Danh mục tài liệu

Short-term load forecasting using long short-term memory based on EVN NLDC Data

Số trang: 4      Loại file: pdf      Dung lượng: 721.65 KB      Lượt xem: 33      Lượt tải: 0    
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

In this paper, a short-term load forecasting model is proposed based on Long Short-Term Memory (LSTM) network combining linear regression algorithm and EVN-NLDC (National Load Dispatch Centre) data. Short-term load forecasting has an enormous impact on unit commitment, strategic power reserve for national power system and enhances the reliability of the power supply.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Short-term load forecasting using long short-term memory based on EVN NLDC Data