Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt
Số trang: 12
Loại file: pdf
Dung lượng: 469.19 KB
Lượt xem: 31
Lượt tải: 0
Thông tin tài liệu:
Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt.
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Ngôn ngữ tiếng Việt Tin tức giả mạo trong tiếng Việt Ngăn chặn tin tức giả mạo Phương pháp phát hiện tin tức giả mạo Phân loại tin tức giả mạo Các mô hình xác suất BayesTài liệu có liên quan:
-
5 trang 79 0 0
-
Chủ tịch Hồ Chí Minh - Học tập phong cách ngôn ngữ : Phần 1
121 trang 38 1 0 -
121 trang 38 0 0
-
Từ ghép tiếng Việt nhìn từ triết lí âm dương
3 trang 36 0 0 -
Modern Vietnamese (Tập 4): Phần 2
100 trang 35 0 0 -
Thực trạng sử dụng tiếng Việt 'phi chuẩn' của giới trẻ hiện nay nhìn từ góc độ ngôn ngữ học xã hội
10 trang 32 0 0 -
Modern Vietnamese (Tập 4): Phần 1
87 trang 31 0 0 -
NP gì cũng... và NP nào cũng...
10 trang 31 0 0 -
Giáo trình 越語語言學概論 (Ngôn ngữ tiếng Việt) (1) – Phần 1
23 trang 29 0 0 -
Giáo trình 越語語言學概論 (Ngôn ngữ tiếng Việt) (2) – Phần 2
13 trang 29 0 0
