Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu ảnh hưởng của số liệu thám không giả lập trên quần đảo Trường Sa và Hoàng Sa đến dự báo bão trên Biển Đông

Ngoài phần mở đầu, kết luận và tài liệu tham khảo, luận văn được cấu trúc với bốn chương bao gồm: Chương 1 - Tổng quan về phương pháp OSSE, Chương 2 - Phương pháp đồng hóa, Chương 3 - Số liệu và phương pháp, Chương 4 - Kết quả thử nghiệm.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu ảnh hưởng của số liệu thám không giả lập trên quần đảo Trường Sa và Hoàng Sa đến dự báo bão trên Biển Đông ĐẠIHỌCQUỐCGIAHÀNỘI TRƯỜNGĐẠIHỌCKHOAHỌCTỰNHIÊN MaiKhánhHưngNGHIÊNCỨUẢNHHƯỞNGCỦASỐLIỆUTHÁMKHÔNGGIẢLẬPTRÊN QUẦNĐẢOTRƯỜNGSAVÀHOÀNGSAĐẾNDỰBÁOBÃOTRÊNBIỂN ĐÔNG LUẬNVĂNTHẠCSĨKHOAHỌC HàNội–Năm2014 ĐẠIHỌCQUỐCGIAHÀNỘI TRƯỜNGĐẠIHỌCKHOAHỌCTỰNHIÊN MaiKhánhHưngNGHIÊNCỨUẢNHHƯỞNGCỦASỐLIỆUTHÁMKHÔNGGIẢLẬPTRÊN QUẦNĐẢOTRƯỜNGSAVÀHOÀNGSAĐẾNDỰBÁOBÃOTRÊNBIỂN ĐÔNG Chuyênngành:Khítượngvàkhíhậuhọc Mãsố:60440222 LUẬNVĂNTHẠCSĨKHOAHỌC NGƯỜIHƯỚNGDẪNKHOAHỌC:TSLÊĐỨC HàNội–Năm2014 LỜICẢMƠN Trướctiêntôixinbàytỏ lòngbiết ơnsâusắctớiTS.LêĐứclàngườiđã tậntìnhchỉbảovàhướngdẫntôitrongquátrìnhhọctậpvàhoànthànhluậnvăn này. TôixincảmơncácthầycôtrongkhoaKhítượng–Thủyvăn–Hảidương họcđãcungcấpchotôinhữngkiếnthứcchuyênmônquýgiá. TôicũngxincảmơncáccánbộphòngDựbáosốvàviễnthám,Trungtâm DựbáokhítượngthủyvănTrungươngđãtạogiúpđỡvàđiềukiệnthuậnlợivề cơsởvậtchất,máymócthiếtbịtrongsuốtthờigiantôithựchiệnluậnvăn. Tôicũngxincảm ơnPhòngsauđạihọc,TrườngĐạihọcKhoahọcTự nhiênđãtạođiềukiệnchotôicóthờigianhoànthànhluậnvăn. Cuốicùng,tôixingửilờicảm ơnchânthànhtớigiađình,ngườithânvà bạnbè,nhữngngườiđãluônởbêncạnhcổvũ,độngviênvàtạomọiđiềukiện tốtnhấtchotôitrongsuốtthờigianhọctập. MaiKhánhHưngMỤCLỤCDANHMỤCHÌNHVẼ 1DANHMỤCBẢNGBIỂU 2 BẢNGKÝHIỆUCÁCCHỮVIẾTTẮT 3DVAR Threedimensionalvariational Đồnghóabiếnphânbachiều CR Controlrun Điềukhiển DAO DataassimilationOffice Bộphậnđồnghóasốliệu DA Dataassimilation Đồnghóasốliệu EXP Experiment Thửnghiệm Final Operational Global Số liệu phân tích toàn cầu cuối FNL Analysisdata cùng Global Atmospheric Research Chương trình nghiên cứu khí GARP Program quyểntoàncầu GFS GlobalForecasctSystem Hệthốngdựbáotoàncầu LSM Land–Surfacemodel Môhìnhbềmặtđất National Aeronautics and Cơ quan Hàng không và Vũ trụ NASA SpaceAdministration Mỹ NationalCentersfor Trung tâm dự báo môi trường NCEP EnvironmentalPrediction quốcgiaMỹ NR NatureRun Giảlậpkhíquyển Observationsystemsimulation Thử nghiệm giả lập hệ thống OSSE experiments quantrắc PBL Planetaryboundarylayer Lớpbiênhànhtinh Weather Research and Mô hình dự báo và nghiên cứu WRF Forecastmodel thờitiết Mô hình dự báo và nghiên cứu Weather Research andWRFVAR thời tiết kết hợp phương pháp Forecast–Variational biếnphân 3 MỞĐẦU Chấtlượngdự báocủacácmôhìnhsố trị đãđượcnângcaonhanhchóng trongkhoảnghaithậpkỷ trở lạiđây,tuynhiênđộ chínhxáctrongdự báocáchiệntượngthờitiếtcótácđộnglớnnhưbãohayxoáythuậnnhiệtđớivẫncònlàtháchthức.Cáccơnbãothườngdiễnratrênnhữngvùngbiển,đạidươngnơimà mậtđộ cáctrạmquantrắcrấtthưathớt.Việc thiếuthôngtinquantrắcđãdẫntớitrườngsố liệubanđầucủacácmôhìnhsố trị trở nênkhôngchínhxác,gâykhókhăntrongviệcdựbáobãovàxoáythuậnnhiệtđới.ViệtNamlàquốcgiacó đườngbờ biểndàitrên3000km,nằmtrongkhuvựccótầnsuấthoạtđộngcủa bãolớnnhấttrênthếgiới,thườngxuyênphảiđónnhậncáccơnbãovớisứctànphálớn.Vìvậy,dự báobãolàmộttrongnhữngnhiệmvụ quantrọnghàngđầu củadựbáosốtrị. Tầmquantrọngcủasốliệuth ...