Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định trong hệ thống dữ liệu lớn

Mục đích của Luận văn này nghiên cứu và tìm hiểu một số nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn. Tìm hiểu một số lĩnh vực phân tích tìm các giá trị của hệ thống dữ liệu lớn (thực chất là khai phá dữ liệu tìm các tri thức). Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định trong hệ thống dữ liệu lớn i HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- TRẦN ANH VIỆTNGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH TRONG HỆ THỐNG DỮ LIỆU LỚN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) HÀ NỘI - 2019 i HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- TRẦN ANH VIỆTNGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH TRONG HỆ THỐNG DỮ LIỆU LỚN Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin Mã số: 8.48.01.04 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC : GS.TS VŨ ĐỨC THI HÀ NỘI - 2019 i LỜI CAM ĐOAN1) Tôi xin cam đoan luận văn này là sản phẩm nghiên cứu của tôi.2) Một số định lý, định nghĩa và hệ quả, thuật toán tôi lấy từ nguồn tài liệu chính xác có trích dẫn tên tài liệu và tên tác giả rõ ràng.3) Chương trình thử nghiệm là của tôi viết và cài đặt.4) Tôi xin chịu trách nhiệm hoàn toàn về sản phẩm nghiên cứu của mình. Tác giả Trần Anh Việt ii LỜI CẢM ƠN Để có thể hoàn thành đề tài luận văn thạc sĩ một cách hoàn chỉnh, bên cạnhsự nỗ lực cố gắng của bản thân còn có sự hướng dẫn nhiệt tình của quý thầy cô,cũng như sự động viên ủng hộ của gia đình và bạn bè trong suốt thời gian học tậpnghiên cứu và thực hiện luận văn thạc sĩ. Tôi xin chân thành bày tỏ lòng biết ơn đến GS.TS Vũ Đức Thi, người đã hếtlòng giúp đỡ và tạo mọi điều kiện tốt nhất cho tôi hoàn thành luận văn này. Xin gửilời cảm ơn chân thành nhất của tôi đối với những điều mà Thầy đã dành cho tôi. Tôi xin chân thành bày tỏ lòng biết ơn của tôi đến toàn thể quý thầy cô đãgiảng dạy và truyền đạt kiến thức cho tôi để tôi có thể hoàn thành các môn họctrong suốt thời gian học tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông niên khóa2018-2020 . Xin chân thành bày tỏ lòng biết ơn đến gia đình, những người đã khôngngừng động viên, hỗ trợ và tạo mọi điều kiện tốt nhất cho tôi trong suốt thời gianhọc tập và thực hiện luận văn. Cuối cùng, tôi xin chân thành bày tỏ lòng cảm ơn đến các anh chị, các đồngnghiệp đã hỗ trợ cho tôi rất nhiều trong suốt quá trình học tập, nghiên cứu và thựchiện đề tài luận văn thạc sĩ một cách hoàn chỉnh. Hà nội, tháng 11 năm 2019. Học viên Trần Anh Việt iii MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN .......................................................................................................... iLỜI CẢM ƠN ............................................................................................................... iiDANH MỤC CÁC BẢNG............................................................................................ vDANH MỤC CÁC HÌNH ............................................................................................ viDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT .............................................. viiBẢNG CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT ....................................................................viiiMỞ ĐẦU ....................................................................................................................... 1CHƢƠNG 1: NGHIÊN CỨU CÁC NỀN TẢNG CỦA HỆ THỐNG DỮ LIỆU LỚN 5 1. Nghiên cứu một số nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn (BigData) ........................ 5 1.1 Định nghĩa mô tả và các đặc trưng của Dữ liệu lớn(BigData) ....................... 5 1.2 Sự phát triển của BigData và các Công nghệ liên quan ................................ 10 1.3 Các thách thức đối với BigData ..................................................................... 18 1.4 Các phương pháp tiền xử lý dữ liệu cho BigData .......................................... 20 1.5 Các hướng ứng dụng chính của BigData ....................................................... 21 2. Nghiên cứu một số lĩnh vực phân tích của Big Data.......................................... 23 3. Kết luận chương ................................................................................................. 27CHƢƠNG 2: NGH ...