PHÂN TÍCH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH part 5

Các thông số của phương trình và độ tương quan cho bởi bảng kết quả hồi quy trên: R2 = 0,99 thể hiện mức độ tương quan cao giữa các biến độc lập và biến kết quả; R2 = 0,97: hệ số xác địn, thể hiện mức độ cao về khả năng giải thích của các biến độc lập đến biến kết quả; Thông số độ dốc của biến giá cả: X variable 1 = -34,79
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
PHÂN TÍCH HOẠT ĐỘNG KINH DOANH part 5 Böôùc 3: Thöïc hieän hoài quy cho bieán Y theo hai bieán coøn laïi laø bieán X1 vaø X2, baèng caùch choïn: Quick/ Estimate Equation… sau ñoù nhaäp vaøo leänh: Y C X1 X2, nhaán enter ta ñöôïc baûng keát quaû hoài quy, minh hoaï baèng hình aûnh sau: Hình 3.3. Nhaäp leäch hoài quy bieán Y theo bieán X1 vaø X2 Hình 3.4. Baûng keát quaû hoài quy tính ñöôïc 97 a. Kieåm ñònh caùc lyù thuyeát Caùc thoâng soá cuûa phöông trình vaø ñoä töông quan cho bôûi baûng keát quaû hoài quy treân: R2 = 0,99 theå hieän möùc ñoä töông quan cao giöõa caùc bieán ñoäc laäp vaø bieán keát quaû; R2 = 0,97: heä soá xaùc ñòn, theå hieän möùc ñoä cao veà khaû naêng giaûi thích cuûa caùc bieán ñoäc laäp ñeán bieán keát quaû; Thoâng soá ñoä doác cuûa bieán giaù caû: X variable 1 = -34,79 0, phuø hôïp vôùi lyù thuyeát veà quan heä thuaän bieán vôùi bieán phaân tích: khoái löôïng tieâu thuï. b. Kieåm ñònh moâ hình hoài quy Vì sao phaûi kieåm ñònh moâ hình hoài quy? Nhöõng keát quaû hoài quy cho thaáy coù söï phuø hôïp vôùi lyù thuyeát veà quan heä giöõa caùc bieán giaûi thích (X) vaø bieán keát quaû (Y). Tuy nhieân, keát quaû hoài quy treân ñöôïc cho bôûi moät moâ hình ñöôïc giaû thieát luùc ban ñaàu. Ñeå xem xeùt yù nghóa vaø giaù trò cuûa moâ hình ta phaûi söû duïng nhöõng kieåm ñònh thoáng keâ maø giôùi haïn ôû ñaây laø kieåm ñònh thoáng keâ t (t-stat) Kieåm ñònh moâ hình hoài quy trong phaïm vi giôùi haïn ôû ñaây chæ tieán haønh xem xeùt caùc giaû thieát veà moái quan heä tuyeán tính giöõa caùc bieán ñoäc laäp vôùi bieán phuï thuoäc. Chuùng chuû yeáu lieân quan tôùi ñoä doác cuûa caùc ñöôøng hoài quy hay lieân quan tôùi phöông sai hoaëc tích sai cuûa caùc phaân phoái xaùc suaát. Trong thöïc teá, thöôøng söû duïng kieåm ñònh t-stat ñeå kieåm ñònh cho thoâng soá ñoä doác (hôn laø cho thoâng soá tung ñoä goác). Kieåm ñònh veà ñoä doác nhaèm xaùc ñònh coù hay khoâng moái quan heä giöõa bieán ñoäc laäp vaø bieán phuï thuoäc ôû moät ñoä tin caäy nhaát ñònh. 98 Theo moät nguyeân taéc khoâng ñöôïc chöùng minh, neáu t-value (giaù trò tuyeät ñoái cuûa t) cuûa caùc bieán ñoäc laäp lôùn hôn 2 (hoaëc >1,96) ta coù theå keát luaän laø coù moái quan heä veà maët thoáng keâ – hay noùi caùch khaùc laø coù yù nghóa veà maët thoáng keâ ôû möùc yù nghóa 5%. Nhöng soá quan saùt n phaûi ñuû lôùn thì ñoä chính xaùc caøng cao. Löu yù raèng, tieâu chuaån kieåm ñònh giaù trò thoáng keâ seõ tuyø thuoäc vaøo ñoä tin caäy. Vôùi ñoä tin caäy cao hôn hoaëc thaáp hôn, luùc ñoù yeâu caàu giaù trò t-stat cuõng seõ cao hôn hay thaáp hôn töông öùng. Theo keát quaû moâ hình hoài quy cho ôû Baûng 3.7, ta coù: t − stat = 6, 94 ñoái vôùi bieán ñoäc laäp X1 (giaù baùn) t − stat < 0 , theå hieän quan heä nghòch bieán giöõa bieán ñoäc laäp vaø bieán keát quaû. t − stat = 17, 05 ñoái vôùi bieán ñoäc laäp X2 (chi phí quaûng caùo) t − stat > 0 , theå hieän quan heä thuaän bieán giöõa bieán ñoäc laäp vaø bieán keát quaû. 3.3.5. Döï baùo vôùi moâ hình hoài quy Theo keát quaû hoài quy (Baûng 3.7), ta coù phöông trình hoài quy, bieåu dieãn moái quan heä giöõa bieán keát quaû vaø bieán giaûi thích laø: Y = 343,09 – 34,79X1 + 1,31X2 Giaûi thích caùc thoâng soá: Giaù trò thoâng soá b1 = -34,79, chæ ra ñoä doác cuûa ñöôøng hoài quy ñoái vôùi bieán X1, mang yù nghóa laø: trong khoaûng giaù trò X1 (giaù baùn) töø 42 (min) ñeán 62 (max) khi X1 thay ñoåi taêng 1 ñôn vò thì Y (khoái löôïng tieâu thuï) seõ giaûm ñi öôùc löôïng moät caùch trung bình vaøo khoaûng 34,79 ñôn vò, vôùi X2 khoâng ñoåi. Giaù trò thoâng soá b2 = 1,31 chæ ra ñoä doác cuûa ñöôøng hoài quy ñoái vôùi bieán X2, mang yù nghóa laø: trong khoaûng giaù trò X2 (chi phí quaûng caùo) töø: 3202 (min) ñeán 4533 (max) khi X2 thay ñoåi taêng 1 ñôn vò thì Y (khoái löôïng tieâu thuï) seõ taêng leân öôùc löôïng moät caùch trung bình vaøo khoaûng 1,31 ñôn vò, vôùi X1 khoâng ñoåi. 99 Giaù trò thoâng soá b0 = 343,09 chæ ra tung ñoä goác cuûa ñöôøng hoài quy, mang yù nghóa laø khoái löôïng tieâu thuï toái thieåu khi maø X1 vaø X2 ñeàu baèng 0. Nhöng caùch giaûi thích nhö vaäy laø maùy moùc vaø aùp ñaët; hôn nöõa, khoâng coù giaù X1, X2 naøo trong taäp döõ lieäu treân ñaây baèng 0 nhö vaäy caû. Maëc duø theo ví duï naøy, khoái löôïng tieâu thuï toái thieåu coù theå ñöôïc hieåu theo kieåu duy ñoaùn (guess wildly) laø ñöôïc tieâu thuï baèng caùch trao ñoåi haøng tröïc tieáp hoaëc theo caùch phi thöông maïi khaùc. Caùc chính saùch coù theå öùng duïng töø phöông trình hoài quy: Muoán taêng möùc tieâu thuï moät löôïng nhaát ñònh thì caàn phaûi taêng cöôøng bao nhieâu chi phí quaûng caùo hay caàn phaûi haï giaù baùn ñeán möùc naøo? Baèng caùch taêng cöôøng quaûng caùo hay haï giaù baùn ôû moät möùc nhaát ñònh naøo ñoù thì khoái löôïng tieâu thuï döï baùo seõ taêng leân bao nhieâu? Vôùi chính saùch naøo: taêng quaûng caùo hay haï giaù baùn, seõ ñaåy nhanh hôn toác ñoä taêng tröôûng khoái löôïng tieâu thuï? 100 CHÖÔNG 4 PHAÂN TÍCH LÔÏI NHUAÄN 4.1. PHAÂN TÍCH CHUNG TÌNH HÌNH THÖÏC HIEÄN LÔÏI NHUAÄN 4.1.1. Muïc tieâu cuûa doanh nghieäp Baát kyø moät toå chöùc naøo cuõng coù muïc tieâu ñeå höôùng tôùi; muïc tieâu seõ khaùc nhau giöõa caùc toå chöùc mang tính chaát khaùc nhau. Muïc tieâu cuûa nhöõng toå chöùc phi lôïi nhuaän (Nonbusiness organizations) laø nhöõng coâng taùc haønh chính, xaõ ho ...