Luận văn tốt nghiệp: Học mạng nơron theo mô hình SOM và ứng dụng trong bài toán quản lý khách hàng vay vốn Ngân hàng

Theo nghĩa sinh học, mạng nơ-ron là một tập hợp các dây thần kinh kết nối với nhau. Ngày nay, thuật ngữ này còn dùng để chỉ mạng nơ-ron nhân tạo, cấu thành từ các nơ-ron nhân tạo. Do đó thuật ngữ mạng nơ-ron xác định hai khái niệm phân biệt:
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn tốt nghiệp: Học mạng nơron theo mô hình SOM và ứng dụng trong bài toán quản lý khách hàng vay vốn Ngân hàng   Luận văn tốt nghiệpHọc mạng nơron theo mô hình SOM vàứng dụng trong bài toán quản lý khách hàng vay vốn Ngân hàng -1- MỤC LỤCMỞ ĐẦU .................................................................................................................................... 2CHƯƠNG 1. MẠNG NƠRON VÀ ỨNG DỤNG TRONG HỌC MÁY ............................. 4 1.1 Mạng nơron................................................................................................................. 4 1.1.1 Đơn vị xử lý ......................................................................................................... 5 1.1.2 Hàm xử lý ............................................................................................................ 7 1.1.3 Hình trạng mạng ................................................................................................. 9 1.2 Mạng nơron trong khai phá dữ liệu .......................................................................... 10 1.2.1 Khai phá dữ liệu ............................................................................................... 10 1.2.2 Khai phá dữ liệu tài chính ................................................................................ 13 1.3 Các phương pháp học sử dụng mạng nơron ............................................................. 15 Học có giám sát ................................................................................................ 16 1.3.1 1.3.2 Học không giám sát .......................................................................................... 19 1.4 Kết luận chương 1..................................................................................................... 20CHƯƠNG 2. THUẬT TOÁN SOM VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM ................................. 21 2.1 Các phương pháp phân cụm ..................................................................................... 21 2.2 Dùng mạng nơron trong phân cụm ........................................................................... 22 2.2.1 Học ganh đua .................................................................................................... 22 2.2.2 Thuật toán SOM ................................................................................................ 24 2.2.3 Sử dụng SOM trong khai phá dữ liệu ............................................................... 29 2.2.4 SOM với bài toán phân cụm ............................................................................. 31 2.2.5 Các phương pháp phân cụm khác .................................................................... 35 2.3 Một vài ứng dụng của SOM ..................................................................................... 38 2.3.1 Lựa chọn quỹ đầu tư ......................................................................................... 39 2.3.2 Đánh giá rủi ro tín dụng giữa các nước ........................................................... 40 2.4 Kết luận chương 2..................................................................................................... 43CHƯƠNG 3. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH SOM TRONG BÀI TOÁN NGÂN HÀNG ......... 45 3.1 Phát biểu bài toán...................................................................................................... 45 3.2 Giới thiệu công cụ SOM Toolbox ............................................................................ 46 3.3 Cấu trúc chương trình ............................................................................................... 47 3.3.1 Xây dựng tập dữ liệu ......................................................................................... 47 3.3.2 Xử lý dữ liệu trước huấn luyện ......................................................................... 52 3.3.3 Khởi tạo SOM và huấn luyện ............................................................................ 52 3.3.4 Mô phỏng (trực quan hoá) ................................................................................ 56 3.3.5 Phân tích kết quả .............................................................................................. 59 3.4 Một số nhận xét......................................................................................................... 60 3.4.1 Độ phức tạp tính toán ....................................................................................... 60 3.4.2 Kết quả chạy chương trình .................................... ...