánh giá sai số dự báo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 3 - Vũ Duy ThànhPPXS CỦA TK MẪUƯớc lượng KTCKiểm định giả thuyếtđánh giá sai sốCHƯƠNG 3SUY DIỄN THỐNG KÊ VÀDỰ BÁO TỪ MÔ HÌNH HỒI QUYVũ Duy Thànhthanhvu.mfe.neu@gmail.comKhoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dânHà Nội, 2015Vũ Duy ThànhSUY DIỄN THỐNG KÊ VÀ DỰ BÁO TỪ MÔ HÌNH HỒI QUYKhoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân1PPXS CỦA TK MẪUƯớc lượng KTCKiểm định giả thuyếtđánh giá sai sốÝ nghĩa của suy diễn thống kêCâu hỏi tình huốngĐể đánh giá tác động của số năm đi học và số năm kinh nghiệmlên lương của người lao động. Thu thập thông tin của 100 côngnhân, ước lượng mô hình thu được hàm hồi quy mẫu:wage i = 2, 3 + 0.25educi + 0.2experiÝ nghĩa của các hệ số trong hàm hồi quy mẫu ở trên?Các hệ số đó phản ánh mối quan hệ trong mẫu nhưng cóphản ánh đầy đủ mối quan hệ trong tổng thể?Trong mẫu này, gia tăng một năm đi học mang lại nhiều tiềnlương hơn thêm một năm kinh nghiệm? Điều này có đúngtrong toàn tổng thể?Vũ Duy ThànhSUY DIỄN THỐNG KÊ VÀ DỰ BÁO TỪ MÔ HÌNH HỒI QUYKhoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân2PPXS CỦA TK MẪUƯớc lượng KTCKiểm định giả thuyếtđánh giá sai sốÝ nghĩa của suy diễn thống kêCâu hỏi tình huốngMẫu 1: wage i = 2, 3 + 0.25educi + 0.2experiƯớc lượng mô hình trên với một mẫu 100 công nhân khác thuđược:Mẫu 2: wage i = 2, 2 + 0.21educi + 0.24experiKết quả từ mẫu 2 có gì khác mẫu 1?Trong thực tế tổng thể, liệu tăng 1 năm đi học có thực sựmang lại nhiều lương hơn thêm 1 năm kinh nghiệm?Trong tổng thể, thêm một năm kinh nghiệm tác động thế nàođến mức lương?Tăng 1 năm kinh nghiệm, có làm lương tăng nhiều hơn 220nghìn đồng?Vũ Duy ThànhSUY DIỄN THỐNG KÊ VÀ DỰ BÁO TỪ MÔ HÌNH HỒI QUYKhoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân3PPXS CỦA TK MẪUƯớc lượng KTCKiểm định giả thuyếtđánh giá sai sốÝ nghĩa của suy diễn thống kêTừ các câu hỏi tình huống trên có thể nhận thấy:Các hệ số ước lượng từ hàm hồi quy mẫu chỉ phản ánh quyluật của mẫu đó.Để biết được mối quan hệ trong tổng thể, cần thực hiện cácsuy diễn thống kê cho tổng thể từ thông tin mẫu.Có hai dạng suy diễn thống kê là ước lượng khoảng tin cậy vàkiểm định.giả thuyếtBài toán ước lượng cho biết khoảng tác động của một biếnhay một nhóm biến trong tổng thể. với độ tin cậy nhất định.Bài toán kiểm định giả thuyết kiểm tra tính đúng đắn của cácgiả thuyết thống kê đối với toàn tổng thể dựa trên thông tinmẫu với mức ý nghĩa nhất định.Vũ Duy ThànhSUY DIỄN THỐNG KÊ VÀ DỰ BÁO TỪ MÔ HÌNH HỒI QUYKhoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân4PPXS CỦA TK MẪUƯớc lượng KTCKiểm định giả thuyếtđánh giá sai sốNội dung1QUY LUẬT PPXS CỦA MỘT SỐ THỐNG KÊ MẪU2ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG TIN CẬY CHO CÁC HỆ SỐ HỒI QUY3KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ VÊ HỆ SỐ HỒI QUY4ĐÁNH GIÁ SAI SỐ DỰ BÁOVũ Duy ThànhSUY DIỄN THỐNG KÊ VÀ DỰ BÁO TỪ MÔ HÌNH HỒI QUYKhoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân5