This paper presents an empirical study on the robustness and generalization of two alternative role sets for semantic role labeling: PropBank numbered roles and VerbNet thematic roles. By testing a state–of–the–art SRL system with the two alternative role annotations, we show that the PropBank role set is more robust to the lack of verb–specific semantic information and generalizes better to infrequent and unseen predicates. Keeping in mind that thematic roles are better for application needs, we also tested the best way to generate VerbNet annotation. ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Robustness and Generalization of Role Sets: PropBank vs. VerbNet"
Báo cáo khoa học: Robustness and Generalization of Role Sets: PropBank vs. VerbNet
Số trang: 9
Loại file: pdf
Dung lượng: 145.44 KB
Lượt xem: 8
Lượt tải: 0
Thông tin tài liệu:
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Robustness and Generalization Role Sets PropBank vs. VerbNet báo cáo khoa học báo cáo ngôn ngữ xử lý ngôn ngữ tự nhiênTài liệu có liên quan:
-
63 trang 355 0 0
-
12 trang 339 0 0
-
Phương pháp tạo ra văn bản tiếng Việt có đề tài xác định
7 trang 286 0 0 -
13 trang 272 0 0
-
Báo cáo khoa học Bước đầu tìm hiểu văn hóa ẩm thực Trà Vinh
61 trang 260 0 0 -
Tóm tắt luận án tiến sỹ Một số vấn đề tối ưu hóa và nâng cao hiệu quả trong xử lý thông tin hình ảnh
28 trang 233 0 0 -
NGHIÊN CỨU CHỌN TẠO CÁC GIỐNG LÚA CHẤT LƯỢNG CAO CHO VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG
9 trang 230 0 0 -
Giáo trình Lập trình logic trong prolog: Phần 1
114 trang 224 0 0 -
Đề tài nghiên cứu khoa học và công nghệ cấp trường: Hệ thống giám sát báo trộm cho xe máy
63 trang 218 0 0 -
22 trang 199 0 0
