Mô phỏng phản ứng năng suất ngô với biến đổi khí hậu bằng mô hình Aquacrop ở vùng Tây Bắc Việt Nam

Bài viết Mô phỏng phản ứng năng suất ngô với biến đổi khí hậu bằng mô hình Aquacrop ở vùng tây bắc Việt Nam trình bày: Ngô hiện nay là cây trồng quan trọng thứ 2 sau lúa ở Việt Nam, đặc biệt ở vùng Tây Bắc ngô là cây hoa màu chính cho người nông dân. Để tìm biện pháp thích ứng với biến đổi khí hậu, ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến sản xuất ngô cần được phân tích,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mô phỏng phản ứng năng suất ngô với biến đổi khí hậu bằng mô hình Aquacrop ở vùng Tây Bắc Việt Nam Vietnam J. Agri. Sci. 2016, Vol. 14, No. 10: 1549 -1556 Tạp chí KH Nông nghiệp Việt Nam 2016, tập 14, số 10: 1549 - 1556 www.vnua.edu.vn SIMULATING YIELD RESPONSE OF MAIZE TO CLIMATE CHANGE WITH AQUACROP MODEL IN NORTHWEST VIETNAM Nguyen Dinh Cong and Le Thi Giang* Faculty of Land Resources Management, Vietnam National University of Agriculture Email*: Lethigiang@vnua.edu.vn Received date: 02.06.2016 Accepted date: 15.11.2016 ABSTRACT Maize has become the second most important crop after rice in Vietnam, particularly it is main cash crop for farmers in the Northwest region. To seek a solution for adapting to climate change, the impact of climate change on maize production needs to be analyzed. The AquaCrop model was used here to predict maize yield inresponse to climate change. The model was calibrated and validated for maize production at field scale in Muong Lum commune, Yen Chau district, Son La province during the period of 2008 - 2012. The AquaCrop model application under climate change scenario B2 shows that maize yield has a positive response to climate change with a predicted increase of 2.2% in 2100 compared to the period of 2008 - 2012. It recommends that maize production can be continued in the study area. Keywords: AquaCrop, climate change, maize. Mô phỏng phản ứng năng suất ngô với biến đổi khí hậu bằng mô hình Aquacrop ở vùng tây bắc Việt Nam TÓM TẮT Ngô hiện nay là cây trồng quan trọng thứ 2 sau lúa ở Việt Nam, đặc biệt ở vùng Tây Bắc ngô là cây hoa màu chính cho người nông dân. Để tìm biện pháp thích ứng với biến đổi khí hậu, ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến sản xuất ngô cần được phân tích. Mô hình AquaCrop được sử dụng để dự đoán sự đáp ứng của năng suất ngô đối với biến đổi khí hậu. Mô hình được hiệu chỉnh và kiểm nghiệm với nương ngô thuộc xã Mường Lựm, huyện Yên Châu, tỉnh Sơn La trong giai đoạn 2008 - 2012. Ứng dụng mô hình AquaCrop dưới kịch bản biến đổi khí hậu B2 cho thấy năng suất ngô phản ứng tích cực đối với biến đổi khí hậu với năng suất tăng thêm 2,2% ở năm 2100. Do đó, kiến nghị có thể tiếp tục trồng ngô ở khu vực này dưới điều kiện biến đổi khí hậu trong tương lai. Từ khóa: AquaCrop, biến đổi khí hậu, ngô. 1. INTRODUCTION Climate change is one of the most significant challenges that all living things on the Earth will need to face. Agriculture is highly influenced by climate change, as farming activities directly depend on climatic conditions. Regarding adaption measures to climate change, land evaluation needs to be done under climate change contexts in order to analyze the impact of climate change on the yield of crops. Maize (Zea mays L.) is the primary source of feed for Vietnam’s rapidly growing livestock and poultry industry. Therefore, the demand for maize has grown dramatically and is expected to further increase in the future (Thanh Ha et al., 2004). Consequently, maize production in Vietnam has increased sharply, especially since 1549 Simulating yield response of maize to climate change with Aquacrop model in northwest Vietnam the government began to strongly support and promote maize hybrid technology in the 1990s. Maize has become the second most important crop after rice andhigher-yielding hybrid varieties have been widely adopted. (Thanh Ha et al., 2004). This development has the potential to reduce rural poverty by offering attractive income opportunities to smallholder farmers (Delgado et al., 1999). However, it promotes the expansion of agricultural cultivation into fragile agro-ecological zones, often leading to deforestation, soil erosion, and subsequent soil degradation, especially in the upland area (Dao et al., 2002). In Northwest Vietnam, agriculture is the main source of income for its population. In addition, maize is currently the main cash crop for farmers. Therefore, land evaluation under changing climate conditions for maize production is necessary in order to seek the measures to adapt to climate change. Changes in maize yield needs to be explored under climate change conditions to make significant contributions to land use planning for the future. With this point of view, it is necessary to answer these research questions: (i) What is the yield response of maize to climate change in Northwest Vietnam? and (ii) What are the recommendations for land use planning based on the yield response of maize? Therefore, this study aims to simulate the yield of maize under climate change scenarios in Northwest Vietnam for improved land use planning. In order to achieve therefore mentioned objective, the following activities were conducted: A study of the land resources and maize production management in the research sites A simulation of maize yield in a time series under climate change scenarios 2. MATERIALS AND METHODOLOGY 2.1. Study site selection Maize field schosen for this study were based on two criteria: (i) the land belongs to an 1550 area that has biophysical conditions representative for maize production in the Northwest region and (ii) a location within the cover age of daily climate data. 2.2. Data collection - Climate data: Climate data was collected from the weather station that was set up in Muong Lum commune within the framework of the Uplands Program (funded by Deutsche Forschungsgemeinschaft). The collected data included air temperature, precipitation, relative humidity and solar radiation. - IPCC climate change scenarios: This study used IPCC climate change scenario B2 with medium emissions, which has been scaled down for Vietnam and published by the Ministry of Natural Resources and Environment of Vietnam (MONRE, 2012). This scenario was applied as a global context for running the simulation model in this study. - Maize yield data: Maize yield was sampled from the chosen maize field by collecting and weighing maize grains from 3 random plots of 10 m x 10 m at harvest ...