Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 12 - Dương Thị Hương

Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 12: Hồi quy đa biến" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến, ước lượng bằng phương pháp bình phương bé nhất, dự báo trong mô hình hồi quy tuyến tính đa biến, kiểm định về mô hình hồi quy. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 12 - Dương Thị Hương X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi D÷ìng Thà H÷ìng ¤i håc TH‹NG LONG Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011D÷ìng Thà H÷ìng (HDL TH‹NG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 1 / 25 Ch÷ìng XII Hçi quy a bi¸nD÷ìng Thà H÷ìng (HDL TH‹NG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 2 / 25 Ch÷ìng XII 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh a bi¸n 2 ×îc l÷ñng b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t 3 Dü b¡o trong mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh a bi¸n 4 Kiºm ành v· mæ h¼nh hçi quyD÷ìng Thà H÷ìng (HDL TH‹NG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 25 Ch÷ìng XII 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh a bi¸n 2 ×îc l÷ñng b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t 3 Dü b¡o trong mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh a bi¸n 4 Kiºm ành v· mæ h¼nh hçi quyD÷ìng Thà H÷ìng (HDL TH‹NG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 25 Ch÷ìng XII 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh a bi¸n 2 ×îc l÷ñng b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t 3 Dü b¡o trong mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh a bi¸n 4 Kiºm ành v· mæ h¼nh hçi quyD÷ìng Thà H÷ìng (HDL TH‹NG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 25 Ch÷ìng XII 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh a bi¸n 2 ×îc l÷ñng b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t 3 Dü b¡o trong mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh a bi¸n 4 Kiºm ành v· mæ h¼nh hçi quyD÷ìng Thà H÷ìng (HDL TH‹NG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 25 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh a bi¸n Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh li¶n h» giúa bi¸n phö thuëc theo c¡c bi¸n Y X X X ëc lªp 1 , 2 , . . . , k (gåi l mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh a bi¸n) câ d¤ng Y = E pY |X1, X2, . . . , X q β 1 X1 β 2 X2 X k =β0 βk k Trong â: E pY |X1, X2, . . . , X q β0 β1X1 β2X2 β X l trung b¼nh cõa bi¸n phö thuëc Y khi c¡c bi¸n ëc lªp nhªn c¡c gi¡ trà t÷ìng ùng k k k l X1 , X2 , . . . , X ;k β0 , β2 , . . . , βk l c¡c tham sè cõa mæ h¼nh hçi quy. β0 l trung b¼nh cõa Y khi c¡c bi¸n X1 , X2 , . . . , X nhªn gi¡ trà 0. β , pi 1, 2, . . . , k q l ë thay êi trung b¼nh cõa Y khi X t«ng l¶n k i i mët ìn và, c¡c bi¸n ëc lªp cán l¤i khæng thay êi. l ph¦n d÷ hay y¸u tè nhi¹u mæ t£ £nh h÷ðng cõa c¡c y¸u tè kh¡c vîi c¡c bi¸n ëc lªp ang xem x²t tîi bi¸n phö thuëc Y.D÷ìng Thà H÷ìng (HDL TH‹NG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 4 / 25 C¡c gi£ thuy¸t cõa mæ h¼nh 1 Vîi måi gi¡ trà x1, x2, . . . , x cõa c¡c bi¸n ëc lªp, ph¦n d÷ câ ph¥n k phèi chu©n, trung b¼nh b¬ng 0 v ph÷ìng sai khæng phö thuëc vo c¡c gi¡ trà x1 , x2 , . . . , x . k 2 C¡c ph¦n d÷ ùng vîi c¡c bë gi¡ trà kh¡c nhau cõa bi¸n ëc lªp l ëc lªp.D÷ìng Thà H÷ìng (HDL TH‹NG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 5 / 25 V½ dö Mët cæng ty mæi giîi b§t ëng s£n muèn xem x²t mèi quan h» giúa gi¡ Y b¡n thüc t¸ cõa mët ngæi nh (ngh¼n æla) ( ) vîi di»n t½ch ngæi nh ( feet X 2 )(bi¸n 1 ) v iºm x¸p lo¤i têng thº cho ngæi nh â (÷ñc cho bði X cæng ty vîi thang iºm tø 1 ¸n 10)(bi¸n 2 ) . Sè li»u v· 10 ngæi nh ¢ ÷ñc b¡n qua cæng ty trong m¨y th¡ng g¦n ¥y ÷ñc ghi l¤i trong b£ng sau: STT 1 2 3 4 5 6 7 8 Gi¡ b¡n 180.0 98.1 173.1 136.5 141.0 165.9 193.5 127.8 1 Di»n t½ch 23 11 20 17 15 21 25 1 ...