We present a set of algorithms that enable us to translate natural language sentences by exploiting both a translation memory and a statistical-based translation model. Our results show that an automatically derived translation memory can be used within a statistical framework to often find translations of higher probability than those found using solely a statistical model. The translations produced using both the translation memory and the statistical model are significantly better than translations produced by two commercial systems: our hybrid system translated perfectly 58% of the 505 sentences in a test collection, while the commercial systems translated perfectly only...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Towards a Unified Approach to Memory- and Statistical-Based Machine Translation"
Báo cáo khoa học: Towards a Unified Approach to Memory- and Statistical-Based Machine Translation
Số trang: 8
Loại file: pdf
Dung lượng: 66.40 KB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Thông tin tài liệu:
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Towards a Unified Approach to Memory- Statistical-Based Machine Translation báo cáo khoa học mô hình ngôn ngữ xử lý ngôn ngữ tự nhiênTài liệu có liên quan:
-
63 trang 355 0 0
-
12 trang 338 0 0
-
Phương pháp tạo ra văn bản tiếng Việt có đề tài xác định
7 trang 285 0 0 -
13 trang 272 0 0
-
Báo cáo khoa học Bước đầu tìm hiểu văn hóa ẩm thực Trà Vinh
61 trang 260 0 0 -
Tóm tắt luận án tiến sỹ Một số vấn đề tối ưu hóa và nâng cao hiệu quả trong xử lý thông tin hình ảnh
28 trang 233 0 0 -
NGHIÊN CỨU CHỌN TẠO CÁC GIỐNG LÚA CHẤT LƯỢNG CAO CHO VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG
9 trang 230 0 0 -
Giáo trình Lập trình logic trong prolog: Phần 1
114 trang 224 0 0 -
Đề tài nghiên cứu khoa học và công nghệ cấp trường: Hệ thống giám sát báo trộm cho xe máy
63 trang 218 0 0 -
Đề tài nghiên cứu khoa học: Tội ác và hình phạt của Dostoevsky qua góc nhìn tâm lý học tội phạm
70 trang 198 0 0
