Short-term load forecasting using long short-term memory based on EVN NLDC Data
Số trang: 4
Loại file: pdf
Dung lượng: 721.65 KB
Lượt xem: 33
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
In this paper, a short-term load forecasting model is proposed based on Long Short-Term Memory (LSTM) network combining linear regression algorithm and EVN-NLDC (National Load Dispatch Centre) data. Short-term load forecasting has an enormous impact on unit commitment, strategic power reserve for national power system and enhances the reliability of the power supply.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Short-term load forecasting using long short-term memory based on EVN NLDC Data
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Short-term load forecasting using long short-term memory based on EVN NLDC Data
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Short-term load forecasting Long short-term memory Mean absolute percentage error National load dispatching centre data Linear regressionTài liệu có liên quan:
-
Short-term load forecasting using long short-term memory network
4 trang 54 0 0 -
The combination of face identification and action recognition for fall detection
8 trang 42 0 0 -
Phương pháp cải tiến LSTM dựa trên đặc trưng thống kê trong phát hiện DGA botnet
10 trang 39 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
64 trang 39 0 0 -
An ontology-based sentiment analysis ap-proach to discovering hidden affected objects
5 trang 39 0 0 -
Effect of real-time price on short-term load forecasting
8 trang 39 0 0 -
Compare the optimal algorithms for Wavenet applications in load forecasting
9 trang 37 0 0 -
Ebook Machine learning algorithms: Part 1
169 trang 37 0 0 -
Lecture Applied data science: Linear regression (review)
20 trang 36 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 2
23 trang 34 0 0