Sử dụng Microsoft Excel để phân tích phổ điểm một số môn học ở Trường đại học Thủ Dầu Một

Trong báo cáo này, nhóm tác giả sẽ xuất kết quả phổ điểm của một số môn học ở trường Đại học Thủ Dầu Một bằng công cụ MS Excel. Các bước được trình bày chi tiết và có thể được tham khảo như một nghiên cứu mẫu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Sử dụng Microsoft Excel để phân tích phổ điểm một số môn học ở Trường đại học Thủ Dầu Một SỬ DỤNG MICROSOFT EXCEL ĐỂ PHÂN TÍCH PHỔ ĐIỂM MỘT SỐ MÔN HỌC Ở TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT Huỳnh Văn Hiếu 1 1. Trung tâm Đảm bảo chất lượng, Trường Đại học Thủ Dầu MộtTÓM TẮT Microsoft Excel (MS Excel) là chương trình xử lý bảng tính nằm trong bộ Microsoft Office củahãng phần mềm Microsoft được thiết kế để giúp ghi lại, trình bày các thông tin xử lý dưới dạng bảng.Với cách sử dụng đơn giản, MS Excel giúp người dùng lập các bảng, bảng tính, tính toán các dãy số,thống kê số liệu nhánh chóng, chính xác. Trong hoạt động đào tạo ở trường đại học, việc phân tích phổ điểm có vai trò quan trọng trongviệc đánh giá hiệu suất học tập của sinh viên, cung cấp thông tin về xu hướng và mức độ khó khăncủa các môn học. Điều này giúp người học và nhà trường thực hiện một số điều chỉnh thích hợp nhằmcải thiện chất lượng giáo dục. Trong báo cáo này, chúng tôi dùng công cụ văn phòng thông dụng này để xuất kết quả phổđiểm một số môn học của sinh viên Trường đại học Thủ Dầu Một. Từ khóa: MS Excel, phổ điểm, phân tích phổ điểm, VBA Excel.1. TỔNG QUAN Kết quả học tập một học phần của sinh viên có thể gồm điểm quá trình, điểm kiểm tra kết thúchọc phần, điểm tổng hợp. Với các nhà quản lý giáo dục, điểm số không chỉ cung cấp thông tin tỷ lệsinh viên xuất sắc, giỏi, khá, trung bình,... mà còn có thể được sử dụng khéo léo để khai thác một sốthông tin hữu ích khác. Một trong những thông tin phổ biến được khai thác từ các điểm số này là phổđiểm. Một số kết quả phổ điểm có thể tham khảo tại (Gardner-Webb University, 2011; Á. Kocsis andG. Molnár, 2024). Ngày càng có nhiều trường quan tâm đến việc phân tích phổ điểm. Phân tích phổ điểm giúpđánh giá hiệu suất học tập bằng cách xem xét các thông số như điểm trung bình, phần trăm sinh viênđạt điểm cao, các mức phân vị của điểm, điểm trung bình theo môn học, điểm trung bình theo nhómhọc… Phân tích phổ điểm giúp nhà trường thấy được xu hướng thay đổi điểm số qua các kỳ thi, nămhọc, hoặc theo các nhóm sinh viên khác nhau để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tậpnói riêng, chất lượng đào tạo nói chung. Ngoài ra, kết quả phân tích giúp xác dịnh một cách nhanhchóng các vấn đề cụ thể như mức độ thấp của điểm số, sự phân bố không đồng đều của điểm số, hoặcxu hướng giảm dần của hiệu suất học tập. Từ đó, đề xuất các biện pháp nhằm cải thiện kết quả họctập như tăng cường hỗ trợ học tập, điều chỉnh phương pháp giảng dạy, thúc đẩy sự tham gia của sinhviên. Sau đó theo dõi và đánh giá xem liệu các biện pháp trên có giúp cải thiện phổ điểm và hiệu suấthọc tập hay không. Trong báo cáo này, chúng tôi sẽ xuất kết quả phổ điểm của một số môn học ởtrường Đại học Thủ Dầu Một bằng công cụ MS Excel. Các bước được trình bày chi tiết và có thểđược tham khảo như một nghiên cứu mẫu.2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Chúng tôi sử dụng phương pháp nghiên cứu thu thập số liệu, phương pháp quan sát, phươngpháp điều tra, phương pháp định lượng trong báo cáo này. 3533. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN Để tiến hành phân tích phổ điểm, chúng ta cần thực hiện các việc đây: 3.1. Thu thập và tổng hợp dữ liệu điểm Trong bài này, tôi thu thập dữ liệu điểm từ phần mềm quản lý đào tạo của Trường, sau khi kếtthúc thời gian nhập điểm ở mỗi học kỳ. Ngoài ra, ta có thể thu thập điểm từ giảng viên. Tổng hợp dữliệu điểm số từ các kỳ thi, bài tập, và báo cáo học tập của sinh viên vào một bảng dữ liệu. Tùy vàonhu cầu phân tích mà ta sẽ đi thu thập dữ liệu tương ứng. Ở Trường đại học Thủ Dầu Một, ta có thể tải dữ liệu điểm từ bất kỳ máy tính nào có cài đặtphần mềm Edusoft và được cấp tài khoản Edusoft. Ta có thể chọn tải dữ liệu điểm (quá trình, QT1,QT2, QT3, KTHP) của một vài nhóm học hoặc tất cả các nhóm học trong một học kỳ. Hiện tại mỗi học kỳ chính (học kỳ I, học kỳ II) có khoảng 1000 môn học với khoảng 2000 nhómkhông kiểm tra tập trung (bài tập lớn, tiểu luận, thực hành, thí nghiệm, thực tập, báo cáo tốt nghiệp…)và khoảng 1000 nhóm kiểm tra tập trung (tự luận, vấn đáp, trắc nghiệm…); 1000 nhóm kiểm tra tậptrung này được phân thành khoảng 3000 tổ thi (tương ứng 3000 phòng), với sự tham gia của 150.000-300.000 lượt sinh viên tham dự kiểm tra. Mỗi sinh viên có thể có điểm QT1, QT2, QT3, QT, vàKTHP. Một số lượng điểm khổng lồ. Xem Hình 1, đây là file dữ liệu điểm học kỳ 1 năm học 2023-2024 toàn trường (gồm tất cả các môn học, nhóm học). Hình 1. Bảng dữ liệu điểm được tải từ Edusoft 3.2. Khai thác dữ liệu Sử dụng các công cụ thống kê và trực quan hóa dữ liệu để khám phá phân phối điểm số, tầnsuất xuất hiện của các loại điểm, và các xu hướng. Trong bài này tôi sử dụng MS Excel. Ngoài ra cònrất nhiều công cụ khác có thể làm được như R (R-4.4.0), SPSS ...