Tác động hành vi tìm kiếm thông tin trên Internet đến lượng tiền gửi tại các ngân hàng thương mại ở Việt Nam

Đề tài nghiên cứu tác động của hành vi tìm kiếm thông tin liên quan trên Internet đến tổng lượng tiền gửi tại 17 Ngân hàng Thương mại Việt Nam, thông qua việc sử dụng Chỉ số khối lượng tìm kiếm (SVI) được lấy từ Google Xu hướng trong giai đoạn từ năm 2010-2019. Nghiên cứu sử dụng phần mềm Stata để kiểm định mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến tổng lượng tiền gửi được nhóm tác giả đề xuất dựa trên những nghiên cứu trước.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tác động hành vi tìm kiếm thông tin trên Internet đến lượng tiền gửi tại các ngân hàng thương mại ở Việt Nam Chuyên san Phát triển Khoa học và Công nghệ số 7(2), 2021 TÁC ĐỘNG HÀNH VI TÌM KIẾM THÔNG TIN TRÊN INTERNET ĐẾN LƯỢNG TIỀN GỬI TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI Ở VIỆT NAM Vũ Thị Mỹ Duyên, Nguyễn Trần Khánh Linh*, Bùi Nguyễn Huỳnh Như Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh - BUH *Tác giả liên lạc: ntklinh2512@gmail.com TÓM TẮT Đề tài nghiên cứu tác động của hành vi tìm kiếm thông tin liên quan trên Internet đến tổng lượng tiền gửi tại 17 Ngân hàng Thương mại Việt Nam, thông qua việc sử dụng Chỉ số khối lượng tìm kiếm (SVI) được lấy từ Google Xu hướng trong giai đoạn từ năm 2010-2019. Nghiên cứu sử dụng phần mềm Stata để kiểm định mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến tổng lượng tiền gửi được nhóm tác giả đề xuất dựa trên những nghiên cứu trước. Kết quả hồi quy cho thấy, có bảy yếu tố ảnh hưởng đến tổng lượng tiền gửi của ngân hàng, cụ thể là các yếu tố mức độ tìm kiếm từ khóa “Lãi suất Ngân hàng X” và mức độ tìm kiếm từ khóa Trang web chính thức Ngân hàng X (logWS), mức độ tiếp cận của ngân hàng (được đo bằng số lượng chi nhánh và phòng giao dịch), khả năng tạo lợi nhuận (được đo bằng lợi nhuận sau thuế của ngân hàng), khả năng sinh lời (được đo bằng thương số giữa lợi nhuận thuần và tổng tài sản), tốc độ tăng trưởng kinh tế, tỷ lệ lạm phát. Như vậy, hai trong số năm SVI của năm từ khóa cho kết quả có tác động đến tổng tiền gửi của ngân hàng. Từ khóa: Tổng lượng tiền gửi, SVI, hành vi tìm kiếm thông tin, Google Trends. THE IMPACT OF INTERNET SEARCHING ON THE TOTAL DEPOSITS OF COMMERCIAL BANKS IN VIETNAM Vu Thi My Duyen, Nguyen Tran Khanh Linh*, Bui Nguyen Huynh Nhu Banking University of Ho Chi Minh City - BUH * Corresponding author: ntklinh2512@gmail.com ABSTRACT Research topic on the impact of searching information on Internet on total deposits at 17 Commercial Banks in Vietnam, through the use of Search Volume Index (SVI) taken from Google Trends direction in the period 2010-2019. The study use Stata software to test the model of factors affecting the total deposits proposed by the authors based on previous studies. The regression results show that there are seven factors that affect the total amount of a bank's deposits, namely, the level of search for the keyword The interest rate of X (X: Bank name) and the level of keyword searches Official Website of X (logWS), the reach of the bank (measured by the number of branches and transaction offices), the ability to make a profit (measured by the bank's after-tax profit), the ability to profitability (measured by the quotient between net profit and total assets), economic growth, inflation rate. Thus, two SVI of the two keywords (The interest rate of X and logWS) give the result that has an impact on the total deposits. Keywords: Total Deposits, SVI, information search behavior, Google Trends. 88 Chuyên san Phát triển Khoa học và Công nghệ số 7(2), 2021 TỒNG QUAN Trên cơ sở những lý thuyết về các yếu tố Tại Việt Nam, mặc dù nhu cầu sử dụng tác động đến lượng tiền gửi và tham khảo mạng xã hội để tìm kiếm thông tin là rất các mô hình nghiên cứu liên quan trước lớn (theo Báo cáo Digital 2020 của We đây, kết hợp với những dữ liệu mà nhóm Are Social và Hootsuite đã ra mắt, số tác giả có thể tiếp cận được, nhóm đã tiến lượng người dùng mạng xã hội tại Việt hành xây dựng mô hình nghiên cứu mới. Nam là 65 triệu người, chiếm 67% dân số Sau khi trải qua nhiều lần kiểm tra sự Việt Nam và tăng 9,6% so với năm 2019), tương quan giữa các biến độc lập và loại đi tuy nhiên, hiện tại nhóm tác giả vẫn chưa những biến có chỉ số tương quan cao nhất tìm thấy nghiên cứu nào về mối liên hệ (trên 0.8), mô hình nghiên cứu cuối cùng giữa hành vi tìm kiếm thông tin trên gồm một biến phụ thuộc và 10 biến độc lập Internet của người gửi tiền và tổng lượng như sau: tiền gửi tại các ngân hàng thương mại. Do ????????????,???? = β1 + β2 NBi,t + β3 ROAi,t đó, mục tiêu nghiên cứu này là xác định + β4 PATi,t + β5 GDPi,t tác động của hành vi tìm kiếm thông tin + β6 IFLi,t + β7 logLSTGi,t trên Internet đến tổng lượng tiền gửi tại các + β8 logTNHi,t + β9 logLSi,t ngân hàng thương mại ở Việt Nam. + β10 logWSi,t Bên cạnh đó, đề tài này sử dụng Chỉ số + β11 logMCK i,t khối lượng tìm kiếm (Search Volume + εi,t Index, SVI) để đo lường sự quan tâm của người gửi tiền. Phương pháp đo lường trực Trong đó tiếp này được tham khảo dựa trên các Biến phụ thuộc nghiên cứu trước ở nước ngoài như trong TD: tổng lượng tiền gửi của ngân hàng tại “In search of attention” (2011) của Da và thời điểm lập báo cáo tài chính cuối năm. cộng sự được đăng trên The Journal of Biến độc lập Finance của Mỹ hay “Depositor NB: Số lượng chi nhánh, phòng giao dịch Sentiment” (2015) của Irresberger và của ngân hàng được thống kê tại thời điểm Weiss. Các thông tin cũng như nghiên cứu lập báo cáo thường niên. Đây là chỉ tiêu ứng dụng chỉ số SVI tại Việt Nam còn ít, đại diện cho mức độ dễ tiếp cận của ngân chưa thực sự tận dụng hết tiềm năng của hàng. nó. Vì vậ ...