Luận văn Thạc sĩ Khoa học dữ liệu: Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét

Mục tiêu chung của nghiên cứu "Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét" là ứng dụng được học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra một hệ thống có khả năng nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học dữ liệu: Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét ĐẠI HỌC HUẾ KHOA KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ TẠ PHƯỚC ÁNHỨNG DỤNG HỌC MÁY VÀ XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN TRONG VIỆC NHẬN DIỆN MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA DU KHÁCH TẠI CÁC KHÁCH SẠN THÔNG QUA CÁC LỜI BÌNH LUẬN VÀ NHẬN XÉT. LUẬN VĂN THẠC SĨ ỨNG DỤNG KHOA HỌC DỮ LIỆU HUẾ, 2023 ĐẠI HỌC HUẾ KHOA KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ TẠ PHƯỚC ÁNH ỨNG DỤNG HỌC MÁY VÀ XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN TRONG VIỆC NHẬN DIỆN MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA DU KHÁCH TẠI CÁC KHÁCH SẠN THÔNG QUA CÁC LỜI BÌNH LUẬN VÀ NHẬN XÉT. LUẬN VĂN THẠC SĨ ỨNG DỤNG KHOA HỌC DỮ LIỆUNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. LÊ THỊ QUỲNH LIÊN HUẾ, 2023 LỜI CẢM ƠN Tôi xin chân thành bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến TS. Lê Thị Quỳnh Liên,người hướng dẫn khoa học đã tận tình hướng dẫn, chỉ bảo, giúp đỡ tôi hoànthành luận văn này. Tôi xin chân thành cảm ơn quý thầy cô Khoa Kỹ thuật và Công Nghệ -Đại học Huế đã tận tình giảng dạy, hướng dẫn tôi trong suốt quá trình học tập,nghiên cứu và rèn luyện. Cuối cùng, tôi xin cảm ơn gia đình, bạn bè, đồng nghiệp và các chuyên giađã tham gia đóng góp hỗ trợ trong suốt thời gian thực hiện đề tài nghiên cứunày. Trong quá trình nghiên cứu, mặc dù đã cố gắng tham khảo tài liệu, trao đổitiếp thu ý kiến của thầy cô, chuyên gia nhưng nghiên cứu cũng không thể tránhkhỏi những thiếu sót. Rất mong nhận được ý kiến đóng góp từ Quý thầy cô đểbài nghiên cứu trở nên hoàn thiện hơn. Tôi xin chân thành cảm ơn! Tạ Phước Ánh i LỜI CAM ĐOAN CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI KHOA KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC HUẾ Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi và được sựhướng dẫn khoa học của TS. Lê Thị Quỳnh Liên. Các nội dung nghiên cứu, kếtquả trong đề tài này là trung thực và chưa công bố bất kỳ hình thức nào trướcđây. Những số liệu trong các bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét,đánh giá được chính tác giả thu thập từ các nguồn khác nhau có ghi rõ trongphần tài liệu tham khảo. Ngoài ra, trong luận văn còn sử dụng một số nhận xét, đánh giá cũng nhưsố liệu của các tác giả khác, cơ quan tổ chức khác đều có trích dẫn và chú thíchnguồn gốc. Nếu phát hiện có bất kỳ sự gian lận nào tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệmvề nội dung luận văn của mình. Khoa Kỹ thuật và Công nghệ - Đại học Huếkhông liên quan đến những vi phạm tác quyền, bản quyền do tôi gây ra trongquá trình thực hiện (nếu có). Tạ Phước Ánh ii TÓM TẮT Năm 2019, ngành du lịch triển khai thực hiện các đề án, chỉ thị của Thủtướng Chính phủ về ứng dụng công nghệ thông tin tiếp cận cuộc Cách mạngcông nghiệp lần thứ 4. Ứng dụng công nghệ mới để thu hút khách du lịch, nângcao năng lực cạnh tranh là một trong những yếu tố đang được chú trọng tronggiai đoạn này. Khai phá dữ liệu từ các lời bình luận, bình luận của du khách vềcác khách sạn trên các nền tảng công nghệ du lịch trực tuyến là một hướng tiếpcận mới. Trong đó, cảm xúc của khách du lịch là một trong những thông tinhữu ích mà các nhà cung cấp dịch vụ hay các nhà quản lý khách sạn có thể thuđược từ bộ dữ liệu này. Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên là mộtgiải pháp hiệu quả để đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng thông qua cáclời bình luận và bình luận. Giải pháp này có nhiều ưu điểm, đặc biệt trong đólà giúp con người xử lý được một khối lượng lớn dữ liệu có thể được thu thậptừ các nền tảng du lịch trực tuyến. Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụngcác kỹ thuật trong học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để nhận diện mức độhài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua lời các lời bình luận và nhậnxét được thu thập từ website du lịch nổi tiếng Tripadvisor.com. Nghiên cứu đãđề xuất mô hình ứng dụng và triển khai với 6 thí nghiệm đối với tập dữ liệu hơn100.000 lời bình luận. Nghiên cứu đã cho thấy một kết quả tích cực đối vớitriển khai giải pháp này với kết quá các thí nghiệm tốt nhất đạt độ chính xác lênđến 77%. Nghiên cứu cũng đề xuất các hướng phát triển hoặc nghiên cứu saunày để nâng cao hiệu suất của mô hình. Thông qua đó, các nhà quản lý kháchsạn sẽ có một giải pháp tiên tiến để khai thác được các giá trị tiềm ẩn từ tập dữliệu lời bình luận của du khách, làm cơ sở để đầu tư, cải tiến nâng cao chấtlượng sản phẩm dịch vụ, tạo thuận lợi thu hút khách du lịch, nâng cao năng lựccạnh tranh của cơ sở. iii MỤC LỤCLỜI CẢM ƠN ...................................................................................................ILỜI CAM ĐOAN ........................................................................................... IITÓM TẮT ..................................................................................................... IIIMỤC LỤC ...................................................................................................... IVDANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ...........................................................VIIIDANH MỤC CÁC BẢNG ............................................................................ IXDANH MỤC CÁC HÌNH VẼ........................................................................ XPHẦN I MỞ ĐẦU ........................................................................................... 1 1. TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI ............... ...