Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử

Số trang: 120 Loại file: pdf Dung lượng: 1.67 MB Lượt xem: 22 Lượt tải: 0

tailieu_vip

Báo xấu

Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Phân lớp dữ liệu là vấn đề lớn và quan trọng của khai phá dữ liệu. Cây quyết định là giải pháp hữu hiệu của bài toán phân lớp, nó bao gồm từ mô hình cho quá trình học đến các thuật toán huấn luyện cụ thể để xây dựng cây. Luận án tập trung nghiên cứu mô hình linh hoạt cho quá trình huấn luyện cây từ tập mẫu huấn luyện, nghiên cứu phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ và xây dựng các thuật toán học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ đạt nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng. Để tìm hiểu rõ hơn, mời các bạn cùng xem và tham khảo.

Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:

Luận án tiến sĩ khoa học máy tính Phân lớp dữ liệu Cây quyết định Cây quyết định mờ Đại số gia tử Khoa học máy tính Thuộc tính phân lớp Đối sánh điểm mờ Bài toán phân lớp dữ liệu

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử

Thông tin tài liệu:

Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:

Tài liệu có liên quan: