Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 6 - TS. Đinh Thị Thanh Bình

Chương 6 giúp người học hiểu về "Biến giả trong phân tích hồi quy". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Chỉ có một biến giả trong mô hình, sử dụng nhiều biến giả trong mô hình, biến tương tác liên quan đến 2 biến giả, biến tương tác liên quan đến 1 biến giả và 1 biến định lượng, ví dụ về ứng dụng sử dụng biến giả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 6 - TS. Đinh Thị Thanh BìnhChương 6Biến giả trong phân tích hồi quyTS. Đinh Thị Thanh BìnhKhoa Kinh Tế Quốc Tế- Đại học Ngoại thương6.1 KHÁI NIỆM Biến định lượng: các giá trị quan sát được thể hệbằng con số Biến định tính: thể hiện một số tính chất nào đó Để đưa những thuộc tính của biến định tính vàomô hình hồi quy, cần lượng hóa chúng => sử dụngbiến giả (binary, zero-one, dummy variables)6.1 Chỉ có một biến giả trong mô hìnhwage  0  0 female  1educ  u(1)0  E(wage | female  1, educ)  E(wage | female  0, educ)Female = 1 tương ứng với nữ giới, female = 0 tươngứng với nam0  E(wage | female, educ)  E(wage | male, educ)Nghĩa là: với trình độ học vấn như nhau, sự khác biệtvề lương,  0 , là do sự khác biệt về giới tính.Ymen: wage  0  1educslope  1women : wage  (0  0 )  1educ00   0XHình 6.1: Đồ thị của wage  0  0 female  1educ  u;0  0- Độ dốc như nhau do không phụ thuộc vào educ.- Hệ số tự do khác nhau (intercept)Chú ý: Một chỉ tiêu chất lượng có n phạm trù (thuộctính) khác nhau thì dùng n-1 biến giảVí dụ: giới tính có 2 phạm trù (male, female)  dùng 1biến giả- Ở ví dụ trên, male được gọi là phạm trù cơ sở (basegroup)- Nếu male là phạm trù cơ sở thì có mô hình như sau:wage  0  0 female  1educ  u- Các phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê vớibiến giả giống như với biến định lượng.